一种尺度自适应的图像分割方法技术

本发明专利技术公开了一种尺度自适应的图像分割方法。包括如下步骤：１）图像及其变换结果的一个或多个图层确定待分割图像集；２）设定分割方法和尺度增长方式，并以连续变化的尺度系数分割图像；３）不同尺度下的分割结果以图斑之间的合并关系形成树形结构的图像对象表达；４）定义图斑显著性；５）连续变化尺度分割下的图斑组成图斑演进曲线；６）形成分割演进过程中图斑的显著性曲线、分割初尺度曲线；７）从显著性曲线中计算极值形成尺度倒序；８）尺度倒序中对应的极值形成极值尺度图像；９）以极值尺度图像中的优势尺度确定分割图斑。本发明专利技术以图斑自身属性界定图像对象的最优分割尺度，使得不同尺度的对象具有各自适宜的分割尺度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分割和图像理解
，尤其涉及。
技术介绍
图像分割是图像处理的重要算法，业已存在众多算法。图像分割方法在遥感图像处理中是提高分类精度和提取地物信息中的重要手段，图像分割方法实现了在遥感图像中构成图斑对象。应用图像分割技术从图像中构成图斑，主要的图像分割技术有两种，一种以边缘检测为基础，通过边缘跟踪，形成的封闭曲线构成小图斑；另一种以区域生长为基础，依据特定的判别函数将相近的像元归并为图斑，如遥感图像处理中的多尺度分析方法等。基于区域的分割方法，其原理是按照选定的一致性准则，将图像划分为互不交迭的区域集的过程。遥感图像处理中应用的多尺度分割算法，其一致性准则也称为分割尺度，一个分割尺度对应遥感图像的一种分割，不同的分割尺度形成图像树状结构的对象表达。就图像中的一个像元而言，在不同尺度的分割中，属于不同的图斑对象，形成一个图斑系列。在实际地物和影像中的图斑之间建立对应关系，就存在一个尺度问题。自然界及人工对象都有其适合自身的内在尺度，而且尺度的大小不一。多尺度分析方法将多尺度分割结果用于图像分类，而国内外对分割尺度的选择缺少一个量化标准。因而，需要在图像分割过程本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种尺度自适应的图像分割方法，其特征在于包括如下步骤：１）图像及其主成分变换和色彩变换结果归一化后的一个或多个图层确定待分割图像集；２）设定分割方法和尺度增长方式，并以连续变化的尺度系数分割图像；３）不同尺度下的分割 结果以分割过程中图斑之间的合并关系形成树形结构的图像对象表达；４）定义图斑显著性；５）以像元在连续变化尺度分割下的所属图斑变化为序组成图斑演进曲线；６）计算分割演进过程中图斑的显著性曲线、分割初尺度曲线；７） 从显著性曲线中计算不同初尺度下的极大值，形成尺度倒序；８）每个像...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建裕，
申请(专利权)人：国家海洋局第二海洋研究所，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]