【技术实现步骤摘要】
一种租赁用户信息安全处理方法、系统及云平台
本专利技术涉及信息安全
,具体涉及一种租赁用户信息安全处理方法、系统及云平台。
技术介绍
随着社会、科技等的快速发展,信息、数据逐渐凸显重要位置,并且一跃成为租赁业务提供商重要的核心资产。信息化、数据化不断推动租赁业务提供商提高生产和运行效率、降低成本、增强决策效率和提高决策准确率。租赁业务提供商的发展越来越离不开信息化和数据化的支持,脱离了信息和数据支撑的租赁业务提供商极有可能快速地被整个社会所淘汰。在相关技术中,出于信息安全要求,需要收集大量的信息安全情报数据进行AI训练,然而相关技术的信息安全情报数据的获取过程依靠开发人员手动生成,导致数据训练效率较低。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本专利技术的目的在于提供一种租赁用户信息安全处理方法、系统及云平台。第一方面,本专利技术提供一种租赁用户信息安全处理方法,应用于云平台,所述云平台与多个用户信息终端通信连接,所述方法包括:基于目标用户信息安全决策模型对租赁请求访问行为数据进行安全决策以生成对应的安全风险数据;获取所述安全风险数据对应的安全策略操作数据,并从所述安全策略操作数据中获取对应的安全加密联动数据,并获取所述安全加密联动数据的载体对象嵌入数据;获取所述安全加密联动数据的加密处理事件序列,并基于预设的第一事件安全处理规则对所述加密处理事件序列进行处理,得到处理后的加密处理事件序列;所述处理后的加密处理事件序列包括多个加密处理事件;基于 ...
【技术保护点】
1.一种租赁用户信息安全处理方法,其特征在于,应用于云平台,所述云平台与多个用户信息终端通信连接,所述方法包括:/n基于目标用户信息安全决策模型对租赁请求访问行为数据进行安全决策以生成对应的安全风险数据;/n获取所述安全风险数据对应的安全策略操作数据,并从所述安全策略操作数据中获取对应的安全加密联动数据,并获取所述安全加密联动数据的载体对象嵌入数据;/n获取所述安全加密联动数据的加密处理事件序列,并基于预设的第一事件安全处理规则对所述加密处理事件序列进行处理,得到处理后的加密处理事件序列;所述处理后的加密处理事件序列包括多个加密处理事件;/n基于多个所述加密处理事件对所述载体对象嵌入数据进行主体嵌入元素提取,得到多个主体嵌入元素,并将多个所述加密处理事件和各自对应的所述主体嵌入元素作为一个第一信息安全情报数据,得到多个第一信息安全情报数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种租赁用户信息安全处理方法,其特征在于,应用于云平台,所述云平台与多个用户信息终端通信连接,所述方法包括:
基于目标用户信息安全决策模型对租赁请求访问行为数据进行安全决策以生成对应的安全风险数据;
获取所述安全风险数据对应的安全策略操作数据,并从所述安全策略操作数据中获取对应的安全加密联动数据,并获取所述安全加密联动数据的载体对象嵌入数据;
获取所述安全加密联动数据的加密处理事件序列,并基于预设的第一事件安全处理规则对所述加密处理事件序列进行处理,得到处理后的加密处理事件序列;所述处理后的加密处理事件序列包括多个加密处理事件;
基于多个所述加密处理事件对所述载体对象嵌入数据进行主体嵌入元素提取,得到多个主体嵌入元素,并将多个所述加密处理事件和各自对应的所述主体嵌入元素作为一个第一信息安全情报数据,得到多个第一信息安全情报数据。
2.根据权利要求1所述的租赁用户信息安全处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于多个所述第一信息安全情报数据对预设的第一信息安全加密决策单元进行深度学习训练,得到满足训练终止要求的第二信息安全加密决策单元;
基于所述第二信息安全加密决策单元对多个所述信息安全情报数据进行情报扩展处理,得到处理后的第二信息安全情报数据;
将所述第二信息安全情报数据作为当前的第一信息安全情报数据,以及将所述第二信息安全加密决策单元作为当前的第一信息安全加密决策单元,重复执行基于多个所述第一信息安全情报数据对预设的第一信息安全加密决策单元进行深度学习训练,得到满足训练终止要求的第二信息安全加密决策单元,以及基于所述第二信息安全加密决策单元对多个所述第一信息安全情报数据进行情报扩展处理,得到处理后的第二信息安全情报数据的步骤,直至所述满足训练终止要求的第二信息安全加密决策单元的学习误差参数最小值收敛,得到当前满足训练终止要求的第二信息安全加密决策单元。
