一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统及方法技术方案

技术编号:29463553 阅读:28 留言:0更新日期:2021-07-27 17:36
本发明专利技术属于儿童行为规范领域,公开了一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统及方法,包括中央控制模块、行为习惯采集模块,所述行为习惯采集模块的输出端电性连接有预处理模块,所述预处理模块的输出端电性连接有分析对比模块,所述中央控制模块的输入端还电性连接有标准行为数据库和少儿基础信息库,所述中央控制模块双向连接有反馈模块,所述反馈模块双向连接有无线收发模块。本方案基于AI分析和大数据,通过实时监测少儿的日常生活、学习、运动等行为习惯并与其匹配年龄段对应的标准行为数据进行分析比对,及时向家长或教师反馈不良行为习惯,辅助家长或教师及时帮助该少儿改正不良习惯,培养优良习惯。

A system and method for cultivating and deepening children's habits based on AI analysis feedback

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统及方法
本专利技术涉及儿童行为规范领域,更具体地说,涉及一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统及方法。
技术介绍
少儿,就是少年和儿童的简称,少儿成长期是人一生中习惯养成的黄金阶段,在此期间培养良好习惯收效最大,最终形成的习惯也将影响一生。同时也由于少儿具备极强的模仿能力、好奇心和自控能力较弱,家长和老师稍不注意就会养成不良习惯,产生不良后果,而目前对少儿不良习惯的发现,大多是家长或老师在该习惯形成后才能发现(还可能是始终没发现),不能进行及时有效的引导、纠正,故提出一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统及方法,解决上述问题。
技术实现思路
1.要解决的技术问题本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统及方法。2.技术方案为解决上述问题,本专利技术采用如下的技术方案。一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统,包括中央控制模块、行为习惯采集模块,所述行为习惯采集模块的输出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统,其特征在于:包括中央控制模块(1)、行为习惯采集模块(2),所述行为习惯采集模块(2)的输出端电性连接有预处理模块(3),所述预处理模块(3)的输出端电性连接有分析对比模块(4),所述中央控制模块(1)的输入端还电性连接有标准行为数据库(5)和少儿基础信息库(6),所述中央控制模块(1)双向连接有反馈模块(7),所述反馈模块(7)双向连接有无线收发模块(8),所述无线收发模块(8)双向连接有后台数据服务器(9)和智能手机(10);/n所述行为习惯采集模块(2)用于采集少儿实时行为信息,所述行为信息包括日常行为习惯信息、学习习惯信息、生活健康习惯...

【技术特征摘要】
1.一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统,其特征在于:包括中央控制模块(1)、行为习惯采集模块(2),所述行为习惯采集模块(2)的输出端电性连接有预处理模块(3),所述预处理模块(3)的输出端电性连接有分析对比模块(4),所述中央控制模块(1)的输入端还电性连接有标准行为数据库(5)和少儿基础信息库(6),所述中央控制模块(1)双向连接有反馈模块(7),所述反馈模块(7)双向连接有无线收发模块(8),所述无线收发模块(8)双向连接有后台数据服务器(9)和智能手机(10);
所述行为习惯采集模块(2)用于采集少儿实时行为信息,所述行为信息包括日常行为习惯信息、学习习惯信息、生活健康习惯信息、运动游戏信息、社交行为信息,所述标准行为数据库(5)用以根据不同年龄段的少儿的行为习惯特征建立标准模型库,包括日常行为习惯、学习习惯、生活健康习惯、运动游戏、社交行为的分类特征库;
所述中央控制模块(1)的输出端还电性连接习惯培养提醒模块(11),所述习惯培养提醒模块(11)的输出端无线连接有智能穿戴设备(12),所述智能穿戴设备(12)穿戴在少儿身上,用于提醒少儿进行优良习惯培养。


2.根据权利要求1所述的一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统,其特征在于:所述特征行为信息包括面部表情信息和肢体行为信息,所述面部表情信息包括眼部信息、肌肉动作和唇部表情。


3.根据权利要求1所述的一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统,其特征在于:所述分析对比模块(4)还包括信息匹配模块(41),所述信息匹配模块(41)匹配待分析用户在少儿基础信息库(6)中的个人基础数据,从而与标准行为数据库(5)中对应年龄段的行为进行匹配。


4.根据权利要求1所述的一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统,其特征在于:所述行为习惯采集模块(2)包括摄像记录模块(21)和声音记录模块(22),所述摄像记录模块(21)用于采集待分析用户的视频格式和/或图片格式的实时行为信息,所述声音记录模块(22)用于采集待分析用户所处环境的环境信息。


5.根据权利要求4所述的一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统,其特征在于:所述摄像记录模块(21)和声音记录模块(22)成对安装在室内能够拍摄到待分析用户的位置上。


6.根据权利要求4所述的一种基于AI分析反馈的少儿习惯培养和深化系统,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚荣鲍文祥徐生权王磊谭玉辉刘畅
申请(专利权)人:苏州荣学网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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