基于重要位平面的图像检索新方法技术

本发明专利技术涉及一种基于重要位平面的图像检索新方法，利用图像位平面原理，结合噪声攻击特点（对高位平面影响较小），通过提取图像重要位平面的内容来检索相似图像。该发明专利技术主要包括如下特点：首先从原始图像中提取重要位平面；然后选取重要位平面图像的颜色直方图作为颜色特征，选取重要位平面图像的颜色标准偏差作为空间特征；最后综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度，根据相似度排序，输出相似图像集合。本发明专利技术所提出的图像检索方法不仅计算简单，而且具有较高的查准率和查全率，特别对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，属于计算机视觉、模式识别以及图像检索等多个领域的交叉学科。
技术介绍
自90年代以来，随着多媒体技术与网络技术(特别是Internet技术)的迅猛发展，数字图像的来源正在不断扩大。为了能够从大量的图像数据中快速、准确地找到用户所需内容，基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval)技术得到了广泛关注，并已成为国际学术界研究的一个热点。图像特征的提取与表达是基于内容图像检索技术的基础。图像的内容主要包括颜色、纹理、形状以及子对象空间位置关系等。由于颜色是图像最直观的特征，也是图像视觉重要的感知特性之一，其不仅与图像中的物体和场景密切相关，而且对图像本身尺寸、方向、视角的依赖性较小，因此基于颜色的图像查询是基于内容的图像检索中最基本和重要的方法。其中，颜色直方图(Color Histogram)更是以其特征提取与相似度计算简单、对图像尺度与旋转变化不敏感等优点，成为图像检索系统应用最为广泛的颜色特征。然而，理论分析和实验结果表明，传统颜色直方图检索技术普遍存在丢失颜色空间分布信息、特征维数过高、无法有效检索含噪声图像等问题。因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于重要位平面的图像检索新方法，其特征在于：首先，对待查询图像进行重要位平面提取；然后提取重要位平面的颜色和空间信息作为检索特征；再利用上述颜色、空间两种特征计算图像间内容的相似度；最后将待查询图像与图像库中的图像进行特征匹配。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王向阳，胡峰丽，
申请(专利权)人：辽宁师范大学，
类型：发明
国别省市：91[]