一种补货建议生成方法和系统及计算机可读存储介质技术方案

本申请公开了一种补货建议生成方法和系统及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取预定时间内的日销量数据；获取预定时间内的库存数据；获取备货时长；基于日销量数据、库存数据以及备货时长，生成补货建议；本申请所述方案，能够根据用户预定时间的销量数据、库存数据以及备货时长，智能生成补货建议供用户选择，能够保证库存的饱和度，及时规避断货风险。

【技术实现步骤摘要】
一种补货建议生成方法和系统及计算机可读存储介质
本申请涉及一种物流补货领域，尤其涉及一种补货建议生成方法和系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前电商平台销售商品的卖家，为了给买家提供更好更优质的物流服务，提高自身店铺的竞争力，卖家需要将采购的商品提前放入仓库，以免造成断货的情况发生（这个过程简称“补货”）。当仓库的库存不足的时候，就涉及到什么时候补货，补多少库存。如何及时准确的补货直接关系到店铺的业绩和利润，因此，如何精准高效的提供补货建议，是个亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请旨是智能生成补货建议，降低断货风险。本申请的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种补货建议生成方法，其中，包括：获取预定时间内的日销量数据；获取预定时间内的库存数据；获取备货时长；基于日销量数据、库存数据以及备货时长，生成补货建议。本申请上述方案，通过获取日销量数据，以及库存数据，根据日销量数据和库存数据，可以得出库存数据能满足的销售日期，再根据备货时长，可以对应的得出补货到时，从而针对性的选择备货量以及备货时间，生成补货建议，通过上述数据，可以智能生成补货建议，保证用户的库存稳定，减少断货风险。可选的，所述的补货建议生成方法，其中，获取预定时间内的日销量数据的方法包括：获取历史销量数据；获取预设的销量规则；基于历史销量数据以及销量规则，计算得出预定时间内的日销量数据。本申请上述方案，获取预定时间内的日销量数据是通过获取历史销量数据，并且根据用户预设的销量规则，从而计算出未来一定时间段内的日销量数据，基于历史销量数据，能够提高数据模拟的准确性。可选的，所述的补货建议生成方法，其中，获取预定时间内的库存数据的方法包括：获取本地现有库存；获取采购在途数据；基于本地现有库存和采购在途数据，计算预定时间内的本地库存数据。本申请上述方案，获取预定时间内的库存数据，是通过获取本地现有库存，以及已采购，未到库的数据，结合计算出未来一定时间段内的本地库存数据，保证库存数据的准确性。可选的，所述的补货建议生成方法，其中，获取预定时间内的库存数据的方法还包括：获取FBA库存以及欧洲共享库存，对欧洲共享库存去重，结合本地库存数据，得出最终库存数据。本申请上述方案，库存数据还包括获取FBA库存以及欧洲共享库存，针对欧洲共享库存，进行数据去重，再结合本地库存数据，从而得到最终的库存数据，进一步的保证了库存数据的准确性。可选的，所述的补货建议生成方法，其中，获取预定时间内的日销量数据的方法还包括：基于FBA库存以及欧洲共享库存，更新所述日销量数据。本申请上述方案，通过获取FBA库存以及欧洲共享库存，从而对日销量数据进行更新，进一步的提高未来一定时间段内的日销量数据的准确性。可选的，所述的补货建议生成方法，其中，获取备货时长的方法包括：获取采购交期；获取质检时间；获取期望补货后的可售天数；基于采购交期、质检时间、期望补货后的可售天数，计算备货时长。本申请上述方案，备货时长主要包括采购交期、质检时间以及期望补货后的可售天数，多参数考虑，保证备货时长的数据准确性，从而保证生成后的补货建议的准确性。可选的，所述的补货建议生成方法，其中，基于日销量数据、库存数据以及备货时长，生成补货建议的方法包括：基于日销量数据、库存数据以及备货时长，计算预定时间内是否存在断货以及断货时间；基于断货时间，计算采购量以及采购时间，生成补货建议。本申请上述方案，补货建议的生成是基于日销量数据、库存数据以及备货时长，判断未来一定时间段内是否存在断货风险，以及断货天数，综合考虑，来避免断货，或者减少断货天数等，智能生成最优的补货建议，提供给用户，从而降低断货风险。可选的，所述的补货建议生成方法，其中，所述方法还包括：获取物流时效以及费用；基于采购时间、采购量、物流时效以及费用，筛选得出匹配的物流方式。