【技术实现步骤摘要】
智能储物柜、存取方法及装置
本专利技术涉及储物柜
，尤其涉及一种智能储物柜、存取方法及装置。
技术介绍
储物柜通常用于投递快递包裹或暂时存放物品，若是以储物柜的形式进行存放，既不影响形象，也能降低错拿、长久寄放忘记领取的风险。而现有储物柜通常以条形码作为存储凭证以保证用户物品的安全性。当用户存储物品时打印带有条形码的纸条，从而用户在领取存储的物品时扫描条形码完全身份验证即可取到对应的物品。但是这种储物柜存在耗纸、不环保以及纸条容易遗失的问题，而可用储物柜采用以钥匙作为凭证等储物存取方式，也存在容易遗失、无法保证凭证随身携带以及使用不便的问题。目前的人脸识别储物柜可以解决上述问题，但是目前的人脸识别储物柜的人脸识别摄像头的位置通常是固定的，而不同用户的身高可能存在较大差距，部分用户可能由于身高的问题而无法进行人脸识别，进而导致物品存取失败，降低用户体验。
技术实现思路
本专利技术的一个目的在于提供一种智能储物柜存取方法，可根据用户身高自动调节人脸识别高度，提高用户身份验证准确度。本专利技术的另一个目的...
【技术保护点】
1.一种智能储物柜存取方法，其特征在于，包括：/n控制人脸采集模块在竖直方向上移动以采集图像信息；/n通过预设的人脸识别模型对所述图像信息进行人脸识别得到用户人脸信息；/n根据所述用户人脸信息和所述人脸采集模块的高度确定是否存在对应的目标储物格，若是，控制所述目标储物格的电控门开启。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能储物柜存取方法，其特征在于，包括：
控制人脸采集模块在竖直方向上移动以采集图像信息；
通过预设的人脸识别模型对所述图像信息进行人脸识别得到用户人脸信息；
根据所述用户人脸信息和所述人脸采集模块的高度确定是否存在对应的目标储物格，若是，控制所述目标储物格的电控门开启。
2.根据权利要求1所述的智能储物柜存取方法，其特征在于，所述通过预设的人脸识别模型对所述图像信息进行人脸识别得到用户人脸信息具体包括：
通过预设第一人脸识别模型识别所述图像信息得到人脸类型；
根据所述人脸类型从多个预设第二人脸识别模型中确定与所述人脸类型对应的目标第二人脸识别模型；
通过所述目标第二人脸识别模型对所述图像信息进行人脸识别得到用户人脸信息。
3.根据权利要求1所述的智能储物柜存取方法，其特征在于，所述根据所述用户人脸信息和所述人脸采集模块的高度确定是否存在对应的目标储物格具体包括：
根据所述用户人脸信息从预设用户信息中确定目标用户信息；
根据所述目标用户信息确定用户身高；
根据所述用户身高和所述人脸采集模块的高度确定是否存在对应的目标储物格。
4.根据权利要求3所述的智能储物柜存取方法，其特征在于，所述根据所述用户身高和所述人脸采集模块的高度确定是否存在对应的目标储物格具体包括：
确定所述用户身高与所述人脸采集模块的高度的差值是否位于预设阈值范围内以确定是否存在对应的目标储物格。
5.根据权利要求2所述的智能储物柜存取方法，其特征在于，进一步包括预先构建所述第一人脸识别模型的步骤：
建立卷积神经网络框架；
通过所述卷积神经网络框架对人脸图像训练样本进行训练得到所述第一人脸识别模型，其中所述训练样本为具有人脸类型标记的人脸图像。
6.根据权利要求5所述的智能储物柜存取方法，其特征在于，所述人脸类型包括无遮挡人脸、戴眼镜人脸、戴口罩人脸和长刘海人脸的人脸类型的至少之一。
7.根据权利要求5所述的智能储物柜存取方法，其特征在于，进一步包括预先构建所述多个第二人脸识别模型的步骤：
确定与每个人脸类型对应的人脸图像；
对每个人脸类型的人脸图像根据对应的人脸类型进行遮挡及关键点标注的预处理；
通过每个人脸类型对应的预处理后的人脸图像对多任...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄琼，贺克军，李美娜，李文婷，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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