人脸活体检测方法、终端设备及计算机可读存储介质技术

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种人脸活体检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取待处理图像，所述待处理图像中存在人脸图像；检测所述待处理图像中的人脸轮廓关键点；根据所述人脸轮廓关键点截取所述待处理图像中的所述人脸图像；将所述人脸图像输入到训练后的活体检测模型，输出活体检测结果。通过上述方法，能够有效提高人脸活体检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
人脸活体检测方法、终端设备及计算机可读存储介质
本申请属于图像处理
，尤其涉及人脸活体检测方法、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着图像处理技术的发展，人脸检测逐渐成为最有潜力的生物身份验证方式，其被广泛应用于金融支付、安全防控和媒体娱乐等领域。现有的人脸检测技术中，为了防止伪造人脸图像(如打印的人脸图像、人脸面具或电子设备屏幕中的人脸图像等)，通常需要进行人脸活体检测，即判断采集图像中的人脸是真实人脸、还是伪造的人脸。在进行人脸活体检测时，通常是根据采集图像进行活体检测。由于采集图像中包含了大量的背景信息，将会对采集图像中的人脸特征信息造成干扰，进而影响活体检测结果的准确性。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人脸活体检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，可以有效提高人脸活体检测的准确率。第一方面，本申请实施例提供了一种人脸活体检测方法，包括：获取待处理图像，所述待处理图像中存在人脸图像；检测所述待处理图像中的人脸轮廓关键点；根据所述人脸轮廓关键点截取所述待处理图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：/n获取待处理图像，所述待处理图像中存在人脸图像；/n检测所述待处理图像中的人脸轮廓关键点；/n根据所述人脸轮廓关键点截取所述待处理图像中的所述人脸图像；/n将所述人脸图像输入到训练后的活体检测模型，输出活体检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像，所述待处理图像中存在人脸图像；
检测所述待处理图像中的人脸轮廓关键点；
根据所述人脸轮廓关键点截取所述待处理图像中的所述人脸图像；
将所述人脸图像输入到训练后的活体检测模型，输出活体检测结果。


2.如权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述检测所述待处理图像中的人脸轮廓关键点，包括：
获取所述待处理图像中所述人脸图像上的多个人脸特征关键点；
从所述多个人脸特征关键点中确定出所述人脸轮廓关键点。


3.如权利要求2所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述从所述多个人脸特征关键点中确定出所述人脸轮廓关键点，包括：
确定所述多个人脸特征关键点中的边界点；
根据所述边界点确定所述人脸轮廓关键点。


4.如权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述根据所述人脸轮廓关键点截取所述待处理图像中的所述人脸图像，包括：
根据所述人脸轮廓关键点获取目标图层，其中，所述目标图层中包括由第一预设颜色填充的第一区域和由第二预设颜色填充的第二区域，所述第一区域为根据所述人脸轮廓关键点确定的区域，所述第二区域为所述目标图层中除所述第一区域外的区域；
将所述目标图层和所述待处理图像进行叠加处理，获得所述人脸图像。


5.如权利要求4所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述根据所述人脸轮廓关键点获取目标图层，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨成贺，曾检生，黎贵源，王玉，
申请(专利权)人：深圳市百富智能新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44