生物特征数据验收方法技术

一种生物特征数据验收方法，其能够不接受通过非正确输入操作获得的输入生物特征数据；至少将一个参考生物特征图像存入存储器中；计算输入生物特征图像和参考生物特征图像之间的相似程度；当相似程度小于预定阈值时确定接受输入的生物特征图像，如果相似程度大于预定阈值则确定不接受输入的生物特征图像。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物特征识别技术，尤其涉及生物特征识别技术中使用的。在基于网络的信息服务器中，为保证通信安全，防止由未被授权的人和伪称得到授权的人等未经授权而使用网络信息所带来的弊病，个体识别是一个最重要的问题。该识别必须精确而又不很麻烦。为满足这样一种条件，已经推出一些生物特征识别技术。生物特征数据是代表人类某些整个一生都不会改变的、且人和人之间互不相同的特征数据如指纹、手几何形状、视网膜扫描、面部图象等。以指纹识别为例，一个用户将他/她预定的手指放在棱镜上，以便将棱镜显示出的他/她的指纹送给扫描器，如CCD图像传感器。将输入的指纹图像数据送到指纹验证器，验证器从输入的指纹图像数据中提取特征数据，然后将其和预先储存的指纹特征数据进行比较。由于指纹是唯一的且与众不同的图形，其代表具体某个人的明确凭据，因此能够实现简单准确的个人识别。第4-33065号日本专利申请未审查公开公报中披露了这样一种指纹识别系统。在上述指纹识别系统中，有必要预先登录用于对照的参考指纹的特征数据。一般情况下，扫描器在棱镜上扫描用户的手指以产生指纹图像数据，如果其灰度比预定的灰度大得多的像素数量超出预定值，则确定所输入的指纹图像数据是可以接受的。为了可靠地登录参考指纹，通常多次扫描用户的手指。用通过扫描操作获得的多个输入指纹图像来建立用户指纹的特征数据。例如，使用高质量的输入指纹图像提取其特征数据，换句话说可以用几个输入指纹图像的复合图像建立更适合对照使用的特征数据。这样的指纹输入方式迫使用户多次执行采指纹操作，尤其是为了产生指纹图形，由不同的采指纹操作使用户必须多次重复将其手指放到扫描器上再离开扫描器。然而，这样有可能输入指纹图像是在一些用户连续将手指放在扫描器上而不移开的情况下扫描器多次扫描手指产生的。在这种情况下没有正确地执行采指纹操作，因此通过这样不正确的采指纹操作获得的指纹数据不应当被接受。本专利技术的一个目的是提供一种生物特征数据的验收方法和装置，其不接受生物特征数据的不正确输入操作产生的生物特征数据。根据本专利技术，一种用于生物识别的接受生物特征图像的装置包括一输入生物特征图像的输入装置；至少存储一个参考生物特征图像的存储器；以及一确定器，其根据输入生物特征图像和参考生物特征图像之间的相似程度是否小于预定阈值来确定是否接受输入的生物特征图像。当相似程度小于预定阈值时，确定器可以确定输入的生物特征图像可以接受；当相似程度不小于预定阈值时，确定器可以确定输入的生物特征图像不可以接受。这种装置可进一步包括一个输出装置，当确定器确定前面输入的生物特征图像不可接受时，其提示用户通过输入装置重新输入生物特征图像。存储器可以存放最后一次接受的参考生物特征图像。存储器可以存放过去输入的多个的参考生物特征图像，其包括以前接受的生物特征图像。确定器可以计算输入生物特征图像和各参考生物特征图像之间的相似程度，当所有计算的相似程度小于预定阈值时，确定器确定输入的生物特征图像可以接受。根据本专利技术的另一个方面，一种指纹验收装置包括一个输入指纹图像的输入装置；至少存储一个参考指纹图像的存储器；计算输入指纹图像和参考指纹图像之间相似程度的相似计算器；以及一个确定器，其根据相似程度是否小于预定阈值来确定输入的指纹图像是否可接受。输入装置可以是光学扫描器，用户的手指放在光学扫描器上面。输入装置可以包括一个半导体芯片，其通过静电容量系统、热敏系统和电场感测系统实现感测指纹图像的感测功能。相似程度计算器可以用如下表达式计算输入指纹图像和参考指纹图像之间的相似程度|F∩G|/|G|，式中G＝{x|g(x)＞T，x∈D}。