一种剧场动态海报的生成与展示系统技术方案

本发明专利技术提出了一种剧场动态海报的生成与展示系统，属于剧场动态海报设备技术领域，包括系统平台，系统平台包括图像捕捉模块、功能菜单模块、动态海报展示模块、红外传感器区，通过红外传感器判断用户目标与系统之间的实际距离；当实际距离大于标准距离时，系统为动态海报模式，即用户目标处于较远距离，系统通过图像捕捉模块捕捉用户目标的手势和图像特征作为输入来控制系统。在动态海报的展示过程中，多媒体技术、人工智能图像识别技术以及体感技术的广泛应用，增强了剧场海报呈现的多样性和互动性；海报与演出的剧目相结合的展示模式，可以调动观众观演的积极性，使观众对剧目有更大的兴趣和更深的了解，因此拥有非常重要的意义。

【技术实现步骤摘要】
一种剧场动态海报的生成与展示系统
本专利技术涉及剧场动态海报设备
，具体为一种剧场动态海报的生成与展示系统。
技术介绍
在海报的制作与展示中，剧场海报一般多被视为张贴在柱子或墙上等处的印刷宣传品，是展示在公共场所的告示，大多以二维静态形式来传达信息。剧场海报随着社会、科技、媒体等的发展而发展，表现形式已从手绘发展到当今的运用电脑合成技术来制作。但国内的剧场海报还有明显的不足之处，由于国内没有专门的剧场海报设计公司，一些广告或平面设计的公司只是兼做剧场海报设计业务。绝大多数设计公司的平面设计人员也只会做一些添加文字、处理图形和简单的排版工作，无法负责剧场海报的整体规划和设计。研究对象视觉平面化，还只是停留在二维平面上，只是把文字、明星照片或图案等视觉元素通过电脑设计软件加以影像特效处理及版面编排。而现在，LED大屏幕逐渐取代了墙和柱子，成为了剧场海报的展示平台。海报以二维图片的形式，在屏幕中滚动播放。工作人员将图片复制到U盘或者LED的存储空间内，通过屏幕提供的图片或者视频播放器实现滚动播放。在人机交互相关技术方面上，人机交互是用户与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，实现用户与计算机之间进行信息交互。现阶段在多通道、多媒体的智能人工交互方面，利用人的多种感觉通道和动作通道，如语音、手势、表情等，以并行、非精确的方式与计算机进行交互，主要包括基于视觉的手势识别和增强现实技术。基于视觉的手势识别方法是通过摄像头采集彩色图像，然后经过计算机对彩色图像进行分析与处理，最终达到手势识别。通常情况下，识别方法分为五个阶段：手势图像的采集、手势图像的分割、手势跟踪、特征提取和手势识别。增强现实技术，能够将真实世界信息和虚拟世界信息结合在一起，把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息、通过计算机技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，从而实现对现实的增强。观众通过增强现实眼镜或者头盔式显示器查看信息，并可以通过语音指令，实现拍摄照片、发送信息等功能。在人工智能图像识别技术上，随着计算机硬件性能的提升，深度学习在计算机视觉中的应用备受青睐。传统的图像识别技术的通常步骤为图像预处理，特征提取，分类器设计和推理预测与识别，在这种传统分类模式中，分类准确性受限于提取的特征，而且过程复杂繁琐工作量大，准确度难以达到理想水平。与传统的识别方法相比，基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的应用实现了端到端的从原始训练数据开始，直接指向于输岀，最后的分类结果由输出层的数据直接输出。这种方法不提取显式的图像特征，而是把非结构化的原始图像不作处理直接作为网络的输入，卷积神经网络对应的特征提取层对图像自动进行提取特征，分类性能更优越。目前，基于深度学习的图像分析在医疗、工业、国防武器等方向得到成熟的工业级应用，在艺术及展览展示等领域应用较少。传统的图像识别方法通常是人工进行特征提取，如HOG，SIFT配合支持向量机(SⅥM)对目标进行检测识别，由于每一类的目标都需要人工进行选定特征，工作量会非常大，而且检测仼务种类繁多时候完全不能满足要求。
技术实现思路
针对
技术介绍
中指出的问题，本专利技术提出一种剧场动态海报的生成与展示系统。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种剧场动态海报的生成与展示系统，包括系统平台，其特征在于：所述系统平台包括图像捕捉模块、功能菜单模块、动态海报展示模块、红外传感器区，通过红外传感器判断用户目标与系统之间的实际距离，将实际距离与标准距离相对比，其中标准距离设为固定值；当实际距离大于标准距离时，系统为动态海报模式，即用户目标处于较远距离，系统通过图像捕捉模块捕捉用户目标的手势和图像特征作为输入来控制系统；当实际距离小于标准距离时，系统为人工操作模式，即用户目标通过功能菜单模块来选择和翻阅剧场海报内容，查看剧场剧目的详细信息。