在验证之前处理介质对象的图像制造技术

在被损坏或标记的介质对象的情况下，自动介质对象验证通常是有问题的。描述了一种解决该问题的在自动验证之前对介质对象的图像进行处理的方法。通过例如使用带通滤波器识别异常图像元素。用中性决策生成数据代替异常图像元素。该数据关于作为指定自动介质对象验证处理的决策生成处理是中性的。例如，对于每个异常图像元素，获取图像定位遍及在介质对象的图像训练集合的所有图像中的估计分布。基于置信度从估计的分布中选择值，所述置信度与自动介质对象验证处理使用的置信度有关。以这种方式，自动介质对象验证器可成功地处理具有破缝、洞、标记或污迹的介质对象。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种在验证之前处理介质对象的图像的方法和设备。 具体地，涉及处理诸如纸币、护照、债券、股票、支票等的介质对象 的图像，但决不限于此。
技术介绍
越来越需要以简单、可靠和节约成本的方式自动核査和验证不同 币种和面额的纸币。例如，这在接收纸币的自助式设备(例如，自助 式售货亭、售票机、被安排办理存款的自动柜员机、自助式货币兑换 机等)中是必需的。以前，货币验证的人工方法涉及纸币的图像检査、诸如水印和纹 路对准标记的透视效果以及手感甚至气味。其他已知方法依赖需要半 人工询问的半公开特征。例如，使用磁性装置、紫外线传感器、荧光、 红外线检测器、电容、金属条、图像模式等。然而，就其本身来说， 这些方法是人工或半人工的，并且不适合无法长时间人工干预的许多 应用。例如，在自助式设备中。为创建自动货币验证器有重要问题有待克服。例如，存在具有不同安全特征甚至基质类型的许多不同类型的货币。在不同的面额还通 常具有不同等级的安全特征。因此，需要提供一种用于那些不同币种 和面额的、容易并便于执行货币验证的一般方法。以前的自动验证方法通常需要相对大量的已知假钞样本以训练分 类器。另外，那些先前的分类器被训练以只检测已知的假钞。这是有 问题的，原因在于，对于可能的假钞存在很少或者不存在可用信息。 例如，这特别对于新引入的面额或新引入的币种是有问题的。在出版在Pattern Recognition 37(模式识别第37期)(2004)第 1085-1096页、作者为Chao He, MarkGirolami和Gary Ross (其中二人是 本申请的专利技术人)、题目为"Employing optimized combinations of one-class classifiers for automated currency validation (为自动纟氏币验证采用单类分类器的最优组合)"的早期论文中，描述了自动纸币验证 方法(专利号为EP1484719， US20042447169)。这涉及使用网格结构 将整个纸币的图像分割成区域。为每个区域构造单独的"单类 (one-class)"分类器，并且组合区域特定分类器的小的子集以提供 全面描述(下面更详细地解释术语"单类")。通过采用遗传算法来 实现为实现良好性能的区域特定分类器的分割和组合。该方法在遗传 算法阶段中需要少量伪造样本，同样地，当无法获得伪造数据时，该 方法不适用。还需要以能实时执行的计算开销小的方式来执行自动纸币验证。在纸币被损坏或被做标记的情况下，自动货币验证通常是有问题 的。例如，如果纸币有破缝、洞、污迹和/或折叠的角。纸币的老化和 在纸币的磨损期间发生的变脏对于自动货币验证系统也是有问题的。上面提到的许多问题还应用于诸如护照、股票、债券、支票等其 他类型的介质的验证。
技术实现思路
在被损坏或标记的介质对象(media items)的情况下，自动介质 对象验证通常是有问题的。描述了一种解决该问题的在自动验证之前 对介质对象的图像进行处理的方法。通过例如使用带通滤波器识别异 常图像元素。用中性决策生成数据代替异常图像元素。该数据关于作 为指定自动介质对象验证处理的决策生成处理是中性的。例如，对于 每个异常图像元素，获取图像定位遍及在介质对象的图像训练集合的 所有图像中的估计分布。基于置信度从估计的分布中选择值，所述置 信度与自动介质对象验证处理使用的置信度有关。以这种方式，自动 介质对象验证器可成功地处理具有破缝、洞、标记或污迹的介质对象。