一种基于Flink框架的数据管理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种基于Flink框架的数据管理方法及装置，该基于Flink框架的数据管理方法通过获取至少两个不同地理位置的前端设备的数据处理请求，并采用Flink框架中的数据处理模型对视频数据中的车辆进行处理，得到车辆的位置信息，使得在车辆出现在至少两个不同的地理位置时，确定该车辆为跨境目标车辆数据，并对该跨境目标车辆数据进行相应的处理，从而使得不同区域的数据能够互通，且在存在不同区域的异常行为时，能够通过对不同区域的异常行为进行分析，从而准确查找到在不同区域进行异常行为的车辆。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Flink框架的数据管理方法及装置
本申请涉及智慧交通
，尤其是涉及一种基于Flink框架的数据管理方法及装置。
技术介绍
随着技术的进步和发展，为了防止异常事件发生，会在各个区域设置抓拍设备，包括在各个道路、各个小区、各个路口等位置设置前端摄像头，以使得抓拍设备能够采集各个区域的信息，从而根据各个抓拍设备采集到的信息得到异常数据，但由于抓拍设备的数量较多，导致得到的数据量数以亿计，且在数据的管理过程中，现有采用人工来分析数据，而由于不同地区的前端摄像头所属的管辖区域不同，导致人工在分析数据时仅能查看自身管辖区域内的视频数据，在存在异常行为在不同的地区进行时，由于人工管辖范围的不同，数据不互通，导致使得无法对异常行为进行判断和分析，会存在遗漏异常行为的问题。所以，现有对前端设备的数据的处理过程存在不同区域的数据无法互通，导致无法准确查找到异常行为车辆的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于Flink框架的数据管理方法及装置，用以解决现有对前端设备的数据的处理过程存在不同区域的数据无法互通，导本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Flink框架的数据管理方法，其特征在于，包括：/n获取携带数据处理标识的数据处理请求；所述数据处理请求来源于至少两个不同地理位置的前端设备；/n根据所述数据处理标识，调用所述Flink框架中与所述数据处理标识对应的数据处理模型；/n根据所述数据处理模型以及所述数据处理请求携带的视频数据，确定所述视频数据中车辆的位置信息，并根据所述车辆的位置信息判断所述车辆是否出现在至少两个不同的地理位置；/n在所述车辆出现在至少两个不同的地理位置时，确定跨境目标车辆数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于Flink框架的数据管理方法，其特征在于，包括：
获取携带数据处理标识的数据处理请求；所述数据处理请求来源于至少两个不同地理位置的前端设备；
根据所述数据处理标识，调用所述Flink框架中与所述数据处理标识对应的数据处理模型；
根据所述数据处理模型以及所述数据处理请求携带的视频数据，确定所述视频数据中车辆的位置信息，并根据所述车辆的位置信息判断所述车辆是否出现在至少两个不同的地理位置；
在所述车辆出现在至少两个不同的地理位置时，确定跨境目标车辆数据。


2.如权利要求1所述的基于Flink框架的数据管理方法，其特征在于，所述根据所述数据处理模型以及所述数据处理请求携带的视频数据，确定所述视频数据中车辆的位置信息，并根据所述车辆的位置信息判断所述车辆是否出现在至少两个不同的地理位置的步骤，包括：
根据所述数据处理请求携带的视频数据，确定所述视频数据中各车辆的车辆信息；
根据各车辆的车辆信息，获取各车辆在不同时间的位置信息；
根据各车辆在不同时间的位置信息，判断各车辆在不同时间的位置信息是否相同。


3.如权利要求2所述的基于Flink框架的数据管理方法，其特征在于，所述根据各车辆的车辆信息，获取各车辆在不同时间的位置信息的步骤包括：
根据不同车辆的车辆信息，对各车辆进行分组，并获取各车辆对应的视频数据；
根据各车辆对应的视频数据，获取各车辆在不同时间的位置信息。


4.如权利要求3所述的基于Flink框架的数据管理方法，其特征在于，所述根据各车辆对应的视频数据，获取各车辆在不同时间的位置信息的步骤，包括：
根据各车辆对应的视频数据，获取各车辆的视频片段以及各车辆的视频片段的时间信息；
根据各车辆的视频片段的时间信息，对各车辆的视频片段进行排序；
根据各车辆的视频片段的排序，确定各车辆在不同时间的位置信息。


5.如权利要求4所述的基于Flink框架的数据管理方法，其特征在于，所述根据各车辆的视频片段的排序，确定各车辆在不同时间的位置信息的步骤，包括：
获取同一车辆的不同时间的视频片段的地点位置；
根据不同时间的视频片段的地点位置，确定所述车辆在不同时间的地点位置；
根据所述车辆在不同时间的地点位置，确定各车辆在不同时间的位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕泽，谭军胜，肖伟，
申请(专利权)人：武汉中科通达高新技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42