基于光谱识别岩石颜色的方法技术

本申请涉及一种基于光谱识别岩石颜色的方法。通过获取训练样本集在红、绿、蓝三个波段的光谱反射率值，以及计算训练样本集对应的RGB值，进而构建光谱反射率值与RGB值对应的颜色模型，基于此，可以基于该颜色模型和待识别岩石的光谱反射率确定待识别岩石的颜色。如此设置，(1)不需要考虑光源功率谱分布，以及所测ASD仪器得三色通道光谱相应；(2)光谱反射率应用在岩石颜色上是首次，效果明显；(3)光谱反射率数据多维，而RGB颜色值只有三维，如果在两者以这种状态建立关系，则公式不稳定，会导致病态拟合，因此，在本次发明专利技术中，仅提取RGB三色波段的反射率，进行关系建立，保证公式稳定和一一对应，大大提高了可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于光谱识别岩石颜色的方法
本申请涉及光谱数据应用
，尤其涉及一种基于光谱识别岩石颜色的方法。
技术介绍
在地质学领域，对岩石颜色的描述，至关重要。岩石的颜色可以直接用来识别某些矿物，比如橄榄石通常是一种与众不同的橄榄绿色，但也可能是黄色；石榴石的颜色深浅从黑色到无色都有；另外，“西瓜”电气石常是黑色、浅绿与红色的集合。但是，其他一些矿物拥有确定的颜色，比如绿色的孔雀石和蓝色的蓝铜矿。人类的眼睛可以看到各种各样的颜色，但是每个人看到的颜色又各不相同，比如同一块岩石，有的人看到的是肉红色，有的人看到的是棕红色，这与不同频段的光进入人眼后刺激视觉神经，然后经大脑处理为颜色的过程有关，是因人而异的。因此人能够看到的颜色不一定就等于物体本身的颜色基于此，如何准确确定岩石的颜色是亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种基于光谱识别岩石颜色的方法，以解决如何准确确定岩石颜色的问题。本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的：本申请实施例提供一种基于光谱识别岩石颜色的方法，其包括：r>获取训练样本集，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于光谱识别岩石颜色的方法，其特征在于，包括：/n获取训练样本集，通过光谱采集设备采集其反射光谱，并提取在红、绿、蓝三个波段的光谱反射率值；/n根据颜色转换公式，计算训练样本集中各颜色对应的RGB值；/n采用回归分析方法，构建所述光谱反射率值与所述RGB值对应的颜色模型；/n获取待识别岩石的光谱反射率值，作为待识别反射率值；/n将所述待识别反射率值代入所述颜色模型，得到RGB值，进而确定待识别岩石的颜色。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于光谱识别岩石颜色的方法，其特征在于，包括：
获取训练样本集，通过光谱采集设备采集其反射光谱，并提取在红、绿、蓝三个波段的光谱反射率值；
根据颜色转换公式，计算训练样本集中各颜色对应的RGB值；
采用回归分析方法，构建所述光谱反射率值与所述RGB值对应的颜色模型；
获取待识别岩石的光谱反射率值，作为待识别反射率值；
将所述待识别反射率值代入所述颜色模型，得到RGB值，进而确定待识别岩石的颜色。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练样本集采用孟赛尔岩石图库。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所采用的红、绿、蓝三个波段的波长分别为700nm、546nm和436nm。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据颜色转换公式，计算训练样本集中各颜色对应的RGB值，包括：
应用CIEYxy模式和CIEXYZ模式作为过渡，建立数学模型，实现色空间的转换。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张启燕，高鹏鑫，史维鑫，刘晓，张弘，
申请(专利权)人：自然资源实物地质资料中心，
类型：发明
国别省市：北京;11