一种网络舆情监控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种网络舆情监控方法，包括以下步骤：S1：用户根据实际需求监控方向定义网络舆情监控信息库；S2：将网络舆情监控信息库中的词汇进行预处理；S3：从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息；S4：判断目标舆情信息的风险等级；S5：风险舆情信息进行追踪监控；S6：对高风险的目标舆情信息进行预警；S7：自动处理或根据监控终端的人工干预结果处理高风险的舆情信息。一种网络舆情监控系统，包括：舆情信息数据库，数据获取模块，数据处理模块，风险判断模块，舆情信息预警模块，风险报告生成模块，通讯模块、智能控制模块和监控终端。

【技术实现步骤摘要】
一种网络舆情监控方法及系统
本专利技术属于网络舆情监控
，具体涉及一种网络舆情监控方法及系统。
技术介绍
网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点；在一定的社会空间内，通过网络围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。网络舆情是以网络为载体，以事件为核心，广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动的集合，它是较多民众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义。如公开号CN108776671A公开了一种网络舆情监控系统及方法，其中系统包括舆情采集模块、舆情处理模块、舆情服务模块、管理控制模块和数据库服务器。本专利技术将采集的网页文本数据首先进行分词处理、关键词处理、敏感词处理和聚类分析，从而将网页文本数据处理成标准化结构形式以供舆情服务模块进行处理，有效解决了传统舆情监控系统存在的较长时间滞后性的缺点，舆情服务模块采用数据挖掘来获取热点话题，有效的解决了传统舆情监控系统存在的计算机复杂度较高的缺点，从而保证了热点话题的实时性和准确性。又如公开号CN109145216A提供一种网络舆情监控方法，包括：通过网络爬虫从预设的数据渠道采集与预设关键词相关的舆情文章；对所述舆情文章的情感倾向进行分析，并根据分析结果从所述舆情文章中筛选出负面舆情文章；获取所述舆情文章的发布媒体，根据发布媒体对应的媒体权重指数及媒体级别指数，分别计算所述负面舆情文章的负面舆情影响力及所述舆情文章的总舆情影响力；及，利用所述负面舆情影响力及所述总舆情影响力，计算关于所述预设关键词的舆情健康度。本专利技术还提出一种电子装置及存储介质。现有的网络舆情监控方法及系统，对于一些经过“伪装”的舆情信息无法进行精准的监控，例如对于将敏感词汇通过拼音首字母缩写、或通过同音字替换和图片信息等后再发布的信息，容易出现监控漏洞，因此，需要提出一种网络舆情监控方法及系统，来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种网络舆情监控方法及系统，能够对经过表现形式转变后的舆情信息进行监控，有效防止监控漏洞出现，同时能够将敏感的舆情信息进行分类、跟踪、预警和报告。本专利技术提供了如下的技术方案：一种网络舆情监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户根据实际需求监控方向定义网络舆情监控信息库；S2：将网络舆情监控信息库中的词汇进行预处理；S3：从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息；S4：判断目标舆情信息的风险等级；S5：对风险舆情信息进行追踪监控；S6：对高风险的目标舆情信息进行预警；S7：自动处理或根据监控终端的人工干预结果处理高风险的舆情信息。优选的，步骤S1中所述的定义网络舆情监控信息库，包括从系统信息库中选择需要监控的舆情信息类别，以及用户新增舆情信息监控需求。优选的，步骤S2中的词汇预处理，包括将词汇转换成全拼拼音和拼音首字母缩写。优选的，步骤S3中所述的从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息，还包括将图片信息转文字信息、音频信息转文字信息，将提取的外文文字信息转换成中文，并将相应的文字信息转换成全拼拼音以及拼音首字母缩写。优选的，步骤S4中所述的判断目标舆情信息的风险等级，包括结合实际情况判断目标舆情信息的真实度、结合语境判断目标舆情信息的情感倾向、结合目标舆情信息的热度和关注度判断传播速度和传播趋势。优选的，步骤S5所述的对风险舆情信息进行追踪监控，包括对中风险、中高风险以及高风险的舆情信息进行连续性追踪监控、对中低风险、低风险的舆情信息进行低频次监控。优选的，步骤S6所述的对于高风险的目标舆情信息进行预警还包括：S61：获取高风险目标舆情信息来源；S62：生成高风险舆情信息报告；S63：生成高风险目标舆情信息处理方案；S64：将高风险舆情信息报告和处理方案上传给监控终端。优选的，所述高风险舆情信息报告包括舆情信息内容、舆情信息的真实度、舆情信息来源、舆情信息发布账号和IP地址、舆情信息当前传播速度和传播趋势、舆情信息风险等级以及可能带来的危害提示；所述处理方案包括发表正向评论做出正向引导、请求干预评论转发功能、举报虚假的风险舆情信息并发布辟谣信息。