【技术实现步骤摘要】
基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备
本专利技术属于计算机
，具体涉及基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备。
技术介绍
匹配医生分类处理系统是基于大数据分析下用于患者的智能匹配最优择医方案的管理系统，将该系统集成硬件部件整合在承载设备中，进而便于实现该系统植入智能导医的设备中，用系统载体的承载设备多为集成程度较高的小型箱体内，为了缩小承载设备的体积，通常采用叠加组合的方式进行部件的安装布置，在一方面虽然缩小了整体设备的体积，但也增加了后续检测和维修的难度，因此，我们提出一种基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备，包括基座，以及多个均匀分布安装在基座上的托盘，所述托盘两端设有第一连接轴与所述基座两侧壁开设的弧形槽槽口配合...
【技术保护点】
1.基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备，其特征在于，包括基座(2)，以及多个均匀分布安装在基座(2)上的托盘(4)，所述托盘(4)两端设有第一连接轴(41)与所述基座(2)两侧壁开设的弧形槽(22)槽口配合；/n以及线路连接板(7)，配置在基座(2)背侧与所述托盘(4)上设有的线路输出端口(43)插接配合；/n所述线路连接板(7)和托盘(4)之间设有驱动机构，所述驱动机构使所述托盘(4)和线路连接板(7)于结合和分离两个状态之间切换；/n所述驱动机构包括可转动的锁紧块(9)，所述锁紧块(9)上开设有弧形卡槽(91)用以配合弧形槽(22)将第一连接轴(41)限...
【技术特征摘要】
1.基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备，其特征在于，包括基座(2)，以及多个均匀分布安装在基座(2)上的托盘(4)，所述托盘(4)两端设有第一连接轴(41)与所述基座(2)两侧壁开设的弧形槽(22)槽口配合；
以及线路连接板(7)，配置在基座(2)背侧与所述托盘(4)上设有的线路输出端口(43)插接配合；
所述线路连接板(7)和托盘(4)之间设有驱动机构，所述驱动机构使所述托盘(4)和线路连接板(7)于结合和分离两个状态之间切换；
所述驱动机构包括可转动的锁紧块(9)，所述锁紧块(9)上开设有弧形卡槽(91)用以配合弧形槽(22)将第一连接轴(41)限制在所述弧形槽(22)的一端。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备，其特征在于，所述基座(2)上还设有可转动的卡块(13)，所述卡块(13)设置在所述基座(2)的内侧壁上，所述卡块(13)被配置以配合所述基座(2)上设置的固定板(23)夹持固定托盘(4)远离第一连接轴(41)的一端。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备，其特征在于，所述基座(2)上还设有转动地驱动圆盘(12)，所述驱动圆盘(12)设置在所述基座(2)的外侧壁上与所述卡块(13)对应，所述驱动圆盘(12)设置的第二连接轴(121)与卡块(13)固定连接，所述驱动圆盘(12)与锁紧块(9)之间设有第二连杆(10)使得驱动圆盘(12)和锁紧块(9)同步转动且转动方向相反，所述第二连杆(10)一端与所述锁紧块(9)端面偏心铰接，所述第二连杆(10)另一端与所述驱动圆盘(12)端面偏心铰接。
4.根据权利要求3所述的基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承载设备，其特征在于，所述基座(2)被配置为安装在箱体(1)内，所述箱体(1)开口侧设有盖板(3)，所述箱体(1)内侧壁设有多组导向柱(103)，所述基座(2)外侧壁开设有多个容纳导向柱(103)的导向槽(25)。
5.根据权利要求4所述的基于深度学习下的匹配医生分类处理系统载体的承...
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