本专利技术进一步设置为：所述系统平台通信连接用户终端。本专利技术进一步设置为：所述图像捕捉模块是通过采用基于YOLOv2算法模型的快速识别定位方法来实现用户目标实时检测识别，用于检测识别用户目标的手势和图像特征；所述基于YOLOv2算法模型的快速识别定位方法包括以下步骤：S1.设计基于YOLOv2算法的用户目标实时检测识别系统；S2.设计用户目标实时检测识别系统软件，将软件应用到系统平台中；本专利技术进一步设置为：在所述步骤S1中，包括，建立YOLOv2算法模型并确定YOLOv2算法模型主要参数，基于K-means聚类算法确定了先验框宽高维度；分析模型损失函数和网络训练方法，推导批次归一化前向传播和反向传播，并求解YOLOv2算法权重值、偏置与线性缩放参数的梯度；将整张图像信息作为直接输入，把目标识别问题转化为回归问题，YOLOv2算法首先用s×s网络把输入图像分割成s×s个单元格，通过网络训练方法学习提取每个单元格的特征，若检测到目标落在其中某个单元格中，则相应的单元格负责检测识别该目标的任务，对于输出特征图，直接预测每个网络的位置，假定存在N个边界框，先可以得到先验框中心坐标(xa，ya)，先验框的宽高(wa，ha)和目标物体置信度C。本专利技术进一步设置为：在所述步骤S2中，包括，基于Qt的UI图形化界面设计用户目标实时检测识别系统软件，用于测试系统的性能，软件界面包含界面显示控件、相机标定控件、参数设置控件；软件在Ubuntu系统环境下运行，包括以下步骤，S201.系统初始化；S202.相机标定；S203.读入一帧图像，判断是否为空？S204.若为空，则结束；若不为空，则进行目标检测并输出标记框，重新回到步骤S203中。综上所述，本专利技术的有益效果为：1.在动态海报的展示过程中，多媒体技术、人工智能图像识别技术以及体感技术的广泛应用，增强了剧场海报呈现的多样性和互动性；海报与演出的剧目相结合的展示模式，可以调动观众观演的积极性，使观众对剧目有更大的兴趣和更深的了解，因此拥有非常重要的意义。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的Darknet-19网络结构图；图2为本专利技术的预测边框图；图3为本专利技术的基于YOLOv2算法目标检测过程图；图4为本专利技术的其他关键参数设置代码图；图5为本专利技术的实时监测识别系统功能流程图；图6为本专利技术的基于Qt的UI图形化实时监测识别软件界面图；图7为本专利技术的系统应用产品的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种剧场动态海报的生成与展示系统，包括系统平台，其特征在于：所述系统平台包括图像捕捉模块、功能菜单模块、动态海报展示模块、红外传感器区，通过红外传感器判断用户目标与系统之间的实际距离，将实际距离与标准距离相对比，其中标准距离设为固定值；/n当实际距离大于标准距离时，系统为动态海报模式，即用户目标处于较远距离，系统通过图像捕捉模块捕捉用户目标的手势和图像特征作为输入来控制系统；/n当实际距离小于标准距离时，系统为人工操作模式，即用户目标通过功能菜单模块来选择和翻阅剧场海报内容，查看剧场剧目的详细信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种剧场动态海报的生成与展示系统，包括系统平台，其特征在于：所述系统平台包括图像捕捉模块、功能菜单模块、动态海报展示模块、红外传感器区，通过红外传感器判断用户目标与系统之间的实际距离，将实际距离与标准距离相对比，其中标准距离设为固定值；
当实际距离大于标准距离时，系统为动态海报模式，即用户目标处于较远距离，系统通过图像捕捉模块捕捉用户目标的手势和图像特征作为输入来控制系统；
当实际距离小于标准距离时，系统为人工操作模式，即用户目标通过功能菜单模块来选择和翻阅剧场海报内容，查看剧场剧目的详细信息。


2.根据权利要求1所述的一种剧场动态海报的生成与展示系统，其特征在于：所述系统平台通信连接用户终端。


3.根据权利要求1所述的一种剧场动态海报的生成与展示系统，其特征在于：所述图像捕捉模块是通过采用基于YOLOv2算法模型的快速识别定位方法来实现用户目标实时检测识别，用于检测识别用户目标的手势和图像特征；
所述基于YOLOv2算法模型的快速识别定位方法包括以下步骤：
S1.设计基于YOLOv2算法的用户目标实时检测识别系统；
S2.设计用户目标实时检测识别系统软件，将软件应用到系统平台中；


4.根据权利要求3所述的一种剧场动态海报的生成与展示系统，其特征在于：在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱云，陈晔，
申请(专利权)人：上海戏剧学院，
类型：发明
国别省市：上海;31