其中g(x)是输入指纹图像，x是二维图像平面中的象素的坐标向量，D为整个图像平面或其预定部分；式中F＝{x|f(x)＞T，x∈D}。其中f(x)是参考指纹图像，|p|表示p的面积或其像素数量。相似程度γ(f，g)可以通过下面公式来计算γ(f,g)=∫DI(0,∞)(f(x)-T)I(0,∞)(g(x)-T)dx∫DI(0,∞)(g(x)-T)dx]]> 相似程度可以通过使用输入指纹图像和参考指纹图像之间的灰度相互关系和在输入指纹图像和参考指纹图像中具有相同二进制数值的象素数获得。相似程度可以用输入指纹图像和参考指纹图像中具有相同二进制数值的像素数除以输入指纹的所有像素数获得。相似程度可以用输入指纹图像和参考指纹图像中具有相同二进制值的像素数除以参考输入指纹的所有像素数获得。相似程度可以根据输入指纹图像和参考指纹图像的部分图像所计算的部分相似程度获得。进一步根据本专利技术的另一个方面，一种方法包括如下步骤a)在存储器中至少存储一个参考生物特征图像；b)通过输入装置输入生物特征图像；c)计算输入生物特征图像和参考生物特征图像之间的相似程度；以及d)根据相似程度是否小于预定阈值来确定输入生物特征图像是否可接受。如上所述，根据本专利技术确定了所输入的生物特征图像和以前接受的生物特征图像是否相似，从而能确定是否接受所输入的生物特征图像。因此，例如如果用户将手指连续放在扫描器上没有移开，则拒绝这样的不正确操作并且不接受输入的图像。另外，根据本专利技术，当执行非正确输入操作时，能够用重新放置信息提示用户将手指移开并重新放上。因此，可以获得并接受可靠的图像数据。附图说明图1是说明使用根据本专利技术第一实施例的的系统结构的示意框图2是说明根据第一实施例的的流程图；图3A说明根据本专利技术第二实施例的在系统中使用的参考指纹图像存储器的容量；图3B是说明根据第二实施例的的流程图；图4是说明使用根据本专利技术第三实施例的的系统结构示意框图；图5是说明根据第三实施例的的流程图；图6是说明根据本专利技术第四实施例的的流程图；图7是说明使用程控处理器的生物特征数据接受系统的结构示意框图。在用户执行多次采指纹操作的情况下，几乎不可能每次采指纹都将手指放在扫描器的同一个位置上。因此，每次输入的指纹图形自然不会相同。换句话说，如果用户多次重复把手指放在扫描器上然后再移开的动作，则通过不同采指纹操作获得的多个输入指纹图形之间的相似程度可能相当低。反之，如果用户连续把手指放在扫描器上不移开，则可能多个输入指纹图形之间的相似程度就高，对于其他生物特征数据也是这样。根据本专利技术，可以确定当前指纹图形和以前的指纹图形相似程度是高还是低，如果相似程度高，则确定输入指纹图形不可以接受，如果相似程度不高，则确定输入指纹图形可以接受。以下将详细说明相似程度的判定。相似程度的判定根据本专利技术的包括图像数据验收方法中的相似性判定方法包括提取图形的步骤(A)、计算相似程度的步骤(B)和确定相似程度的步骤(C)。在提取图形的步骤(A)中，用二进制图像处理方法分别从输入图像g(x)和参考图像f(x)中提取输入图形G和参考图形F。更具体地说是将输入图像g(x)中的各像素的灰度和预定灰度的阈值T进行比较，提取输入图像g(x)中灰度大于T的像素作为输入图形G。因此，输入图形的提取可用下式表示G＝{x|g(x)＞T，x∈D} ......(1)式中x是二维图像平面中的像素坐标向量，D是整个图像平面本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于生物识别的生物特征图像验收装置，其特征在于包括： 一输入装置，用于输入生物特征图像； 一存储器，用于至少存储至少一个参考生物特征图像； 一判定器，用于根据输入生物特征图像和参考生物特征图像之间的相似程度是否小于预定阈值来决定是否接受输入的生物特征图像。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：黄磊，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]