视频封面选择方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:29465104 阅读:20 留言:0更新日期:2021-07-27 17:53
本申请涉及一种视频封面选择方法、装置、计算机设备和存储介质,适用于计算机技术领域。所述方法包括:获取待选择封面的视频数据,所述视频数据包括多个视频帧;对各所述视频帧进行质量量化处理,得到各所述视频帧对应的质量量化数据,所述质量量化数据包括成像质量量化值和构图质量量化值中的至少一个;根据各所述视频帧的所述质量量化数据,从所述视频数据中确定目标视频帧,并基于所述目标视频帧获取所述视频数据的封面。采用本方法能够使得封面选择的方式不再单一,且更加了封面选择的灵活性。

【技术实现步骤摘要】
视频封面选择方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种视频封面选择方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着信息技术的飞速发展以及智能终端的普及,出现了越来越多的视频应用程序,用户可以通过终端安装的视频应用程序观看视频。目前,视频应用程序中的每个视频都会有其对应的封面,精彩的封面往往能吸引用户的注意力,博得用户的喜爱,从而为视频赢得更多的关注。相关技术中,通常是直接将视频中的第一帧视频帧作为视频数据的封面。然而,上述封面选择的方式比较单一,封面选择的灵活性差。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够封面选择灵活性的方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面,提供了一种视频封面选择方法,该方法包括:获取待选择封面的视频数据,视频数据包括多个视频帧;对各视频帧进行质量量化处理,得到各视频帧对应的质量量化数据,质量量化数据包括成像质量量化值和构图质量量化值中的至少一个;根据各视频帧的质量量化数据,从视频数据中确定目标视频帧,并基于目标视频帧获取视频数据的封面。在其中一个实施例中,对各视频帧进行质量量化处理,得到各视频帧对应的质量量化数据,包括:针对每个视频帧,将视频帧输入至预先训练的成像质量预测模型中,得到视频帧的成像质量量化值,成像质量量化值包括亮度质量量化值、清晰度质量量化值、对比度质量量化值、色彩艳丽量化值以及美学指标量化值中的至少一个。在其中一个实施例中,对各视频帧进行质量量化处理,得到各视频帧对应的质量量化数据,包括:针对每个视频帧,将视频帧输入至预先训练的目标检测模型中,得到输出结果;若输出结果包括视频帧中至少一个目标物体在视频帧中的位置信息,则根据位置信息确定视频帧的构图质量量化值。在其中一个实施例中,根据位置信息确定视频帧的构图质量量化值,包括:确定视频帧的图像中心点的位置坐标;根据位置信息和图像中心点的位置坐标,确定目标物体与图像中心点之间的目标距离,根据目标距离确定构图质量量化值。在其中一个实施例中,根据位置信息和图像中心点的位置坐标,确定目标物体与图像中心点之间的目标距离,包括:根据位置信息和图像中心点的位置坐标,确定目标物体与图像中心点之间的初始距离;若初始距离大于预设距离阈值,则将初始距离乘以第一权重,得到第一距离,并将第一距离作为目标距离;若初始距离小于或等于预设距离阈值,则将初始距离乘以第二权重,得到第二距离,并将第二距离作为目标距离,第一权重大于第二权重。在其中一个实施例中,上述方法还包括:若输出结果不包括目标物体的位置信息,则确定视频帧的构图质量量化值为预设构图质量量化值,预设构图质量量化值与视频数据中包括目标物体的至少一个视频帧的构图质量量化值相关。在其中一个实施例中,基于目标视频帧获取视频数据的封面,包括:若目标视频帧为二维图像,则根据目标视频帧中的目标物体在目标视频帧中的位置,裁剪目标视频帧;将裁剪后的目标视频帧作为视频数据的封面。在其中一个实施例中,基于目标视频帧获取视频数据的封面,包括:若目标视频帧为全景图像,则根据预设渲染方式渲染目标视频帧,将渲染后的目标视频帧作为视频数据的封面。在其中一个实施例中,质量量化数据包括成像质量量化值和构图质量量化值,根据各视频帧的质量量化数据,从视频数据中确定目标视频帧,包括:对于每个视频帧,计算视频帧对应的成像质量量化值与构图质量量化值之间的差值,并将差值作为视频帧的综合质量量化值;将各视频帧中综合质量量化值最大的视频帧作为目标视频帧。第二方面,提供了一种视频封面选择装置,该装置包括:获取模块,用于获取待选择封面的视频数据,视频数据包括多个视频帧;质量量化处理模块,用于对各视频帧进行质量量化处理,得到各视频帧对应的质量量化数据,质量量化数据包括成像质量量化值和构图质量量化值中的至少一个;确定模块,用于根据各视频帧的质量量化数据,从视频数据中确定目标视频帧,并基于目标视频帧获取视频数据的封面。在其中一个实施例中,上述质量量化处理模块,具体用于针对每个视频帧,将视频帧输入至预先训练的成像质量预测模型中,得到视频帧的成像质量量化值,成像质量量化值包括亮度质量量化值、清晰度质量量化值、对比度质量量化值、色彩艳丽量化值以及美学指标量化值中的至少一个。在其中一个实施例中,上述质量量化处理模块,具体用于针对每个视频帧,将视频帧输入至预先训练的目标检测模型中,得到输出结果;若输出结果包括视频帧中至少一个目标物体在视频帧中的位置信息,则根据位置信息确定视频帧的构图质量量化值。在其中一个实施例中,上述质量量化处理模块,具体用于确定视频帧的图像中心点的位置坐标;根据位置信息和图像中心点的位置坐标,确定目标物体与图像中心点之间的目标距离,根据目标距离确定构图质量量化值。