一种基于心电单极导联V1、V5R推衍导联V3R、V4R的方法及设备技术

本发明专利技术公开一种基于心电单极导联V1、V5R推衍导联V3R、V4R的方法及设备，属于心电导联技术领域。该方法包括以下步骤：获取心电单极导联V1的临床数据V

【技术实现步骤摘要】
一种基于心电单极导联V1、V5R推衍导联V3R、V4R的方法及设备
本专利技术涉及心电导联
，尤其涉及一种基于心电单极导联V1、V5R推衍导联V3R、V4R的方法及设备。
技术介绍
动态心电图是通过动态心电图仪在患者日常生活状态下连续24小时或更长时间记录其心电活动的全过程，并借助计算机进行分析处理，以发现在常规体表心电图检查时不易发现的心律失常和心肌缺血等，为临床诊断、治疗及判断疗效提供重要的客观依据。动态心电图仪又称Holter心电图，已由单导、双导发展为12导联、18导联全记录。随着导联增加，心电数据更加全面，利于心脏诊断。然而，导联增加，导联电极数量增加，且患者需要佩戴24小时或更长时间，不利于患者活动，且舒适性降低。因此，在现有的心电算法中，一般采用推衍导联的方式，以减少动态心电图实际所需的导联电极数量。导联电极及安放位置如下：V1，电极安放于胸骨右缘第四肋间；V2，电极安放于胸骨左缘第四肋间；V3，电极安放于V2～V4连接线的中间位置；V4，电极安放于左锁骨中线与第五肋间相交处；V5，电极安放于左腋前线和V4同一水平的位置；V6，电极安放于左腋中线和V4、V5同一水平的位置；V7，电极安放于左腋后线和V5～V6同一水平的位置；V8，电极安放于左肩胛线和V5～V6同一水平的位置；V9，电极安放于左脊柱旁线和V5～V6同一水平的位置；V3R：电极安放于与V3相对应的右侧胸壁处；V4R：电极安放于与V4相对应的右侧胸壁处；V5R：电极安放于与V5相对应的右侧胸壁处。目前，已有心电算法较少能推衍或准确推衍V3R和V4R。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提供一种基于心电单极导联V1、V5R推衍导联V3R、V4R的方法及设备，旨在推衍特别是准确推衍V3R和V4R，以进一步减少导联电极。本专利技术实施例提供了一种基于心电单极导联V1、V5R推衍导联V3R、V4R的方法，所述方法包括以下步骤：获取心电单极导联V1的临床数据V1和心电单极导联V5R的临床数据V5R；对所述心电单极导联V1的临床数据V1和所述心电单极导联V5R的临床数据V5R进行基于临近单极导联线性相关的推衍处理，得到导联V3R的推衍数据V′3R和导联V4R的推衍数据V′4R；对所述导联V3R的推衍数据V′3R和所述导联V4R的推衍数据V′4R分别进行幅值转化处理，得到所述导联V3R的合成数据V3R和所述导联V4R的合成数据V4R，以便利用所述导联V3R的合成数据V3R和所述导联V4R的合成数据V4R进行心电图分析。优选地，所述对所述心电单极导联V1的临床数据V1和所述心电单极导联V5R的临床数据V5R进行基于临近单极导联线性相关的推衍处理，得到所述导联V3R的推衍数据V′3R和所述导联V4R的推衍数据V′4R包括：利用用于推衍所述导联V3R的第一线性回归方程，对所述心电单极导联V1的临床数据V1和所述心电单极导联V5R的临床数据V5R进行推衍处理，得到所述导联V3R的推衍数据V′3R，其中，所述第一线性回归方程为V′3R＝β3R1*V1+β3R2*V5R+β3R0，所述β3R1，β3R2，β3R0是所述第一线性回归方程的参数；利用用于推衍所述导联V4R的第二线性回归方程，对所述心电单极导联V1的临床数据V1和所述心电单极导联V5R的临床数据V5R进行推衍处理，得到所述导联V4R的推衍数据V′4R，其中，所述第二线性回归方程为V4R＝β4R1*V1+β4R2*V5R+β4R0，其中，β4R1，β4R2，β4R0是所述第二线性回归方程的参数。优选地，所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的参数值通过以下步骤得到：获取第一时间段内所述心电单极导联V1的已有临床数据、所述心电单极导联V3R的已有临床数据和所述心电单极导联V5R的已有临床数据；利用所述第一时间段内的所述心电单极导联V1的已有临床数据、所述心电单极导联V3R的已有临床数据和所述心电单极导联V5R的已有临床数据，确定所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的初始的参数值；对所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的初始的参数值进行归一化处理，得到所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的最终的参数值。优选地，所述对所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的初始的参数值进行归一化处理，得到所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的最终的参数值包括：根据所述第一时间段内所述心电单极导联V1的已有临床数据，确定所述心电单极导联V1的已有临床数据平均值V1amp；根据所述第一时间段内所述心电单极导联V5R的已有临床数据，确定所述心电单极导联V5R的已有临床数据平均值V5Ramp；利用所述心电单极导联V1的已有临床数据平均值V1amp和所述心电单极导联V5R的已有临床数据平均值V5Ramp，对所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的初始的参数值进行归一化处理，得到所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的最终的参数值。优选地，所述第二线性回归方程的参数β4R1、β4R2、β4R0的参数值通过以下步骤得到：获取第二时间段内所述心电单极导联V1的已有临床数据、所述心电单极导联V4R的已有临床数据和所述心电单极导联V5R的已有临床数据；利用所述第二时间段内的所述心电单极导联V1的已有临床数据、所述心电单极导联V4R的已有临床数据和所述心电单极导联V5R的已有临床数据，确定所述第二线性回归方程的参数β4R1、β4R2、β4R0的初始的参数值；对所述第二线性回归方程的参数β4R1、β4R2、β4R0的初始参的数值进行归一化处理，得到所述第二线性回归方程的参数β4R1、β4R2、β4R0的最终的参数值。优选地，所述对所述第一线性回归方程的参数β4R1、β4R2、β4R0的初始的参数值进行归一化处理，得到所述第一线性回归方程的参数β4R1、β4R2、β4R0的最终的参数值包括：根据所述第二时间段内所述心电单极导联V1的已有临床数据，确定所述心电单极导联V1的已有临床数据平均值V1amp；根据所述第二时间段内所述心电单极导联V5R的已有临床数据，确定所述心电单极导联V5R的已有临床数据平均值V5Ramp；利用所述心电单极导联V1的已有临床数据平均值V1amp和所述心电单极导联V5R的已有临床数据平均值V5Ramp，对所述第一线性回归方程的参数β4R1、β4R2、β4R0的初始的参数值进行归一化处理，得到所述第一线性回归方程的参数β4R1、β4R2、β4R0的最终的参数值。优选地，所述对所述导联V3R的推衍数据V′3R和所述导联V4R的推衍数据V′4R分别进行幅值转化处理，得到所述导联V3R的合成数据V3R和所述导联V4R的合成数据V4R包括：获取推衍时间段内所述心电单极导联V1的临床数据，并根据所述推衍时间段内的所述心电单极导联V1的临床数据，确定所述推衍时间段内所述心电单极导联V1的临床数据平均值V1AMP；获取所述推衍时间段内所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于心电单极导联V1、V5R推衍导联V3R、V4R的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n获取心电单极导联V1的临床数据V

