基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗系统和医疗辅助方法技术方案

本发明专利技术实施例提供一种基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗系统和医疗辅助方法，旨在为医生提供更丰富的病灶图像。其中，所述医疗系统包括移动终端和服务器；所述服务器中预设有病灶康复函数；所述服务器用于接收移动终端上传的病灶图像及历史就诊时间；计算所述历史就诊时间距离当前时间的治疗时间长度；提取所述病灶图像的特征向量，并从病灶康复函数中，确定与该特征向量匹配的目标样本特征向量；以目标样本特征向量对应的治疗时间为起点，向前推移所述治疗时间长度，以确定在所述历史就诊时间所对应的样本特征向量，从而提取出该样本特征向量对应的样本病灶图像；将病灶图像、历史就诊时间、以及样本病灶图像发送给目标医生的移动终端。

【技术实现步骤摘要】
基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗系统和医疗辅助方法
本专利技术涉及移动互联网
，特别是涉及一种基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗系统和医疗辅助方法。
技术介绍
随着移动互联网技术和5G通信技术的发展，越来越多的用户开始借助移动终端，线上地开展业务。通过远程医疗系统诊断时，用户通常需要利用移动终端拍摄自身的病灶图像，并将病灶图像发送给医生的移动终端，从而使得医生根据用户的病灶图像，做出相应的诊断。然而，由于用户上传的病灶图像仅代表用户当前治疗节段的病情，医生难以直观地观察到用户在早期的治疗时期的病灶图像。因此，由于早期病灶图像数据的缺失，不太利于医生做出比较准确的诊断。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗系统和医疗辅助方法，旨在为医生提供更丰富的病灶图像数据，从而帮助医生做出更准确的诊断，包括更准确的治疗效果评估以及更准确的确诊。具体技术方案如下：在本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗系统，所述医疗系统包括移动终端和服务器；所述服务器中预设有病灶康复函数，所述病灶康复函数以治疗时间为自变量，以每个治疗时间的样本病灶图像的样本特征向量为因变量，所述服务器中还存储有每个样本特征向量对应的样本病灶图像；所述移动终端用于在用户的操作下，通过通讯技术(优选5G)，将所述用户的病灶图像、所述用户的历史就诊时间、以及所述用户指定的目标医生的信息上传给所述服务器；所述服务器用于接收移动终端上传的病灶图像、历史就诊时间以及目标医生的信息；所述服务器还用于根据当前时间和所述历史就诊时间，计算所述历史就诊时间距离当前时间的治疗时间长度；所述服务器还用于提取所述病灶图像的特征向量，并将提取的特征向量与所述病灶康复函数中的各个样本特征向量比较，以计算所述特征向量与每个样本特征向量之间的向量距离，服务器将向量距离最短的样本特征向量确定为与所述特征向量匹配的目标样本特征向量；所述服务器还用于以所述目标样本特征向量对应的治疗时间为起点，向前推移所述治疗时间长度，以确定在所述历史就诊时间所对应的样本特征向量，从而提取出该样本特征向量对应的样本病灶图像；所述服务器还用于将所述移动终端上传的病灶图像、所述移动终端上传的历史就诊时间、以及提取的样本病灶图像发送给所述目标医生的移动终端。作为优选，如果所述用户的病灶图像相较于提取的样本病灶图像出现了明显的异常，包括病灶位置完全不重叠和病灶面积扩大超过预设的阈值时，则系统向目标医生报警提示需要重新诊断；当系统发生2次报警时，强制锁定诊疗进度，并向预设的上级管理员发生警报，以启动上级强制介入避免出现重大误诊事故。在本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗辅助方法，应用于服务器，所述服务器中预设有病灶康复函数，所述病灶康复函数以治疗时间为自变量，以每个治疗时间的样本病灶图像的样本特征向量为因变量，所述服务器中还存储有每个样本特征向量对应的样本病灶图像；所述方法包括：接收移动终端通过5G通讯技术上传的如下信息：用户的病灶图像、所述用户的历史就诊时间、以及所述用户指定的目标医生的信息；根据当前时间和所述历史就诊时间，计算所述历史就诊时间距离当前时间的治疗时间长度；提取所述病灶图像的特征向量，并将提取的特征向量与所述病灶康复函数中的各个样本特征向量比较，以计算所述特征向量与每个样本特征向量之间的向量距离，以及将向量距离最短的样本特征向量确定为与所述特征向量匹配的目标样本特征向量；以所述目标样本特征向量对应的治疗时间为起点，向前推移所述治疗时间长度，以确定在所述历史就诊时间所对应的样本特征向量，从而提取出该样本特征向量对应的样本病灶图像；将所述移动终端上传的病灶图像、所述移动终端上传的历史就诊时间、以及提取的样本病灶图像发送给所述目标医生的移动终端。