在其中一个实施例中,上述质量量化处理模块,具体用于根据位置信息和图像中心点的位置坐标,确定目标物体与图像中心点之间的初始距离;在初始距离大于预设距离阈值的情况下,将初始距离乘以第一权重,得到第一距离,并将第一距离作为目标距离;在初始距离小于或等于预设距离阈值的情况下,将初始距离乘以第二权重,得到第二距离,并将第二距离作为目标距离,第一权重大于第二权重。在其中一个实施例中,上述质量量化处理模块,具体用于在输出结果不包括目标物体的位置信息的情况下,确定视频帧的构图质量量化值为预设构图质量量化值,预设构图质量量化值与视频数据中包括目标物体的至少一个视频帧的构图质量量化值相关。在其中一个实施例中,上述确定模块,包括:裁剪单元,用于在目标视频帧为二维图像的情况下,根据目标视频帧中的目标物体在目标视频帧中的位置,裁剪目标视频帧;第一确定单元,用于将裁剪后的目标视频帧作为视频数据的封面。在其中一个实施例中,上述确定模块,还包括:第二确定单元,用于在目标视频帧为全景图像的情况下,根据目标视频帧的广角类型,确定与广角类型对应的渲染策略;渲染单元,用于基于渲染策略渲染目标视频帧,并将渲染后的目标视频帧作为视频数据的封面。在其中一个实施例中,上述确定模块,还包括:计算单元,用于对于每个视频帧,计算视频帧对应的成像质量量化值与构图质量量化值之间的差值,并将差值作为视频帧的综合质量量化值;第三确定单元,将各视频帧中综合质量量化值最大的视频帧作为目标视频帧。第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面的任一所述的方法。第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的任一所述的方法。上述视频封面选择方法、装置、计算机设备和存储介质,获取待选择封面的视频数据,并对各视频帧进行质量量化处理,得到各视频帧对应的质量量化数据。根据各视频帧的质量量化数据,从视频数据中确定目标视频帧,并基于目标视频帧获取视频数据的封面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频封面选择方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待选择封面的视频数据,所述视频数据包括多个视频帧;/n对各所述视频帧进行质量量化处理,得到各所述视频帧对应的质量量化数据,所述质量量化数据包括成像质量量化值和构图质量量化值中的至少一个;/n根据各所述视频帧的所述质量量化数据,从所述视频数据中确定目标视频帧,并基于所述目标视频帧获取所述视频数据的封面。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频封面选择方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待选择封面的视频数据,所述视频数据包括多个视频帧;
对各所述视频帧进行质量量化处理,得到各所述视频帧对应的质量量化数据,所述质量量化数据包括成像质量量化值和构图质量量化值中的至少一个;
根据各所述视频帧的所述质量量化数据,从所述视频数据中确定目标视频帧,并基于所述目标视频帧获取所述视频数据的封面。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述视频帧进行质量量化处理,得到各所述视频帧对应的质量量化数据,包括:
针对每个所述视频帧,将所述视频帧输入至预先训练的成像质量预测模型中,得到所述视频帧的所述成像质量量化值,所述成像质量量化值包括亮度质量量化值、清晰度质量量化值、对比度质量量化值、色彩艳丽量化值以及美学指标量化值中的至少一个。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述视频帧进行质量量化处理,得到各所述视频帧对应的质量量化数据,包括:
针对每个所述视频帧,将所述视频帧输入至预先训练的目标检测模型中,得到输出结果;
若所述输出结果包括所述视频帧中至少一个目标物体在所述视频帧中的位置信息,则根据所述位置信息确定所述视频帧的所述构图质量量化值。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置信息确定所述视频帧的所述构图质量量化值,包括:
确定所述视频帧的图像中心点的位置坐标;
根据所述位置信息和所述图像中心点的位置坐标,确定所述目标物体与所述图像中心点之间的目标距离;
根据所述目标距离确定所述构图质量量化值。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置信息和所述图像中心点的位置坐标,确定所述目标物体与所述图像中心点之间的目标距离,包括:
根据所述位置信息和所述图像中心点的位置坐标,确定所述目标物体与所述图像中心点之间的初始距离;
若所述初始距离大于预设距离阈值,则将所述初始距离乘以第一权重,得到第一距离,并将所述第一距离作为所述目标距离;
若所述初始距离小于或等于所述预设距离阈值,则将所述初始距离乘以第二权重,得到第二距离,并将所述第二距离作为所述目标距离,所述第一权重大于所述第二权重。

【专利技术属性】
技术研发人员:龙良曲陈勃霖
申请(专利权)人:影石创新科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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