【技术特征摘要】
1.一种基于心电单极导联V1、V5R推衍导联V3R、V4R的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取心电单极导联V1的临床数据V1和心电单极导联V5R的临床数据V5R；
对所述心电单极导联V1的临床数据V1和所述心电单极导联V5R的临床数据V5R进行基于临近单极导联线性相关的推衍处理，得到导联V3R的推衍数据V′3R和导联V4R的推衍数据V′4R；
对所述导联V3R的推衍数据V′3R和所述导联V4R的推衍数据V′4R分别进行幅值转化处理，得到所述导联V3R的合成数据V3R和所述导联V4R的合成数据V4R，以便利用所述导联V3R的合成数据V3R和所述导联V4R的合成数据V4R进行心电图分析。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述心电单极导联V1的临床数据V1和所述心电单极导联V5R的临床数据V5R进行基于临近单极导联线性相关的推衍处理，得到所述导联V3R的推衍数据V′3R和所述导联V4R的推衍数据V′4R包括：
利用用于推衍所述导联V3R的第一线性回归方程，对所述心电单极导联V1的临床数据V1和所述心电单极导联V5R的临床数据V5R进行推衍处理，得到所述导联V3R的推衍数据V′3R，其中，所述第一线性回归方程为V′3R＝β3R1*V1+β3R2*V5R+β3R0，所述β3R1，β3R2，β3R0是所述第一线性回归方程的参数；
利用用于推衍所述导联V4R的第二线性回归方程，对所述心电单极导联V1的临床数据V1和所述心电单极导联V5R的临床数据V5R进行推衍处理，得到所述导联V4R的推衍数据V′4R，其中，所述第二线性回归方程为V′4R＝β4R1*V1+β4R2*V5R+β4R0，其中，β4R1，β4R2，β4R0是所述第二线性回归方程的参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的参数值通过以下步骤得到：
获取第一时间段内所述心电单极导联V1的已有临床数据、所述心电单极导联V3R的已有临床数据和所述心电单极导联V5R的已有临床数据；
利用所述第一时间段内的所述心电单极导联V1的已有临床数据、所述心电单极导联V3R的已有临床数据和所述心电单极导联V5R的已有临床数据，确定所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的初始的参数值；
对所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的初始的参数值进行归一化处理，得到所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的最终的参数值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的初始的参数值进行归一化处理，得到所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的最终的参数值包括：
根据所述第一时间段内所述心电单极导联V1的已有临床数据，确定所述心电单极导联V1的已有临床数据平均值V1amp；
根据所述第一时间段内所述心电单极导联V5R的已有临床数据，确定所述心电单极导联V5R的已有临床数据平均值V5Ramp；
利用所述心电单极导联V1的已有临床数据平均值V1amp和所述心电单极导联V5R的已有临床数据平均值V5Ramp，对所述第一线性回归方程的参数β3R1、β3R2、β3R0的初始的参数值进行归...

【专利技术属性】
技术研发人员：张斌，周一彬，段扬，张永红，
申请(专利权)人：北京蓬阳丰业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11