一种数据处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：确定获取数据的起始时间；基于所述起始时间和获取周期，从数据库中获取数据；基于所获取数据进行设定操作处理；其中，同一任务获取数据的起始时间在不同设备上相同。利用该方法，不同的设备针对同一任务能够在相同的起始时间访问数据库获取数据，能够实现分布式场景下多个设备针对同一任务获取相同的数据。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及介质
本公开实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。由于不同的设备针对同一任务向数据库获取数据的时间不尽相同，若数据库数据刷新，则不同的设备针对同一任务所获取的数据存在不一致的问题，从而影响了用户体验。故，如何确保不同设备针对同一任务所获取的数据的一致性是当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种数据处理获取方法、装置、设备及介质，以实现不同设备针对同一任务获取相同的数据。第一方面，本公开实施例提供了一种数据处理方法，包括：确定获取数据的起始时间；基于所述起始时间和获取周期，从数据库中获取数据；基于所获取数据进行设定操作处理；其中，同一任务获取数据的起始时间在不同设备上相同。第二方面，本公开实施例还提供了一种数据处理装置，包括：确定模块，用于确定获取数据的起始时间；获取模块，用于基于所述起始时间和获取周期，从数据库中获取数据；处理模块，用于基于所获取数据进行设定操作处理；其中，同一任务获取数据的起始时间在不同设备上相同。第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，包括：一个或多个处理装置；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现本公开实施例提供的方法。第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开实施例提供的方法。本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及介质，首先确定获取数据的起始时间；然后基于所述起始时间和获取周期，从数据库中获取数据；基于所获取数据进行设定操作处理；其中，同一任务获取数据的起始时间在不同设备上相同。利用上述技术方案，不同的设备针对同一任务能够在相同的起始时间访问数据库获取数据，能够实现分布式场景下多个设备针对同一任务获取相同的数据。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本公开实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图；图2为本公开实施例二提供的一种数据处理方法的流程示意图；图3为本公开实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；图4为本公开实施例四提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。下述各实施例中，每个实施例中同时提供了可选特征和示例，实施例中记载的各个特征可进行组合，形成多个可选方案，不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。此外，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例一图1为本公开实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图，该方法可适用于分布式场景下设备向数据库获取数据的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在设备上。该设备可以认为是数据处理设备，设备此处不作限定，可以为手机、电脑和个人数字助理等，也可以为后端系统开发过程中的服务器，后端系统可以指向用户提供数据的服务器、超级服务器、群集系统、中程系统，以及大型机。以设备为后端系统中的服务器为例，目前，后端系统开发过程中大多需要访问数据库以获取数据。但是在分布式场景下，多个后端系统针对同一任务向数据库获取数据的时间不尽相同，故多个后端系统获取到的数据存在不一致的问题，从而影响了用户体验，如，当不同的后端系统从数据库获取的数据不同时，若用户的多次请求数据发送至不同的后端系统，则返回至用户的数据不同。因此，如何保证分布式场景下多个后端系统针对同一任务所获取的数据一致是当前亟待解决的技术问题。为了解决上述技术问题，如图1所示，本公开实施例一提供的一种数据处理方法，包括如下步骤：S110、确定获取数据的起始时间，同一任务获取数据的起始时间在不同设备上相同。起始时间可以为向数据库获取数据的时间。起始时间可以限定在一天的24小时内，细分粒度不作限定，可以为分钟或者秒。如，起始时间为一天中的第100分钟。此处不对数据的具体内容进行限定，可以基于设备所需完成的任务确定。如设备需要进行后端系统开发，则获取的数据可以为完成后端系统开发所需的数据，如缓存数据。如设备需要进行前端系统开发，则获取的数据可以为完成前端系统开发所需的数据。其中，前端系统主要关注客户相关内容的开发，如用户界面开发。本公开中，向数据库请求数据时所对应的任务均可以通过起始时间进行定时，定时的任务可以称为定时任务，通过对任务进行定时能够保证不同设备针对同一任务获取相同的数据。在获取数据前，本实施例可以预先确定获取数据的起始时间，此处不对确定起始时间的技术手段进行限定，只要保证不同设备中同一任务获取数据的起始时间相同即可。不同设备中同一任务获取数据的起始时间相同可以保证不同设备同时访问数据库读取数据，进而保证所获取的数据相同。需要注意的是，若不同设备不同时刻获取同一任务的数据，可能由于数据库数据刷新，导致不同设备所获取的数据不同。此处不对确定起始时间的具体手段进行限定，只要保证同一任务获取数据的起始时间在不同设备上相同即本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n确定获取数据的起始时间；/n基于所述起始时间和获取周期，从数据库中获取数据；/n基于所获取数据进行设定操作处理；/n其中，同一任务获取数据的起始时间在不同设备上相同。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
确定获取数据的起始时间；
基于所述起始时间和获取周期，从数据库中获取数据；
基于所获取数据进行设定操作处理；
其中，同一任务获取数据的起始时间在不同设备上相同。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定获取数据的起始时间，包括：
通过哈希函数确定获取数据的起始时间，所述哈希函数的自变量为关键字信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键字信息为数值确定的信息，不同设备的哈希函数相同。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过哈希函数确定获取数据的起始时间，包括：
确定关键字信息；
基于所述关键字信息确定哈希函数输出的获取数据的起始时间；
其中，所述关键字信息为任务标识和获取周期，或者，所述起始时间在设定时间范围内。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
在不同任务对应的起始时间的密集度大于设定值的情况下，调整所述哈希函数的实现方式；
基于调整后的哈希函数重新确定各任务对应的起始时间。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：许志永，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11