如果所述用户的病灶图像相较于提取的样本病灶图像出现了明显的异常，包括病灶位置完全不重叠和病灶面积扩大超过预设的阈值时，则系统向目标医生报警提示需要重新诊断；当同一诊疗过程中，系统发生2次报警时，强制向预设的上级管理员发生警报并暂停当前诊疗程序，启动上级强制介入避免出现重大误诊事故；此时当事医生需要上传图文情况说明供上级管理员查验，如果上级管理员经人工查验为系统误报警，则可实时解除警报并恢复正常诊疗程序；如果上级管理员经人工查验确实存在误诊风险，则正式启动干预，如启动会审。同一诊疗过程是指同一患者对同一疾病的诊疗过程。图文情况说明是指包含图片信息的情况说明，包括图片信息可以更好说明疾病情况。本专利技术的优点：(1)本专利技术中，服务器接收移动终端上传的病灶图像和历史就诊时间，并计算治疗时间长度，以及提取所述病灶图像的特征向量(包括包块的大小、形状、CT值、位置、超声灰度、血流信号值等)。服务器从预设的病灶康复函数中确定该特征向量对应的目标样本特征向量，然后以该目标样本特征向量为起点，向前推移所述治疗时间长度，从而确定历史就诊时间所对应的样本特征向量。之后，服务器提取该样本特征向量对应的样本病灶图像，并将所述移动终端上传的病灶图像、所述移动终端上传的历史就诊时间、以及提取的样本病灶图像发送给所述目标医生的移动终端。如此，目标医生不仅收到用户当前的病灶图像，还收到历史就诊时间对应的样本病灶图像，医生基于这些图像，可以更直观地判断用户的治疗情况，从而有利于医生做出更准确的诊断。(2)互联网医疗往往存在缺乏监管，诊断结果较为容易出现误诊的缺陷，本专利技术的智慧医疗系统创造性的设置了如果病灶康复函数出现了明显的异常，包括病灶位置完全不重叠和病灶面积扩大超过预设的阈值时，则系统向目标医生报警提示需要重新诊断；而当系统发生2次报警时，强制向预设的上级管理员发生警报，以启动上级强制介入避免出现重大误诊事故。同时，为了防止系统误报耽误诊疗时间，浪费程序，本专利技术同时也设置了查验环节，如果是系统误报，此时当事医生需要上传图文情况说明供上级管理员查验，如果上级管理员经人工查验为系统误报警，则可实时解除警报并立刻恢复正常诊疗程序，避免了耽误时间以及浪费程序。可见，用本专利技术的方法可以兼顾避免误诊和效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，以下描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。图1是本专利技术一实施例提出的基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗系统的示意图；图2是本专利技术一所述提出的病灶康复函数示意图；图3是本专利技术一实施例提出的基于医学图像的远程互联网大数据智慧医疗辅助方法的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种远程互联网大数据智慧医疗系统，其特征在于，所述医疗系统包括移动终端和服务器；/n所述服务器中预设有病灶康复函数，所述病灶康复函数以治疗时间为自变量，以每个治疗时间的样本病灶图像的样本特征向量为因变量，所述服务器中还存储有每个样本特征向量对应的样本病灶图像；/n所述移动终端用于在用户的操作下，将所述用户的病灶图像、所述用户的历史就诊时间、以及所述用户指定的目标医生的信息上传给所述服务器；/n所述服务器用于接收移动终端上传的病灶图像、历史就诊时间以及目标医生的信息；/n所述服务器还用于根据当前时间和所述历史就诊时间，计算所述历史就诊时间距离当前时间的治疗时间长度；/n所述服务器还用于提取所述病灶图像的特征向量，并将提取的特征向量与所述病灶康复函数中的各个样本特征向量比较，以计算所述特征向量与每个样本特征向量之间的向量距离，服务器将向量距离最短的样本特征向量确定为与所述特征向量匹配的目标样本特征向量；/n所述服务器还用于以所述目标样本特征向量对应的治疗时间为起点，向前推移所述治疗时间长度，以确定在所述历史就诊时间所对应的样本特征向量，从而提取出该样本特征向量对应的样本病灶图像；/n所述服务器还用于将所述移动终端上传的病灶图像、所述移动终端上传的历史就诊时间、以及提取的样本病灶图像发送给所述目标医生的移动终端。/n...

