【技术实现步骤摘要】
一种基于人机交互的产品识别分类方法及聊天机器人
本专利技术涉及人机交互的聊天机器人
，具体是一种基于人机交互的产品识别分类方法及聊天机器人。
技术介绍
在某些场景下，例如电商购物平台，用户往往记得某一产品但并不清楚其产品类别，从而无法快速找到该产品的购买链接，导致购买失败。对于这样的情况，用户希望平台能够引导用户找到该产品所述类别，使得用户能够进行查看和购买。为此，电商购物平台需要通过与用户进行交互来判断出用户希望购买的产品的真实类别，即可通过聊天机器人与用户进行交互来对产品进行识别分类，聊天机器人可以是硬件终端的实体聊天机器人，也可以是虚拟的软件聊天机器人。现有的聊天机器人提供产品识别分类功能，其解决方案通常是把产品识别分类的功能综合到网站，用户通过访问特定的网址并且进行问题对答以分类产品，此解决方案受限于对应功能无法轻易综合到其他前端平台，对使用者的体验以及可传播性并没有带来很好的体验。并且与用户问答交互过程中，往往是由用户主动进行提问、网站(系统)对问题做出回答。这样的交互过程，由于用户对产品了解甚少，往...
【技术保护点】
1.一种基于人机交互的产品识别分类方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：加载配置文件，配置文件内配置有产品分类关系的数据库；/n步骤2：从配置文件中的数据库中加载第一个问题以及该问题对应的若干答案选项并发送给用户，接收用户返回的答案选项；/n步骤3：继续向用户发送下一个问题及对应的答案选项，直至当前用户返回的答案未有对应的下一个问题，/n根据用户返回的所有答案依据产品分类关系与数据库中的产品类别进行匹配，若能够匹配到产品分类信息，则告知用户找到合适产品类别，否则，告知用户无法找到合适产品类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人机交互的产品识别分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：加载配置文件，配置文件内配置有产品分类关系的数据库；
步骤2：从配置文件中的数据库中加载第一个问题以及该问题对应的若干答案选项并发送给用户，接收用户返回的答案选项；
步骤3：继续向用户发送下一个问题及对应的答案选项，直至当前用户返回的答案未有对应的下一个问题，
根据用户返回的所有答案依据产品分类关系与数据库中的产品类别进行匹配，若能够匹配到产品分类信息，则告知用户找到合适产品类别，否则，告知用户无法找到合适产品类别。
2.根据权利要求1所述的基于人机交互的产品识别分类方法，其特征在于，所述步骤3中，每次接收到用户对当前问题返回的唯一答案后，将答案与数据库中的同一个问题下的答案选项进行匹配，若匹配到相同，则查询该答案选项下是否有下一个问题，若有，则继续向用户发送下一个问题，并根据用户返回的所有答案依据产品分类关系与数据库中的产品类别进行匹配，
若否，则直接根据现有返回的所有答案依据产品分类关系与数据库中的产品类别进行匹配。
3.根据权利要求1所述的基于人机交互的产品识别分类方法，其特征在于，在所述配置文件的数据库中，采用表格存储产品分类关系逻辑，其中，表格最上方一行的各...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟竹，邓祺康，
申请(专利权)人：普瑞纯证医疗科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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