医学影像的分类方法、医学影像的检索方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种医学影像的分类方法、医学影像的检索方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待分类的医学影像的病例报告；将待分类的医学影像的病例报告与预设的医学标签进行匹配，其中，预设的医学标签具有层级关系；若待分类的医学影像的病例报告匹配到预设的医学标签中的候选医学标签，则从候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签；对待分类的医学影像添加第一目标医学标签，其中，第一目标医学标签用于对待分类的医学影像进行分类。采用本方法能够提高医学影像的分类效率。

【技术实现步骤摘要】
医学影像的分类方法、医学影像的检索方法和装置
本申请涉及图像分类
，特别是涉及一种医学影像的分类方法、医学影像的检索方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。传统技术中，医学影像的分类方法通常是基于医学影像的影像内容的识别后再做出分类。然而，采用传统技术，由于图像处理过程较为繁琐，导致医学影像的分类效率较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高医学影像的分类效率的医学影像的分类方法、医学影像的检索方法、装置、计算机设备和存储介质。一种医学影像的分类方法，所述方法包括：获取待分类的医学影像的病例报告；将所述待分类的医学影像的病例报告与预设的医学标签进行匹配，其中，所述预设的医学标签具有层级关系；若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签，其中，所述层级条件是根据所述层级关系确定的；对所述待分类的医学影像添加所述第一目标医学标签，其中，所述第一目标医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。在其中一个实施例中，所述方法还包括：若所述待分类的医学影像的病例报告未匹配到所述预设的医学标签，则将所述待分类的医学影像的病例报告与预设的第一关键词进行匹配，其中，所述预设的第一关键词包括医学术语；若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的第一关键词中的备用关键词，则计算所述备用关键词与所述预设的医学标签之间的相关系数；从所述预设的医学标签中，提取满足预设的相关系数条件的第二目标医学标签；对所述待分类的医学影像添加所述第二目标医学标签，其中，所述第二目标医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。在其中一个实施例中，所述获取待分类的医学影像的病例报告，包括：获取初始的医学影像的病例报告；将所述初始的医学影像的病例报告与预设的第二关键词进行匹配，其中，所述预设的第二关键词用于表征病例正常；若所述初始的医学影像的病例报告未匹配到所述预设的第二关键词，则将所述初始的医学影像的病例报告确定为待分类的医学影像的病例报告。在其中一个实施例中，所述若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签，包括：若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取层级最深的候选医学标签作为第一目标医学标签。在其中一个实施例中，所述预设的医学标签的构建过程包括：获取树结构，其中，所述树结构包括多层级的结点，所述结点根据层级关系划分为父结点和子结点；根据医学标签间的关系，将医学标签关联至所述树结构的各层级的结点上，得到预设的医学标签，其中，所述医学标签间的关系包括并列关系和包含关系。在其中一个实施例中，所述方法还包括：接收用户针对选定的医学标签的添加指令；根据所述添加指令，对所述待分类的医学影像添加所述选定的医学标签，其中，所述选定的医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。一种医学影像的检索方法，所述方法包括：接收医学影像的检索指令，所述检索指令中携带有待检索的医学标签；根据所述检索指令中待检索的医学标签，将所述待检索的医学标签与医学影像关联的第一目标医学标签进行匹配；若所述待检索的医学标签与所述第一目标医学标签匹配成功，则提取所述第一目标医学标签关联的医学影像；其中，所述医学影像与第一目标医学标签建立了关联关系；所述第一目标医学标签是通过获取待分类的医学影像的病例报告，并将所述待分类的医学影像的病例报告所匹配的预设的医学标签中的候选医学标签进行筛选得到的；其中，所述预设的医学标签具有层级关系。一种医学影像的分类装置，所述装置包括：病例报告获取模块，用于获取待分类的医学影像的病例报告；医学标签匹配模块，用于将所述待分类的医学影像的病例报告与预设的医学标签进行匹配，其中，所述预设的医学标签具有层级关系；医学标签提取模块，用于若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签，其中，所述层级条件是根据所述层级关系确定的；医学标签添加模块，用于对所述待分类的医学影像添加所述第一目标医学标签，其中，所述第一目标医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待分类的医学影像的病例报告；将所述待分类的医学影像的病例报告与预设的医学标签进行匹配，其中，所述预设的医学标签具有层级关系；若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签，其中，所述层级条件是根据所述层级关系确定的；对所述待分类的医学影像添加所述第一目标医学标签，其中，所述第一目标医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待分类的医学影像的病例报告；将所述待分类的医学影像的病例报告与预设的医学标签进行匹配，其中，所述预设的医学标签具有层级关系；若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签，其中，所述层级条件是根据所述层级关系确定的；对所述待分类的医学影像添加所述第一目标医学标签，其中，所述第一目标医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。上述医学影像的分类方法、医学影像的检索方法、装置、计算机设备和存储介质，通过将待分类的医学影像的病例报告与预设的医学标签进行匹配，并在匹配成功后，从候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签作为该待分类的医学影像对应的医学标签，如此可基于该医学标签对待分类的医学影像进行分类。由于本申请采用医学影像的病例报告与医学标签进行匹配，进而选取满足预设的层级条件的第一目标医学标签用于识别和分类对应的医学影像，可见本申请无需对待分类的医学影像进行图像处理，而是通过文本匹配以及设定符合的条件的方式来实现对医学影像的分类，有利于提高医学影像的分类效率。并且，本申请针对在医生的日常工作中可能积累了一些有特征的医学影像病例，如典型肺结节、稀有心脏影像等，之后在某个时间需要查找到该医学影像病例，又无法回忆起相关的查询条件的情况，也可以辅助医生快速查找到相应的医学影像病例。附图说明图1为一个实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学影像的分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类的医学影像的病例报告；/n将所述待分类的医学影像的病例报告与预设的医学标签进行匹配，其中，所述预设的医学标签具有层级关系；/n若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签，其中，所述层级条件是根据所述层级关系确定的；/n对所述待分类的医学影像添加所述第一目标医学标签，其中，所述第一目标医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。/n

