【技术实现步骤摘要】
基于预测的微电网储能电池主动均衡方法
本专利技术涉及电池管理技术,特别涉及微电网的储能电池组的管理,尤其是基于预测对微电网储能电池组进行主动均衡的方法。
技术介绍
储能电池是微电网的重要组成部分,其使用寿命是制约微电网发展的一个重要因素,如何延长其使用寿命是一个难题,其根本原因是多级串联下的电池不均横,需要针对电池不均衡问题设计出相应的解决方案。在现有的技术中,电池充放电均衡多采用被动均衡的管理方法,一般通过电阻放电的方式,对电压较高的电池进行放电,以热量的形式释放电量,这样整个系统的电量受制于容量最少的电池,如果各串联电池的容量相同就可以避免这种情况,实际上即使电池初始容量相同,也会随着充放电次数增加,电池老化程度不同,逐渐出现容量不同,且差距会越来越大,这是由于电池本身的性质差异引起,并随着工作时间增长而放大差异,目前是无法避免的,只能通过均衡的手段来延长整个系统的使用寿命。电压较高的电池将大部分能量以热量的形式被浪费,这对大容量的储能电池来说是不允许的。也有通过并联电容主动均衡的方案,即在每一节 ...
【技术保护点】
1.基于预测的微电网储能电池组主动均衡方法,
【技术特征摘要】
1.基于预测的微电网储能电池组主动均衡方法,m个电芯串联成一个单元,p个单元并联在一起组成微电网储能电池组,均衡方法通过连接电池组的控制电路完成,
其特征在于包括以下步骤:
步骤A、每隔T分钟采集一次电池组中各个电芯的电压信息及充放电状态,并将获取的信息和时间进行存储;
步骤B、获取最近Q小时的微电网日发电量数据、微电网日负荷数据、电网调度数据;
步骤C、根据电池组中各电芯电压信息、微电网日发电量数据、微电网日负荷数据、电网调度数据进行综合分析计算,预测下一时间段T内的电量需求情况,包括:
步骤C1、计算
其中,t取值范围:1―Q*60/T,表示Q小时内某一时刻,ξs(t)为t时刻的关联度,x0(t)为所有电芯t时刻的平均电压,ρ为分辨率系数,ρ∈[0,1],s取值1―3,x1(t)为t时刻微电网日发电量数据,x2(t)为t时刻微电网日负荷数据,x3(t)为t时刻电网调度数据,
步骤C2、计算
其中,rs为关联数,n=Q*60/T,
步骤C3、计算
其中,σ0为电芯电压的关联因子,σ1为微电网日发电量的关联因子,σ2为微电网日负荷的关联因子,σ3为电网调度的关联因子,
步骤C4、若σ0与σs符号相反,则rs=–rs,s取值1―3,
步骤C5、计算电池组下一时间段T的充放电状态,
0<N<n,t=n,Yt+1为预测的电池组充放电电流,
步骤C6、计算
S
N
表示标准误差;
取最小的SN...
【专利技术属性】
技术研发人员:孔江涛,于世超,孙海宁,王聪聪,王欣,刘少波,巩志伟,王建,焦可清,任昆,李玉峰,杨天佳,武翔洋,王震,韩雪飞,谷旭阳,李昱龙,
申请(专利权)人:石家庄科林电气股份有限公司,
类型:发明
国别省市:河北;13
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