【技术特征摘要】
1.一种远程互联网大数据智慧医疗系统，其特征在于，所述医疗系统包括移动终端和服务器；
所述服务器中预设有病灶康复函数，所述病灶康复函数以治疗时间为自变量，以每个治疗时间的样本病灶图像的样本特征向量为因变量，所述服务器中还存储有每个样本特征向量对应的样本病灶图像；
所述移动终端用于在用户的操作下，将所述用户的病灶图像、所述用户的历史就诊时间、以及所述用户指定的目标医生的信息上传给所述服务器；
所述服务器用于接收移动终端上传的病灶图像、历史就诊时间以及目标医生的信息；
所述服务器还用于根据当前时间和所述历史就诊时间，计算所述历史就诊时间距离当前时间的治疗时间长度；
所述服务器还用于提取所述病灶图像的特征向量，并将提取的特征向量与所述病灶康复函数中的各个样本特征向量比较，以计算所述特征向量与每个样本特征向量之间的向量距离，服务器将向量距离最短的样本特征向量确定为与所述特征向量匹配的目标样本特征向量；
所述服务器还用于以所述目标样本特征向量对应的治疗时间为起点，向前推移所述治疗时间长度，以确定在所述历史就诊时间所对应的样本特征向量，从而提取出该样本特征向量对应的样本病灶图像；
所述服务器还用于将所述移动终端上传的病灶图像、所述移动终端上传的历史就诊时间、以及提取的样本病灶图像发送给所述目标医生的移动终端。


2.据权利要求1所述的远程互联网大数据智慧医疗系统，其特征在于，如果所述用户的病灶图像相较于提取的样本病灶图像出现了明显的异常，包括病灶位置完全不重叠和病灶面积扩大超过预设的阈值时，则系统向目标医生报警提示需要重新诊断；
当同一诊疗过程中，系统发生2次报警时，强制向预设的上级管理员发生警报并暂停当前诊疗程序，启动上级强制介入避免出现重大误诊事故；此时当事医生需要上传图文情况说明供上级管理员查验，如果上级管理员经人工查验为系统误报警，则可实时解除警报并恢复正常诊疗程序；如果上级管理员经人工查验确实存在误诊风险，则正式启动干预，包括启动会审。


3.根据权利要求1或2所述的远程互联网大数据智慧医疗系统，其特征在于，所述服务器在用于提取所述病灶图像的特征向量时，具体用于：
对所述病灶图像进行高斯滤波，以过滤所述病灶图像中的图像噪声，得到滤波后的病灶图像；然后将原始的病灶图像与滤波后的病灶图像叠加，使得原始的病灶图像中的每个像素值减去滤波后的病灶图像中的相应像素值，得到叠加后的病灶图像，叠加后的病灶图像高亮地显示出病灶点；确定病灶点的像素个数，以及确定病灶点的像素个数占整个病灶区域的比例；将病灶点的像素个数和所述比例构建成所述病灶图像的特征向量。


4.根据权利要求1所述的远程互联网大数据智慧医疗系统，其特征在于，所述服务器在将提取的特征向量与所述病灶康复函数中的各个样本特征向量比较时，具体用于：
以治疗时间等于0为起点，向后推移所述治疗时间长度，然后针对该治疗时间长度所对应的样本特征向量及其之后的样本特征向量，逐个与提取的特征向量进行比较；
所述服务器在将所述移动终端上传的病灶图像、所述移动终端上传的历史就诊时间、以及提取的样本病灶图像发送给所述目标医生的移动终端之前，还用于：
将提取的样本病灶图像发送给所述用户的移动终端，以使得用户确认其在所述历史就诊时间的病灶情况是否为所述样本病灶图像所示的病灶情况；
接收所述移动终端返回的确认信息，响应于所述确认信息，才将所述移动终端上传的病灶图像、所述移动终端上传的历史就诊时间、以及提取的样本病灶图像发送给所述目标医生的移动终端。


5.根据权利要求1所述的远程互联网大数据智慧医疗系统，其特征在于，所述服务器还用于记录移动终端每次上传的病灶图像和上传当日的日期信息；
所述服务器在接收移动终端上传的病灶图像和历史就诊时间后，还用于查询所述服务器中是否存储有在所述历史就诊时间当天存储的历史病灶图像，如果存储有，则直接提取该历史病灶图像，并将所述移动终端上传的病灶图像、所述移动终端上传的历史就诊时间、以及提取的历史病灶图像发送给所述目标医生的移动终端；
所述病灶图像的特征向量包括包块...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗鑫龙，
申请(专利权)人：罗鑫龙，
类型：发明
国别省市：海南;46