基于模糊拓扑的图像区域目标提取方法技术

本发明专利技术涉及一种基于模糊拓扑的图像区域目标提取方法，包括如下步骤：对原始图像进行预处理；引入最优阈值Ｔ，将待提取目标定义为模糊拓扑目标；以最优阈值Ｔ诱导两个阈值Ｔ↓［１］与Ｔ↓［２］；对待提取目标进行区域划分；并最后将目标提取出来。本发明专利技术所述方法以模糊拓扑方法引入两个阈值以用于确定待提取目标的内部、边界以及外部，从而在一定程度上提高了提取质量，并且通过对边界像素进行模糊拓扑连通性分析以确定其是否属于提取范围，并在分析过程中引入局部二元模式（ＬＢＰ）算符以提高判断精度。此外，本发明专利技术所述基于模糊拓扑的图像区域目标提取方法能够显著提高那些具有较高边界像素判断难度的目标提取精度，从而得到较优的提取结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理方法，更具体地说，涉及一种基于模糊拓扑的图像区 域目标提取方法。
技术介绍
随着多媒体技术的不断发展，图像作为一种信息载体正逐渐融入到人类生 活的每个角落。当今社会中，人类对图像的使用已不仅仅只是记录信息以及浏 览信息，对图像更进一步的处理需求也在与日俱增，比如对图像中的目标进行提取。这种技术称作目标提取(Object Extraction),进行提取操作的目标载体 可以是各种图像，例如数字航空图像、卫星图像、医疗图像、或日常生活中 的数字照片，提取出来的目标对象可以是自然物，比如池塘、石砾，也可以是 人造物，比如建筑物。现有目标提取技术主要采用的是最优阈值方法，该方法利用一个阈值来对提取目标边界区域进行判断。而现有技术的缺陷在于无法对图像中待提取目标的边界像素进行准确判断来确定这些边界像素是否属于待提取目标，从而导 致目标提取的精度不够高。比较本专利技术后续将要结合附图介绍的系统，现有技术的其它局限性和弊端 对于本领域的普通技术人员来说是显而易见的。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述无法对图像中待提取 目标的边界像素进行准确判断而本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像区域目标提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：　（ａ）对原始图像进行预处理；　（ｂ）引入最优阈值Ｔ，将待提取目标定义为模糊拓扑目标；　（ｃ）以最优阈值Ｔ诱导两个阈值Ｔ↓［１］与Ｔ↓［２］；　（ｄ）对待提 取目标进行区域划分；　（ｅ）提取目标。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：史文中，廖剑锋，黄长青，
申请(专利权)人：香港理工大学，
类型：发明
国别省市：HK[中国|香港]