【技术特征摘要】
1.一种医学影像的分类方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待分类的医学影像的病例报告；
将所述待分类的医学影像的病例报告与预设的医学标签进行匹配，其中，所述预设的医学标签具有层级关系；
若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签，其中，所述层级条件是根据所述层级关系确定的；
对所述待分类的医学影像添加所述第一目标医学标签，其中，所述第一目标医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述待分类的医学影像的病例报告未匹配到所述预设的医学标签，则将所述待分类的医学影像的病例报告与预设的第一关键词进行匹配，其中，所述预设的第一关键词包括医学术语；
若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的第一关键词中的备用关键词，则计算所述备用关键词与所述预设的医学标签之间的相关系数；
从所述预设的医学标签中，提取满足预设的相关系数条件的第二目标医学标签；
对所述待分类的医学影像添加所述第二目标医学标签，其中，所述第二目标医学标签用于对所述待分类的医学影像进行分类。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类的医学影像的病例报告，包括：
获取初始的医学影像的病例报告；
将所述初始的医学影像的病例报告与预设的第二关键词进行匹配，其中，所述预设的第二关键词用于表征病例正常；
若所述初始的医学影像的病例报告未匹配到所述预设的第二关键词，则将所述初始的医学影像的病例报告确定为待分类的医学影像的病例报告。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取满足预设的层级条件的第一目标医学标签，包括：
若所述待分类的医学影像的病例报告匹配到所述预设的医学标签中的候选医学标签，则从所述候选医学标签中提取层级最深的候选医学标签作为第一目标医学标签。


5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述预设的医学标签的构建过程包括：
获取树结构，其中，所述树结构包括多层级的结点，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶圣祥，汪云舟，周旭，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31