人体精神压力测试方法及系统技术方案

一种人体精神压力测试方法及系统，方法包括：于某可移动的情绪宣泄对象上设置至少一个检测传感器，用于检测样本人群对情绪宣泄对象的行为，得到样本检测数据集(步骤1)；预设精神压力评估算法，精神压力评估算法具有至少一个评估参数，利用精神压力评估算法对样本检测数据集中的样本进行精神压力评估，并训练和调整评估参数，以使具有最终确定的评估参数的精神压力评估算法的评估误差在统计学上满足医学认可的误差范围(步骤2)；停止评估参数训练和调整，并用最终确定的评估参数对检测样本进行检测评估，从而得到能够被医学认可的测试压力分值(步骤3)。人体精神压力测试方法及系统解决现有技术只有专业而极少人员才能对人们做出精神压力评估，且成本高，应用面小问题。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】人体精神压力测试方法及系统
本专利技术涉及基层公共卫生领域，具体地说，涉及一种对人体精神压力测试方法及系统。
技术介绍
社会节奏越来越快，人们在工作、学习等方面的压力也在增加。然而，除过心理辅导和心理医生外，并没有专门对精神压力进行测试的方法和设备，无法做到时刻关注人群压力，从而导致社会问题，家庭问题严重，更没有能够实时监控，尽快介入和干预的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人体精神压力测试方法及系统，旨在解决现有技术只有专业而极少人员才能对人们做出精神压力评估，且成本高，应用面小问题。本专利技术提供一种人体精神压力测试方法，包括：步骤1：于某情绪宣泄对象上设置至少一个检测传感器，用于检测样本人群对情绪宣泄对象的行为，得到样本检测数据集；步骤2：预设精神压力评估算法，所述精神压力评估算法具有至少一个评估参数，利用精神压力评估算法对样本检测数据集中的样本进行精神压力评估，并训练和调整所述评估参数，以使具有最终确定的所述评估参数的精神压力评估算法的评估误差在统计学上满足医学认可的误差范围；步骤3：停止评估参数训练和调整，并用最终确定的评估参数对检测样本进行检测评估，从而得到能够被医学认可的测试压力分值。在本专利技术中，首先通过对情绪宣泄对象的监测能够达到人体行为的监测，例如拍打，喊叫，揉捏等行为，这些行为通过检测传感器被记录下来，例如检测传感器为力量传感器通过在拍打时不同部位检测到了力量记录，将其转换为检测数据，当然也包括其他的行为，针对一个人体样本形成了一个检测数据，利用预设的精神压力评估算法对样本的精神压力评估，并且在评估后还要训练和调整评估参数，重新多次计算，确定能够被医学认可，从而不需要人为操作的评估参数，之后利用同样确定的评估参数对样本人群做出能够被医学认可的测试压力分值。至此，一旦最终评估参数被确认，则该利用该评估参数做出的结果就是相对准确的，不再需要极少数的专业人员才能评估精神压力，解决了现有技术中的问题。利用该方法对人体精神压力测试，可以将相应的情绪宣泄对象设置于基层卫生中心，从而替代医生做出检测评估。当然甚至也可以将该宣泄对象制作成玩偶，机器人等形象放置于家庭、办公以及娱乐场所，能够随时随地的通过监测人体行为完成精神压力的检测和评估；相较于传统只能前往医疗机构的当时的短时表格评估，医生主管判断来说，该方法能够实时监测，长时间监测，并且能够根据多次的监测数据形成多个数据，便于评估分析以及统计。本专利技术同时还提供了一种人体压力测试系统，该系统包括：可移动的情绪宣泄对象；设置于所述情绪宣泄对象上的多个检测传感器，所述检测传感器用于检测人体对情绪宣泄对象的行为，发送检测数据；内置有预先设置的精神压力评估算法的数据计算中心，所述计算算法通过至少一个预设的评估参数对检测数据计算，评估人体精神压力，并且不断训练和调整所述评估参数，确定最终的评估参数，以使具有最终的所述评估参数的精神压力评估算法的评估误差在统计学上满足医学认可的误差范围；所述数据计算中心利用具有最终的评估参数的精神压力评估算法对人体精神压力评估得到测试压力分值。附图说明图1是本专利技术人体精神压力测试方法的流程图；图2是本专利技术当前训练调整方法的过程图；图3是本专利技术统计训练调整方法的过程图；图4是本专利技术人体精神压力测试系统的模块示意图。具体实施方式下面结合具体实施例和说明书附图对本专利技术做进一步阐述和说明:参阅图1，本专利技术提供一种人体精神压力测试方法。该方法包括：步骤1：于可移动的某情绪宣泄对象上设置至少一个检测传感器，用于检测样本人群对情绪宣泄对象的行为，得到样本检测数据集。