基于二维码的物流管理方法、系统、服务器和存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种基于二维码的物流管理方法，包括：获取摄像头拍摄的一个物流箱经过识别区域的视频流，所述物流箱表面贴有对应的二维码；基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像；识别所述二维码图像，以生成二维码信息；对所述物流箱图像依次执行检测和追踪，以生成物流箱信息；将所述二维码信息和物流箱信息匹配，生成匹配信息，基于所述匹配信息更新物流库存信息。本发明专利技术对视频流进行检测截取到区中的二维码和物流图像，并识别出二维码和物流箱上的信息，实现了高速物流中二维码和物流箱的匹配管理。

【技术实现步骤摘要】
基于二维码的物流管理方法、系统、服务器和存储介质
本专利技术实施例涉及物流管理领域，尤其涉及一种基于二维码的物流管理方法、系统、服务器和存储介质。
技术介绍
在场景复杂的物流工厂里，物流叉车载着物流箱在工厂高速频繁的出入，如何精准快速获取物流箱上的二维码的信息。传统的物流信息记录方式非常繁琐，需要手动进行记录物流箱信息，或者通过扫描静止的二维码以获取信息。但在物流过程中，由于快件高速运动，难以定位二维码并准确识别，导致识别不准确。但在实际的物流工厂中，传送的物流箱速度很快，还会不停的换位置，在高速行进的时候难以获取到准确的二维码信息，导致物流箱的信息获取不准确，造成物流信息管理效率低下，耗时过长，容易出错。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于二维码的物流管理方法、系统、服务器和存储介质，解决了物流场景下高速移动的二维码难以定位和识别的难题。在这个应用场景中加入了强大的端到端AI解决方案，可以加快整体开发工作并释放更大的实时性能。第一方面，本专利技术提供一种基于二维码的物流管理方法，包括：获取摄像头拍本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于二维码的物流管理方法，其特征在于，包括：/n获取摄像头拍摄的一个物流箱经过识别区域的视频流，所述物流箱表面贴有对应的二维码；/n基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像；/n识别所述二维码图像，以生成二维码信息；/n对所述物流箱图像依次执行检测和追踪，以生成物流箱信息；/n将所述二维码信息和物流箱信息匹配，生成匹配信息，基于所述匹配信息更新物流库存信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于二维码的物流管理方法，其特征在于，包括：
获取摄像头拍摄的一个物流箱经过识别区域的视频流，所述物流箱表面贴有对应的二维码；
基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像；
识别所述二维码图像，以生成二维码信息；
对所述物流箱图像依次执行检测和追踪，以生成物流箱信息；
将所述二维码信息和物流箱信息匹配，生成匹配信息，基于所述匹配信息更新物流库存信息。


2.根据权利要求1的方法，其特征在于，在所述基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像之前，还包括：将所述视频流进行预处理。


3.根据权利要求1的方法，其特征在于，在识别所述二维码图像，以生成二维码信息之前，还包括：
对所述二维码图像进行矫正。


4.根据权利要求2的方法，其特征在于，将所述视频流进行预处理，包括：
将所述视频流进行解码；
将解码后的视频流进行去噪。


5.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像，包括：
基于预设的第一视图模型识别出视频流中的二维码图像；
基于预设的第二视图模型识别出视频流中的物流箱图片；
从所述视频流中截取二维码图像和物流箱图片。


6.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述对所述二维码图像进行矫正，包括：
将多张所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李皈颖，杨鹏，唐珂，姚新，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：广东;44