一种肺音信号端点检测方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种肺音信号端点检测方法、系统及存储介质，其方法包括：对采集到的初始肺音信号进行加窗分帧，获取若干帧待测肺音信号；利用谱减法对所述若干帧待测肺音信号进行降噪处理后，得到每一帧降噪肺音信号的功率谱；结合每一帧降噪肺音信号的功率谱，计算每一帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值和动态阈值；将每一帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值与其动态阈值进行比较筛选，直至从所述初始肺音信号中提取出连续的有效肺音信号。在本发明专利技术实施例中，通过信号频域特征分析可实现对有效肺音信号的可靠提取，提高检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种肺音信号端点检测方法、系统及存储介质
本专利技术涉及肺音检测领域，尤其涉及一种肺音信号端点检测方法、系统及存储介质。
技术介绍
肺音信号是人体呼吸系统与外界在换气过程中产生的一种生理声信号，其与病理生理的相关性研究可延伸至临床呼吸系统疾病诊断领域。针对肺音信号的采集过程，借助常用的肺音录取设备也无法保证采集到的初始肺音信号是研究人员可直接利用的，该初始肺音信号实际上会受到当前环境的噪声干扰，其中混杂着有效语音帧信号和无效干扰帧信号。因此，如何对这两类帧信号进行筛选以提取出有效肺音信号，是本专利技术需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种肺音信号端点检测方法、系统及存储介质，通过信号频域特征分析可实现对有效肺音信号的可靠提取，提高检测结果的准确性。为了解决上述问题，本专利技术提出了一种肺音信号端点检测方法，所述方法包括：对采集到的初始肺音信号进行加窗分帧，获取若干帧待测肺音信号；利用谱减法对所述若干帧待测肺音信号进行降噪处理后，得到每一帧降噪肺音信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肺音信号端点检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n对采集到的初始肺音信号进行加窗分帧，获取若干帧待测肺音信号；/n利用谱减法对所述若干帧待测肺音信号进行降噪处理后，得到每一帧降噪肺音信号的功率谱；/n结合每一帧降噪肺音信号的功率谱，计算每一帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值和动态阈值；/n将每一帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值与其动态阈值进行比较筛选，直至从所述初始肺音信号中提取出连续的有效肺音信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种肺音信号端点检测方法，其特征在于，所述方法包括：
对采集到的初始肺音信号进行加窗分帧，获取若干帧待测肺音信号；
利用谱减法对所述若干帧待测肺音信号进行降噪处理后，得到每一帧降噪肺音信号的功率谱；
结合每一帧降噪肺音信号的功率谱，计算每一帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值和动态阈值；
将每一帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值与其动态阈值进行比较筛选，直至从所述初始肺音信号中提取出连续的有效肺音信号。


2.根据权利要求1所述的肺音信号端点检测方法，其特征在于，所述利用谱减法对所述若干帧待测肺音信号进行降噪处理后，得到每一帧降噪肺音信号的功率谱包括：
对每一帧待测肺音信号进行离散傅里叶变换，进而提取出每一帧待测肺音信号的初始功率谱所包含的幅值和相位角；
从所述初始肺音信号的波形图中解析出噪声段的总帧数，并结合每一帧待测肺音信号的初始功率谱所包含的幅值估算出噪声段平均能量值；
对每一帧待测肺音信号的初始功率谱所包含的幅值和所述噪声段平均能量值进行谱减运算后，结合计算结果和每一帧待测肺音信号的初始功率谱所包含的相位角，生成每一帧降噪肺音信号的功率谱。


3.根据权利要求2所述的肺音信号端点检测方法，其特征在于，所述结合每一帧降噪肺音信号的功率谱，计算每一帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值和动态阈值包括：
基于N帧降噪肺音信号的功率谱和离散傅里叶变换频点数，计算所述N帧降噪肺音信号在每一个频点处的功率谱平均变化量，从而获取排列在最后的第m帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值；
计算所述N帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值之间的平均值和标准差，从而获取所述第m帧降噪肺音信号所对应的动态阈值；
通过执行上述两个步骤，由此类推获取到每一帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值和动态阈值。


4.根据权利要求3所述的肺音信号端点检测方法，其特征在于，所述第m帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值为：



其中，L(m)为第m帧降噪肺音信号所对应的功率谱变化特征值，NDFT为离散傅里叶变换频点数，ξk(m)为所述N帧降噪肺音信号在第k个频点处的功率谱平均变化量，S(j,ωk)为第j帧降噪肺音信号在频率ωk处的功率谱，S(i,ωk)为第i帧降噪肺音信号在频率ωk处的功率...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹瑾，唐四云，赵慧民，
申请(专利权)人：广东技术师范大学，
类型：发明
国别省市：广东;44