参阅图2，例如在图2中样本数据集包括多个样本数据α1，α2，α3……，每个检测样本，即每个需要测试的精神压力的对象就会产生一个样本数据αN；而每个样本数据包括多个样本元素，例如样本数据α2中包括样本元素为(X2，Y2…Z2)，每个样本元素都是来自于一个检测传感器，这些检测传感器对宣泄对象的检测内容包括：位置、力量以及频次等数据，具体的可以对宣泄对象划分不同的区域，在不同的区域中按照位置传感器、力量传感器以及计数传感器以及其组合的方式排布传感器，检测传感器对发泄位置，对发泄力量以及发泄频次监测得到所述样本元素，多个检测传感器的样本元素组成所述样本数据。在实际的一种应用中，宣泄对象为一种塑胶材质的人体头部结构，将人体头部结构的眼睛和鼻子区域划分为第一区域，将脸部和嘴部划分为第二区域，将头发覆盖部，脖子区域划分为第三区域；之后在这些区域中设置位置传感器和力量传感器；当被检测人员对宣泄对象做出拍打，拧动动作后，这些区域中的传感器分别记录下，拍打的位置以及拍打的力量；同时对应的形成样本数据。步骤2：预设精神压力评估算法，所述精神压力评估算法具有评估参数，利用精神压力评估算法对样本检测数据集中的样本进行精神压力评估，并训练和调整所述评估参数，以使具有最终确定的所述评估参数的精神压力评估算法的评估误差在统计学上满足医学认可的误差范围。具体的，该精神压力评估算法可以有多个评估参数，评估参数的多少根据检测数据来设置，例如在上述的应用中，检测数据拍打的位置和力量相对应的应该有两个评估参数，如：位置数据为第一区域、第二区域和第三区域分别对应一个评估参数A1，即A1＝{0.5,0.3,0.2}，在部分应用中评估参数可以是数学统计计算的权重值，在另外的其他一些实施例中，该评估参数还可以是布尔值，逻辑运算等。通过预先设置的评估参数A1，赋予了人体头部结构不同区域在在被拍打的动作过程中，所表现出的精神压力的大小。从该应用的评估参数A1，即A1＝{0.5,0.3,0.2}可以看出，位于第一区域的权重大于第三区域，也就是说我们在计算精神压力时，预先设定眼睛和鼻子部位被拍打所表现出的精神压力值大于头发覆盖部，脖子区域。精神压力评估算法包括数学计算公式，这样的数学计算公式在不同的应用场景和计算时，并不相同；计算时，向该计算公式中带入预设的评估参数，之后再录入检测数据，就得到了预估压力分值。不过，在第一次使用计算公式计算的过程中，由于评估参数和数学计算公式是受人为主观经验和评估的影响，计算得到的预估压力分值并不会准确，或者说关联性较差。在实际应用中，需要训练和调整评估参数，并确定最终评估参数，最终的评估参数是指，该评估参数评估出的测试压力分值已经很接近实际评估分值，具有统计学意义上的相近，被医学认可，可以作为最终评估分数。具体的，对评估参数的训练和调整包括依次实施的两种方法，即当前训练调整方法和统计训练调整方法。其中，所述当前训练调整方法是指对某一个样本数据进行多次计算，并调整评估参数，能够使得按照当前确定的评估参数对当前该样本数据的计算获得的计算结果满足医学要求的误差范围。简单的说，就是对评估参数多次调整，调整至某一个数值时，计算得到的预估压力分值是医本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人体精神压力测试方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：于某可移动式的情绪宣泄对象上设置至少一个检测传感器，用于检测样本人群对情绪宣泄对象的行为，得到样本检测数据集；/n步骤2：预设精神压力评估算法，所述精神压力评估算法具有至少一个评估参数，利用精神压力评估算法对样本检测数据集中的样本进行精神压力评估，并训练和调整所述评估参数，以使具有最终确定的所述评估参数的精神压力评估算法的评估误差在统计学上满足医学认可的误差范围；/n步骤3：停止评估参数训练和调整，并用最终确定的评估参数对检测样本进行检测评估，从而得到能够被医学认可的测试压力分值。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种人体精神压力测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：于某可移动式的情绪宣泄对象上设置至少一个检测传感器，用于检测样本人群对情绪宣泄对象的行为，得到样本检测数据集；
步骤2：预设精神压力评估算法，所述精神压力评估算法具有至少一个评估参数，利用精神压力评估算法对样本检测数据集中的样本进行精神压力评估，并训练和调整所述评估参数，以使具有最终确定的所述评估参数的精神压力评估算法的评估误差在统计学上满足医学认可的误差范围；
步骤3：停止评估参数训练和调整，并用最终确定的评估参数对检测样本进行检测评估，从而得到能够被医学认可的测试压力分值。