一种网络舆情监控系统，其特征在于，包括：舆情信息数据库，用于定义目标监控舆情信息库；数据获取模块，用于获取目标舆情信息以及目标舆情信息的热度和关注度；数据处理模块，用于将外文转换成中文、将目标网络舆情监控信息库中的词汇转换成全拼拼音和拼音缩写以供数据获取模块获取目标舆情信息，并将获取的目标舆情信息与目标网络舆情监控信息库中的词汇进行对比判断获取的目标舆情信息的有效性；结合实际情况判断目标舆情信息的真实度、结合语境判断目标舆情信息的情感倾向、结合目标舆情信息的热度和关注度获取传播速度和传播趋势；风险判断模块，用于根据目标舆情信息的真实度、目标舆情信息的情感倾向、目标舆情信息的传播速度和传播趋势判断目标舆情信息的风险等级；舆情信息预警模块，用于发布高风险目标舆情信息的预警信息，及时提醒管理人员采取措施，防止高风险舆情信息继续扩散带来的损失；风险报告生成模块，用于生成高风险舆情信息报告，便于管理者更清晰的了解目标网络舆情信息的具体情况；通讯模块，用于向监控终端发布预警信息、风险报告以及处理方案及相关信息，便于管理者通过监控终端实时监控目标网络舆情信息以及做出相应的处理方案指示；智能控制模块，用于在风险预警超出预设时间没有应答时，自动进行风险舆情信息处理；监控终端，用于实时读取系统监控状态，接收预警信息和发送处理方案指示。本专利技术的有益效果是：1、用户能够根据实际需求监控方向定义网络舆情监控信息库，一部分从系统信息库中预设的舆情监控信息类别中进行选取，一部分根据用户实际需求主动添加，既能够保证监控系统的通用性，又能保证监控系统的适应性，满足不同用户的需求；2、通过数据处理模块能够将图片信息转文字信息、音频信息转文字信息，将外文文字信息转换成中文文字信息，并将相应的文字信息转换成全拼拼音以及拼音首字母缩写，通过增加拼音和拼音首字母缩写的对比功能，提升了信息获取的全面性，解决了敏感词汇经过拼音、缩写、同音替换等处理而被遗漏的问题；3、通过综合目标舆情信息的真实度、目标舆情信息的情感倾向、目标舆情信息的传播速度和传播趋势等判断目标舆情信息的风险等级，保证判断的准确度和真实性，避免误判给工作人员带来不必要的麻烦；4、通过生成高风险舆情信息报告并根据相应的风险等级本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络舆情监控方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：用户根据实际需求监控方向定义网络舆情监控信息库；/nS2：将网络舆情监控信息库中的词汇进行预处理；/nS3：从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息；/nS4：判断目标舆情信息的风险等级；/nS5：对风险舆情信息进行追踪监控；/nS6：对高风险的目标舆情信息进行预警；/nS7：自动处理或根据监控终端的人工干预结果处理高风险的舆情信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络舆情监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：用户根据实际需求监控方向定义网络舆情监控信息库；
S2：将网络舆情监控信息库中的词汇进行预处理；
S3：从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息；
S4：判断目标舆情信息的风险等级；
S5：对风险舆情信息进行追踪监控；
S6：对高风险的目标舆情信息进行预警；
S7：自动处理或根据监控终端的人工干预结果处理高风险的舆情信息。


2.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法，其特征在于，步骤S1中所述的定义网络舆情监控信息库，包括从系统信息库中选择需要监控的舆情信息类别，以及用户新增舆情信息监控需求。


3.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法，其特征在于，步骤S2中的词汇预处理，包括将词汇转换成全拼拼音和拼音首字母缩写。


4.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法，其特征在于，步骤S3中所述的从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息，还包括将图片信息转文字信息、音频信息转文字信息，将提取的外文文字信息转换成中文，并将相应的文字信息转换成全拼拼音以及拼音首字母缩写。


5.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法，其特征在于，步骤S4中所述的判断目标舆情信息的风险等级，包括结合实际情况判断目标舆情信息的真实度、结合语境判断目标舆情信息的情感倾向、结合目标舆情信息的热度和关注度判断传播速度和传播趋势。


6.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法，其特征在于，步骤S5所述的对风险舆情信息进行追踪监控，包括对中风险、中高风险以及高风险的舆情信息进行连续性追踪监控、对中低风险、低风险的舆情信息进行低频次监控。


7.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法，其特征在于，步骤S6所述的对于高风险的目标舆情信息进行预警还包括：
S61：获取高风险目标舆情信息来源；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海峰，
申请(专利权)人：南京诺迈特网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32