【技术实现步骤摘要】
一种红外热成像故障自动识别系统和方法
本专利技术设于电力设备检修领域,尤其是一种红外热成像故障自动识别系统和方法。
技术介绍
配电人员进行配电巡检时,会巡检很多个配电设备,当设备出现故障时,不同设备安全检修方式不同,这导致配电检修人员检修知识面需要很全面,否则需要查询很多资料进行安全检修,这样非常浪费时间,配电检修不及时也好导致经济损失,检修安全性也比较差。另外,传统配电检修人员进行检修时,由于配电设备非常多,配电设备检修方式也非常多,这对配电检修人员的设备检修知识要求非常高,这样成本也就比较高,而且人员检修设备时常回漏掉一些细节,导师检修不够全面或出现检修事故。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供一种红外热成像故障自动识别系统和方法,根据配电检修设备过程,通过实际调研,针对配电设备故障检修进行优化及改善,配合检修人员进行设备检修,来提高设备检修效率及安全。本专利技术的技术方案具体如下:一种红外热成像故障自动识别系统,包括终端;与终端连接的服务器;与服务器连接的主控制器 ...
【技术保护点】
1.一种红外热成像故障自动识别系统,其特征性在于:包括终端;与终端连接的服务器;与服务器连接的主控制器;/n终端进行红外热成像,真实画面预览,热成像图片设备识别,设备故障分析预览,数据上传;/n服务器接受数据保存,分析设备故障,数据分发;/n主控制器与终端进行信息交互、查询和录入。/n
【技术特征摘要】
1.一种红外热成像故障自动识别系统,其特征性在于:包括终端;与终端连接的服务器;与服务器连接的主控制器;
终端进行红外热成像,真实画面预览,热成像图片设备识别,设备故障分析预览,数据上传;
服务器接受数据保存,分析设备故障,数据分发;
主控制器与终端进行信息交互、查询和录入。
2.根据权利要求1所述的红外热成像故障自动识别系统,其特征性在于:终端为可视化智能头盔。
3.根据权利要求1所述的红外热成像故障自动识别系统,其特征性在于:终端包括红外成像摄像头和真实画面摄像头,红外热成像摄像头用于测温数据提取,真实画面摄像头用于设备图像识别。
4.根据权利要求3所述的红外热成像故障自动识别系统,其特征性在于:设备图像识别过程如下:
通过颜色抽取算法进行设备外形特征提取并进行数据对比,得出相识度较高的外形数据参数,然后根据外形数据参数截取出当前图片的有效特征区域以及区域的排序队列,然后通过特征取样算法在有效特征区域进行特征取样并缓存,将所有有效特征区域的特征采样参数集合排序队里进行一一数据对比,得...
【专利技术属性】
技术研发人员:鲍小锋,党军鹏,崔勇,禹海斌,王勇,张贵鹏,
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司玉溪供电局,
类型:发明
国别省市:云南;53
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