一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统，包括温度监测模块、智能温控模块以及温度调节设备，温度监测模块以及温度调节设备均分别与智能温控模块电连接；温度监测模块用于实时测量设施温度并进行数据传输，智能温控模块用于接收温度监测模块测量的数据并向温度调节设备发送指令，温度调节设备用于根据智能温控模块发送的指令开启当夜增温管理或降温管理。达到的技术效果为：通过本实用新型专利技术的一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统及方法，实现番茄苗期昼夜温差合理控制，减少生长调控类药剂使用，培育壮苗，防止徒长，实现设施番茄节肥节药，高效清洁栽培。

【技术实现步骤摘要】
一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统
本技术涉及植物生长温控系统
，具体涉及一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统。
技术介绍
番茄原产南美洲，明万历年间传入我国用于观赏，虽在我国种植栽培时间尚不足百年，但随着消费者的喜爱，种植技术的提高和普及，种植面积迅速扩张，现已成为我国栽培面积最为广泛的作物之一，在我国南方多为露地种植，北方地区多为保护地种植，设施农业满足了番茄反季生产的种植需求；以北方秋茬番茄种植为例，主要于8月中下旬至9月初定植，次年拉秧，由于农业设施其自身特点，温度变化与露地有着显著区别，总体来说，设施内温室效应显著，保温效果好，对于北方秋茬番茄苗期至一穗花期间，正值北方盛夏季节，白天气温高，夜间保温性好，因此设施内温度呈现白天气温高和夜间温差小的特点。番茄苗对空气温度敏感，高温对番茄苗的植株形态、营养生长、生理代谢等方面均能产生威胁，同时，不同的日均下不同的昼夜温差对番茄苗的生长也会造成不同程度的影响，日常种植过程中，由于生产成本等因素，日落后番茄种植设施内主要依靠自然降温，昼夜温差缺乏管理，不利于短期亚高温状况的及时缓解；不同设施内温度变化情况不尽相同。因此，本技术将基于设施温度变化特点，提出一种番茄苗期温差管理的技术方法，以实现培育壮苗，防止徒长，减少农药使用，提高农业效益为目标。
技术实现思路
为此，本技术提供一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统，以解决现有技术中的上述问题，实现番茄苗期昼夜温差合理控制，减少生长调控类药剂使用，培育壮苗，防止徒长，实现设施番茄节肥节药，高效清洁栽培。为了实现上述目的，本技术提供如下技术方案：根据本技术的第一方面，一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统，包括温度监测模块、智能温控模块以及温度调节设备，所述温度监测模块以及所述温度调节设备均分别与所述智能温控模块电连接；所述温度监测模块用于实时测量设施温度并进行数据传输，所述智能温控模块用于接收所述温度监测模块测量的数据并向所述温度调节设备发送指令，所述温度调节设备用于根据所述智能温控模块发送的指令开启当夜增温管理或降温管理。进一步地，所述温度监测模块包括温度传感器和数据通讯模块，所述温度传感器用于实时测量设施温度，所述数据通讯模块用于将所述温度传感器检测的数据传输至所述智能温控模块内。进一步地，所述智能温控模块包括处理器和数据存储模块；所述数据存储模块用于存储番茄苗期设施温差模型、夜间前3小时与夜间平均温度模型以及白天温度下最优温差调控方案；所述处理器用于接收白天温度计算日落前日均温，并计算当晚预计温差，通过与最优温差调控方案比对，判断是否开启当夜前三小时温差管理，并向所述温度调节设备发出指令。进一步地，所述温度调节设备包括增温设备和降温设备，所述增温设备用于根据所述处理器发出的指令进行增温操作，所述降温设备用于根据所述处理器发出的指令进行降温操作。根据本技术的第二方面，一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控方法，采用如权利要求1至4所述的任一项一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统，具体包括以下步骤：步骤S100、选取本地常见番茄种植设施为温度测量对象，利用温度传感器对设施内温度进行监测，每半小时测量一次，以不同茬口番茄定植后15至21天为一个测量周期，测量并统计每天的白天温度和夜间温度，分别进行均温计算，并计算昼夜温差，统计白天均温和昼夜温差的的温度取值范围；步骤S200、将白天均温与昼夜温差进行回归分析，建立白天温度与昼夜温差的回归模型；同时，将夜间温度的前3小时平均温度与夜间温度平均温度进行回归分析，建立回归模型；步骤S300、选取五叶一心至一穗花现蕾期间的番茄苗为苗材，以本地区不同茬口番茄苗期设施内的白天温度和昼夜温差实际取值范围为实验温度范围，进行昼夜温度和时长的设定后测量不同昼夜温度组合下番茄苗的生长指标和生理指标；步骤S400、将不同白天温度和昼夜温差下的番茄生长指标和生理指标进行主成分分析，确立能够反映番茄苗期生长状况的主成分因子，并计算每个主成分的得分和综合得分，得到不同温度处理下番茄苗期综合评价指标得分和排名，得到不同白天温度对应下的最优昼夜温差值；步骤S500、建立番茄苗期温差调控系统。