【技术实现步骤摘要】
一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在产品推广的过程中，一般是通过设置推广活动，激励用户邀请新用户，在活动过程中有些用户会用一个硬件设备模拟多个设备及用户，以获取活动激励，这些用户为作弊用户，作弊用户一般呈现作弊用户团伙的特点。为了避免作弊团伙对产品推广方造成损失，需要识别作弊团伙。现有技术中，为了有效识别作弊团伙，首先需要人工识别大量的作弊用户，对确定的作弊用户以及正常用户进行打标签，然后获取作弊用户以及正常用户的设备标识，将设备标识的特征输入有监督模型进行训练，利用训练完成的模型对新的用户进行预测。通过有监督模型进行识别，需要大量的人力进行打标签，而且这种方案无法应对新推广活动的冷启动，在新推广活动初期无法快速识别作弊团伙。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以减少人力成本，提高新活动中作弊团伙识别效率。依据本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种作弊团伙识别方法，其特征在于，包括：/n获取预设时间段内访问用户的设备信息和用户邀请关系；/n根据所述设备信息和用户邀请关系，确定每两个用户之间的关联关系，并确定所述关联关系的权重，得到多个由具有关联关系的两个用户和所述权重所组成的三元组；/n根据多个所述三元组，将用户聚合为多个社区；/n确定所述多个社区中邀请者数量和用户总数量满足预设条件的社区，并将所述满足预设条件的社区内的用户确定为作弊团伙。/n
【技术特征摘要】
1.一种作弊团伙识别方法，其特征在于，包括：
获取预设时间段内访问用户的设备信息和用户邀请关系；
根据所述设备信息和用户邀请关系，确定每两个用户之间的关联关系，并确定所述关联关系的权重，得到多个由具有关联关系的两个用户和所述权重所组成的三元组；
根据多个所述三元组，将用户聚合为多个社区；
确定所述多个社区中邀请者数量和用户总数量满足预设条件的社区，并将所述满足预设条件的社区内的用户确定为作弊团伙。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备信息和用户邀请关系，确定每两个用户之间的关联关系，并确定所述关联关系的权重，得到多个由具有关联关系的两个用户和所述权重所组成的三元组，包括：
若根据所述设备信息和用户邀请关系确定两个用户存在至少一种预设关联关系，则确定所述两个用户存在关联关系；
根据所述两个用户存在的预设关联关系和预设关联关系对应的权重值，确定所述两个用户之间关联关系的权重；
将具有关联关系的两个用户和关联关系的权重确定为三元组，得到多个三元组。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设关联关系包括：IP地址相同、存在邀请关系、设备标识相同、安装应用程序列表相同或设备信息中除所述IP地址、设备标识和安装应用程序列表外其他设备信息相同。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述其他设备信息包括：屏幕尺寸、SD卡总容量、通知铃音位置、随机存取存储器、传感器列表、输入法和手机铃音位置。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备信息和用户邀请关系，确定每两个用户之间的关联关系，并确定所述关联关系的权重，得到多个由具有关联关系的两个用户和所述权重所组成的三元组，包括：
以所述设备信息中的IP地址和/或所述用户邀请关系中的邀请者为主节点，分别确定与所述主节点具有关联关系的用户节点；
根据所述用户节点中用户的设备信息和用户邀请关系，确定所述用户节点中每两个用户节点之间所存在的预设关联关系，并根据预设关联关系和预设关联关系对应的权重值，确定每两个用户节点之间关联关系的权重，并在所述主节点为邀请者时确定所述主节点与每个所述用户节点之间关联关系的权重，得到多个由两个用户节点和权重所组成的三元组以及由主节点、用户节点和权重所组成的三元组。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述用户节点中用户的设备信息和用户邀请关系，确定所述用户节点中每两个用户节点之间所存在的预设的关联关系，并根据预设关联关系和预设关联关系对应的权重值，确定每两个用户节点之间关联关系的和权重，并在所述主节点为邀请者时确定所述主节点与每个所述用户节点的之间关联关系和的权重，得到多个由两个用户节点和权重所组成的三元组以及由主节点、用户节点和权重所组成的三...
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