这里所描述的方法可通过在存储介质上的机器可读形式的软件执 行。可以以本领域的技术人员清楚的任何合适的顺序和/或并行执行所 述方法的步骤。这表示，软件可以是有价值的、可分开买卖的商品。这意味着包 括运行或控制"(哑元)dumb"或标准软件的软件，以执行期望的功 能，(因此，软件实质上定义寄存器的功能，因此即使在将其与其标 准硬件组合之前，也可被称为寄存器)。由于相似的理由，还包括"描 述"或定义硬件的构造的软件，例如设计硅芯片或构造通用可编程芯 片所使用的HDL (硬件描述语言)软件，以执行期望的功能。如技术人员明了的，优选的特征可适当组合，并可与本专利技术的多 方面中的任何特征组合。附图说明将参考下面的附图通过示例方式来描述本专利技术的实施例，其中图l是识别和代替纸币图像中的异常图像元素的方法的流程图；图2是创建用于纸币验证的分类器的方法的流程图；图3是代替纸币图像中的异常图像元素的方法的流程图4是创建用于纸币验证的分类器的设备的示意图5是纸币验证器的示意图6是验证纸币的方法的流程图7是具有纸币验证器的自助式设备的示意图。具体实施例方式下面只作为示例，描述本专利技术的实施例。这些示例表示申请人目 前所知道的将本专利技术应用于实践的最好方式，而不是能实现本专利技术的 仅有方式。尽管这里将本示例描述和示出为用于自动纸币验证被实现， 但这里描述的系统作为示例被描述，而不是限制。本领域技术人员应 当明白，本示例适合于多种不同类型的介质验证系统中的应用，所述 介质验证系统包括护照验证系统、支票验证系统、用于债券和股票的 验证系统，但不限于此。使用术语"单类分类器"来表示使用关于只来自单个类的样本的 信息而形成或构造的分类器，但其用于将新出现的样本分配给所述单 个类或者不分配给所述单个类。这与传统二进制分类器不同，所述传 统二进制分类器是通过使用关于两个类的样本的信息被创建，并被用 于将新样本分配给所述两个类中的一个或另一个。单类分类器可被认为定义已知类周围的边界，从而脱离所述边界的样本被认为不属于所 述已知类。如上所述，自动货币验证在被损坏或被标记的纸币的情况下通常 是有问题的。例如，如果纸币有破缝、洞、污迹和/或折叠的角。纸币 的老化和在纸币的磨损期间发生的变脏对于自动纸币验证系统也是 有问题的。例如，自动纸币验证系统可使用处理，从而将待验证的纸币的图 像划分成分段。可通过使用网格结构或单独使用空间位置信息的其他方法来形成所述分段。可选择地，可通过使用分割映射来形成分段，所述分割映射使用与训练纸币图像的集合的每个项中的相应图像元素之间的图像元素的相关值有关的信息。如果将被验证的纸币被损坏或被做标记，则因为一些信息异常或 不可靠，所以这在自动纸币验证处理中导致问题。例如，纸币中的洞可导致纸币的图像中异常高亮度(intensity)的像素。另外，纸币上的 污迹或标记可导致纸币的图像中异常低亮度的像素。在将待验证的纸币的图像划分成分段作为验证处理的一部分的情 况下， 一种选择是忽略那些包含异常数据(例如，洞、标记、折痕、 破缝等)的分段。然而，只使用少量分段，这意味着大比例的数据被 忽略。另外，如果忽略的分段恰巧包含诸如安全特征(例如，全息图、 丝纹和水印等)的重要纸币区域，则纸币验证器的置信度将下降。为了解决这些问题，我们识别诸如将被验证的纸币的介质对象的 图像中的异常图像元素，并用决策-中性(decision-neutral)数据来代替 那些异常图像元素。通过"决策-中性数据"或"中性决策产生数据"， 我们表示将影响预执行介质对象验证处理的结果的数据。所述介质对 象验证处理可以是任何合适类型，包括这里描述的特定介质对象验证 处理，但本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种处理介质对象的图像的方法，包括：　（ｉ）识别所述图像中的异常；　（ｉｉ）通过用中性决策生成数据代替识别出的异常来形成修改的图像，作为中性决策生成数据的数据与作为预先指定的介质对象验证处理的决策生成处理有关。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：何超，佳里罗斯，
申请(专利权)人：NCR公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]