本申请上述方案，补货建议中，还包括物流方式的选取，通过获取物流时效以及费用，可以在已生成的补货建议中，根据时间，来选择最少费用的物流方式，从而节省成本。本申请还公开了一种补货建议生成系统，其中，包括：日销量数据获取模块，用于获取预定时间内的日销量数据；库存数据获取模块，用于获取预定时间内的库存数据；备货时长获取模块，用于获取备货时长；补货建议模块，用于基于日销量数据、库存数据以及备货时长，生成补货建议。本申请上述方案，通过获取日销量数据，以及库存数据，根据日销量数据和库存数据，可以得出库存数据能满足的销售日期，再根据备货时长，可以对应的得出补货到时，从而针对性的选择备货量以及备货时间，生成补货建议，通过上述数据，可以智能生成补货建议，保证用户的库存稳定，减少断货风险。本申请还公开了一种计算机可读存储介质，其中，存储有能够被处理器加载并执行如上所述的补货建议生成方法。综上所述，本申请公开了一种补货建议生成方法和系统及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取预定时间内的日销量数据；获取预定时间内的库存数据；获取备货时长；基于日销量数据、库存数据以及备货时长，生成补货建议；本申请所述方案，能够根据用户预定时间的销量数据、库存数据以及备货时长，智能生成补货建议供用户选择，能够保证库存的饱和度，及时规避断货风险。附图说明图1是本申请所述补货建议生成方法的步骤流程图。图2是本申请所述补货建议生成方法的第一实施例的操作流程图。图3是本申请所述补货建议生成方法的第二实施例的操作流程图。图4是本申请所述补货建议生成系统的结构框图。具体实施方式以下结合附图1-4对本申请作进一步详细说明。本申请实施例公开了一种补货建议生成方法，能够针对现有的商品销售，智能生成补货建议，供用户参考，保证用户的库存稳定，避免断货风险，具体的，参阅图1，为所述方法的步骤流程图，所述方法包括：S1.获取预定时间内的日销量数据；S2.获取预定时间内的库存数据；S3.获取备货时长；S4.基于日销量数据、库存数据以及备货时长，生成补货建议。本申请实施例中，通过获取预定时间内的日销量数据、库存数据以及备货时长，从而智能生成补货建议，其中，步骤S1、S2、S3的顺序可调，不限定获取数据的先后顺序，本申请中预定时间可以用户自行选择，本申请的实施例中，均设预定时间为60天，也就是生成补货建议是基于未来六十天的数据来的，获取六十天的日销量数据，可以知悉未来六十天每天的销量，获取六十天的库存数据，可以知悉每天的库存数据，例如，第一天的日销量为20件，那么第一天的库存减去20，以此类推，根据库存数据，可以对应得出现有库存在哪天不足以支撑当日销量，则表示当天存在断货风险，也就是在这天之前需要补货，才能避本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种补货建议生成方法，其特征在于，包括：/n获取预定时间内的日销量数据；/n获取预定时间内的库存数据；/n获取备货时长；/n基于日销量数据、库存数据以及备货时长，生成补货建议。/n

【技术特征摘要】
1.一种补货建议生成方法，其特征在于，包括：
获取预定时间内的日销量数据；
获取预定时间内的库存数据；
获取备货时长；
基于日销量数据、库存数据以及备货时长，生成补货建议。


2.根据权利要求1所述的补货建议生成方法，其特征在于，获取预定时间内的日销量数据的方法包括：
获取历史销量数据；
获取预设的销量规则；
基于历史销量数据以及销量规则，计算得出预定时间内的日销量数据。


3.根据权利要求1所述的补货建议生成方法，其特征在于，获取预定时间内的库存数据的方法包括：
获取本地现有库存；
获取采购在途数据；
基于本地现有库存和采购在途数据，计算预定时间内的本地库存数据。


4.根据权利要求3所述的补货建议生成方法，其特征在于，获取预定时间内的库存数据的方法还包括：
获取FBA库存以及欧洲共享库存，对欧洲共享库存去重，结合本地库存数据，得出最终库存数据。


5.根据权利要求2或4所述的补货建议生成方法，其特征在于，获取预定时间内的日销量数据的方法还包括：
基于FBA库存以及欧洲共享库存，更新所述日销量数据。


6.根据权利要求1所述的补货...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙小康，
申请(专利权)人：深圳市领星网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44