进一步地，步骤S100中的测量对象不少于3座，同一对象连续测量年份不少于2年；具体测量时间应根据不同茬口、不同品种的番茄现蕾时间进行调整，以确保设施内90％的番茄苗进入花期，同时以不同茬口定植时期的日升日落时间划分昼夜，白天进行番茄苗期设施内正常的温度管理，夜间不采取温差管理措施。进一步地，在步骤S300中，生长指标和生理指标的测量时间为人工气候室设定和白天时段的第6个小时。进一步地，步骤S300和步骤S400中的生长指标包括株高的相对生长速率、茎粗的相对生长速率、根冠比以及壮苗指数；步骤S300和步骤S400中的生理指标包括光合速率、蒸腾速率、叶片气孔导度以及水分利用率。进一步地，株高以及茎粗生长量利用0.02mm的游标卡尺进行测量；株高生长量测量方法为在实验开始的第0天、第3天、第6天、第9天、第12天以及第15天进行测定，测量植株茎基部子叶着生处到茎顶生长点之间的距离；株高的相对生长速率的计算公式为：VS＝(lnL2-lnL1)/(T2-T1)，其中，VS为番茄苗株高相对生长速率，L1、L2为两次测量的株高，T1、T2为两次测量株高的时间；茎粗的测量方法为在试验后第0天、第3天、第6天、第9天、第12天以及第15天进行测定，测量植株茎基部子叶着生处直径最大值；茎粗的相对生长速率的计算公式为：VZ＝(lnW2-lnW1)/(T2-T1)，其中，VZ为番茄苗茎粗的相对生长率，W1、W2为两次测量的茎粗；干重测量方法为在试验进行第15天将番茄苗从花盆中取出，洗净根部泥土，将植株根部与地上部分进行分离，分别装袋进行105℃杀青15min，转80℃烘干24小时以上至恒重，放置干燥器降至室温，用精度0.01g天平秤分别称量根部干重和地上部分干重；根冠比的计算公式为：根冠比＝根的干物质重量/地上部分的干物质重量；壮苗指数的计算公式为：壮苗指数＝(茎粗/株高+根冠比)×干重。进一步地，生理指标分别在实验的第0天、第3天、第6天、第9天、第12天以及第15天进行，每株选择上顶端向下第三片完全展开的功能叶，每株测量三次，取平均值，采用专业光合测定仪进行。本技术具有如下优点：1、基于设施温差模型和番茄苗期生长评价体系进行温差管理，可有效防止苗期徒长和病害的发生，有效减少控制生长类的农药的使用，节药节肥，降低农业生产成本。2、可实现番茄苗期夜间温差的智能管理，通过模型运算，将夜间前3小时作为温差管理时段，既能保证温差管理效果，又能有效控制管理成本。附图说明为了更清楚地说明本技术的实施方式或现有技术中的技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统，其特征在于，包括温度监测模块(100)、智能温控模块(200)以及温度调节设备(300)，所述温度监测模块(100)以及所述温度调节设备(300)均分别与所述智能温控模块(200)电连接；所述温度监测模块(100)用于实时测量设施温度并进行数据传输，所述智能温控模块(200)用于接收所述温度监测模块(100)测量的数据并向所述温度调节设备(300)发送指令，所述温度调节设备(300)用于根据所述智能温控模块(200)发送的指令开启当夜增温管理或降温管理；/n所述温度监测模块(100)包括温度传感器(110)和数据通讯模块(120)，所述温度传感器(110)用于实时测量设施温度，所述数据通讯模块(120)用于将所述温度传感器(110)检测的数据传输至所述智能温控模块(200)内；/n所述智能温控模块(200)包括处理器(210)和数据存储模块(220)；所述数据存储模块(220)用于存储番茄苗期设施温差模型、夜间前3小时与夜间平均温度模型以及白天温度下最优温差调控方案；所述处理器(210)用于接收白天温度计算日落前日均温，并计算当晚预计温差，通过与最优温差调控方案比对，判断是否开启当夜前三小时温差管理，并向所述温度调节设备(300)发出指令；/n所述温度调节设备(300)包括增温设备(310)和降温设备(320)，所述增温设备(310)用于根据所述处理器(210)发出的指令进行增温操作，所述降温设备(320)用于根据所述处理器(210)发出的指令进行降温操作。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统，其特征在于，包括温度监测模块(100)、智能温控模块(200)以及温度调节设备(300)，所述温度监测模块(100)以及所述温度调节设备(300)均分别与所述智能温控模块(200)电连接；所述温度监测模块(100)用于实时测量设施温度并进行数据传输，所述智能温控模块(200)用于接收所述温度监测模块(100)测量的数据并向所述温度调节设备(300)发送指令，所述温度调节设备(300)用于根据所述智能温控模块(200)发送的指令开启当夜增温管理或降温管理；
所述温度监测模块(100)包括温度传感器(110)和数据通讯模块(120)，所述温度传感器(110)用于实时测量设施温度，所述数据通讯模块(120)用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄媛，李瑜玲，杨英茹，高欣娜，杜亚茹，武猛，李海杰，高宁，高燕，郭永召，
申请(专利权)人：石家庄市农林科学研究院，
类型：新型
国别省市：河北;13