多尺度自适应对比度变换的医学图像增强方法技术

本发明专利技术涉及一种对医学图像图像增强处理方法。现存图像增强技术都是以特征尺寸为基础，存在一定的缺陷。本发明专利技术方法步骤包括：将医学图像分解成金字塔形状排列的分辨率逐步降低的图像集合；对分解得出的分层系数做调整，包括增强每层图像整体的对比度和增强细节层次图像局部区域的对比度；将调整系数后的各个细节层次图像再合成原图像增强后的图像。本发明专利技术提出的多尺度对比度增强方法是一种非常有效的医学图像增强方法，任意大小的低对比度区域可见度都可以得到较大的提高，且不会产生谷粒效应。本发明专利技术方法可以较好的满足人眼视觉主观要求，增强效果优于传统单一尺度方法，且运算时间短。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图象处理方法，涉及一种图像增强处理方法，特别涉及一种对医学图像(包括x射线图像，CT扫描图像)的增强处理方法，用于增强骨骼，脏器，软组织和病灶等细节和边缘信息的医学图像增强方法。
技术介绍
X射线(简称X线)具有穿透物体的能力，有感光、荧光和电离作用及热效应，还对生物细胞组织具有抑制、损伤甚至坏死的生物效应。X线医学影像设备是通过x射线穿透路径上人体各个生理组织部位对x射线吸收量的累加值成像的.人体内各个生理组织叠加在一起，部分组织结构的由于吸收量小，和X射线吸收量大的组织叠加后，就无法在X射线医学图像上显示出来了。19世纪70年代以后由于物理学、电子学和计算机等学科的迅速发展，一方面X线机得到进一步发展，专利技术了抗散射格栅、造影剂和影像增强器等技术，另一方面许多新型的X线影像诊断新技术应运而生，如X线计算机辅助断层摄影(X线CT)、数字减影血管造影(DSA)、计算机放射摄影(CR)和数字放射摄影(DR)等。计算机放射摄影和数字化处理与传统X放射摄影具有以下优点(1)当曝光不足或曝光过量时，可以使用数字化窗口/等级处理来自动补偿，曝光程度不再是至关重要的了。但是这本文档来自技高网...

【技术保护点】
多尺度自适应对比度变换的医学图像增强方法，其特征在于该方法主要包括以下步骤：（１）利用拉普拉斯金字塔分解变换，将医学图像分解成金字塔形状排列的分辨率逐步降低的图像集合，即不同的细节层次图像来分别代表不同尺度的细节，一系列的细节层次图 像系数值表达了各自尺度上的细节；（２）对分解得出的分层系数做调整，包括ａ．采用对比度变换方法增强每层图像整体的对比度，对比度变换通过非线性曲线做映射处理，非线性曲线的函数表示为＊＊＊，其中ｘ代表细节层次图像上的系数， 即分解图像得到各层边缘图像的系数，ｙ为对应的变换后细节层次图像的系数；ｂ．采用边缘系数调...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李轶，范影乐，庞全，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]