如权利要求1所述的人体精神压力测试方法，其特征在于，所述样本数据集包括多个样本数据，每个所述检测样本产生一个样本数据，每个所述样本数据包括多个样本元素，每个所述检测传感器检测后获得一个所述样本元素。


如权利要求2所述的人体精神压力测试方法，其特征在于，所述情绪宣泄对象划分有多个不同的区域，所述检测传感器包括位置传感器、力量传感器以及计数传感器以及其组合；检测传感器对发泄位置，对发泄力量以及发泄频次得到所述样本元素，多个检测传感器的样本元素组成所述样本数据。


如权利要求1所述的人体精神压力测试方法，其特征在于，所述步骤2中训练和调整所述评估参数的方法包括依次实施的当前训练调整方法和统计训练调整方法；所述当前训练调整方法是指对某一个样本数据进行多次计算，并调整评估参数，能够使得按照当前确定的评估参数对该样本数据的计算获得的计算结果满足医学要求的误差范围；所述统计训练调整方法是指利用当前确定的评估参数对多个样本数据进行计算，并判断多个样本计算结果是否在统计学上满足医学要求的误差范围，若满足则停止实施当前训练调整方法，训练和调整所述评估参数完成。


如权利要求3所述的人体精神压力测试方法，其特征在于，所述当前训练调整方法包括：
步骤211：利用精神压力评估算法，对样本检测数据集中的某个样本数据进行计算，得到预估压力分值；
步骤212：对与所述样本数据相对应的样本进行人为精神压力检测，得到实际压力分值；
步骤213：评估预估压力分值与实际压力分值的误差等级；
步骤214：根据预设的对应关系表调整评估参数，所述对应关系表中预存储有误差等级与评估参数调整值的映射关系；
步骤215：在每次调整评估参数后，利用精神压力评估算法再次对样本数据计算，并对计算获得的预估压力分值与实际压力分值进行误差等级评估，直至误差等级满足预设的等级要求为止。


如权利要求3或4所述的人体精神压力测试方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林千寻，
申请(专利权)人：林千寻，
类型：发明
国别省市：广东;44