3.根据权利要求1所述的租赁用户信息安全处理方法,其特征在于,所述基于预设的第一事件安全处理规则对所述加密处理事件序列进行处理,得到处理后的加密处理事件序列,包括:
基于预设的第二事件安全处理规则对所述加密处理事件序列中的每个加密处理事件进行事件噪声剔除,得到剩余的多个加密处理事件;
获取所述剩余的多个加密处理事件的事件激活实体,得到处理后的加密处理事件序列;
所述基于多个所述加密处理事件对所述载体对象嵌入数据进行主体嵌入元素提取,得到多个主体嵌入元素的步骤,包括:
基于剩余的多个加密处理事件对所述载体对象嵌入数据进行主体嵌入元素提取,得到多个主体嵌入元素。
4.根据权利要求2所述的租赁用户信息安全处理方法,其特征在于,所述基于多个所述第一信息安全情报数据对预设的第一信息安全加密决策单元进行深度学习训练,得到满足训练终止要求的第二信息安全加密决策单元,包括:
将多个所述第一信息安全情报数据中任一第一信息安全情报数据输入所述第一信息安全加密决策单元,以使得所述第一信息安全加密决策单元中的嵌入式向量提取结构从任一所述信息安全情报数据中的主体嵌入元素中提取出嵌入式情报向量,通过决策结构预测所述嵌入式情报向量的决策向量分布,并通过特征映射结构对所述决策向量分布进行特征映射,得到与所述主体嵌入元素对应的决策加密处理事件;
基于任一所述第一信息安全情报数据中的加密处理事件与所述决策加密处理事件计算得到学习误差参数;
采用所述学习误差参数对所述第一信息安全加密决策单元进行单元更新,得到所述第二信息安全加密决策单元。
5.根据权利要求2所述的租赁用户信息安全处理方法,其特征在于,所述基于所述第二信息安全加密决策单元对多个所述第一信息安全情报数据进行情报扩展处理,得到处理后的第二信息安全情报数据,包括:
针对多个所述第一信息安全情报数据中的任一第一信息安全情报数据,对任一所述第一信息安全情报数据中主体嵌入元素的激活情报内容、应用情报内容进行情报内容情报扩展,得到至少两个激活情报内容和至少两个应用情报内容;
将所述至少两个激活情报内容中各个激活情报内容分别作为激活参考对象,以及至少两个应用情报内容中各个应用情报内容分别作为应用参考对象,对所述载体对象嵌入数据进行主体嵌入元素提取,得到至少两条主体嵌入元素提取的载体对象嵌入数据;
采用所述第二信息安全加密决策单元对所述至少两条主体嵌入元素提取的载体对象嵌入数据进行识别,得到至少两个虚拟迁移镜像序列;
从所述至少两个虚拟迁移镜像序列中确定出与任一所述第一信息安全情报数据中的加密处理事件的标识虚拟迁移镜像序列相同的多个目标虚拟迁移镜像序列;
获取各个目标虚拟迁移镜像序列各自对应的激活情报内容和应用情报内容;
将各个激活情报内容中的主体情报内容作为目标激活情报内容,以及将各个应用情报内容中的主体情报内容作为目标应用情报内容,得到与任一所述第一信息安全情报数据中的加密处理事件情报扩展的主体嵌入元素,并将任一所述第一信息安全情报数据中的加密处理事件与所述情报扩展的主体嵌入元素作为第二信息安全情报数据。
6.根据权利要求3所述的租赁用户信息安全处理方法,其特征在于,所述基于剩余的多个加密处理事件对所述载体对象嵌入数据进行主体嵌入元素提取,得到多个主体嵌入元素,包括:
获取所述剩余的多个加密处理事件中每个加密处理事件的事件激活实体;基于所述每个加密处理事件的事件激活实体对所述载体对象嵌入数据进行主体嵌入元素提取,得到每个加密处理事件各自对应的主体嵌入元素。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的租赁用户信息安全处理方法,其特征在于,所述基于目标用户信息安全决策模型对租赁请求访问行为数据进行安全决策以生成对应的安全风险数据的步骤,包括:
获取原始租赁请求访问行为数据集和用户信息安全决策模型拓扑,所述原始租赁请求访问行为数据集包括应用租赁请求访问行为数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓迎贵,何强,李婷,姚圣华,
申请(专利权)人:广东新禾道信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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