工业大数据平台的监控方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种工业大数据平台的监控方法及系统，该方法包括：建立工业大数据平台的各个业务逻辑，该业务逻辑为工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；设置各个业务逻辑的业务逻辑数据接口；设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理；根据处理工业大数据平台各个业务的节点及数据处理内容建立工业大数据平台的业务逻辑，再基于该业务逻辑建立接口，从业务逻辑的角度对工业大数据平台进行监控，解决了现有技术中难以及时发现工业大数据平台产生的数据异常和及时告警的技术问题，提升了工业大数据平台的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
工业大数据平台的监控方法、系统、电子设备及存储介质
本专利技术涉及工业大数据领域，尤其涉及一种工业大数据平台的监控方法及系统。
技术介绍
工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。其主要来源可分为以下三类：第一类是生产经营相关业务数据。第二类是设备物联数据。第三类是外部数据。工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业大数据平台的监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤1，建立所述工业大数据平台的各个业务逻辑，所述业务逻辑为所述工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；/n步骤2，设置各个所述业务逻辑的业务逻辑数据接口；/n步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个所述业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种工业大数据平台的监控方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1，建立所述工业大数据平台的各个业务逻辑，所述业务逻辑为所述工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；
步骤2，设置各个所述业务逻辑的业务逻辑数据接口；
步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个所述业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。


2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述步骤1中建立各个业务逻辑的过程包括：获取所述工业大数据平台的拓扑结构，所述拓扑结构为各个节点之间的连接和数据传输关系；所述节点为所述工业大数据平台中的工业设备或控制终端；
根据所述拓扑结构确定所述工业大数据平台中执行的各个业务的各个节点及其数据处理内容。


3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述步骤1还包括：根据业务逻辑将所述原始工业数据进行分类为：工业大数据平台的数据进行分类为：工业大数据平台基础数据、采集的原始工业数据、原始数据处理数据和功能展现数据；将各个分类后的数据进行融合后存储。


4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述步骤2中设置各个所述业务逻辑数据接口的过程包括：
接收业务逻辑数据接口的合法执行对象，执行前置业务操作，通过所述执行对象的接口名称加载业务逻辑组件，调用与业务逻辑数据接口的接口名称相对应的业务逻辑组件的内部逻辑，结合内部逻辑对所述执行对象的输入列表的参数执行业务逻辑处理；将执行后的业务逻辑结果输出到业务逻辑数据接口的结果列表之中；执行后置业务操作。


5.根据权利要求4所述的监控方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：周显敬，高汉松，肖凌，刘虎，
申请(专利权)人：武汉卓尔信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42