一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法及系统，包括，获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；构建电力市场效率评价指标体系，并利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；根据发电商历史数据训练贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；将评价指标体系数据集输入训练后的贝叶斯网络模型中，采用贝叶斯网络对电力市场进行效率评估；判断电力市场的效率情况。本方法维护电力市场的安全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法及系统
本专利技术涉及电力
，具体涉及一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法及系统。
技术介绍
电力市场效率评价指的是通过对影响市场的一系列指标进行分析、研究和计算而确立的评价指标体系，通过对指标体系进行定量分析，得到对电力市场运行效率的评价。随着我国电力市场改革的持续推进，如何判断电力市场的运行效率、科学分析市场状态是保证电力市场持续高效运行的重要内容之一。对于电力市场的效率评价可以有效帮助电力市场监管人员提升监管效率，及时发现市场规则漏洞，是进行市场分析、管理决策的必要工具，对我国电力市场持续稳步发展有重要意义。
技术实现思路
为了克服现有技术存在的缺点与不足，本专利技术提供一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法及系统，以判断电力市场的运行效率情况，维护电力市场的安全稳定运行。本专利技术采用如下技术方案：一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法，包括：获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；构建电力市场效率评价指标体系，并利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；根据发电商历史数据训练贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；将评价指标体系数据集输入训练后的贝叶斯网络模型中，采用贝叶斯网络对电力市场进行效率评估；判断电力市场的效率情况。进一步，所述市场出清数据包括各发电商的出清电价及出清量。进一步，所述电力市场效率评价指标体系包括三级指标体系，一级指标为对市场效率的整体评价，二级指标为市场结构、市场行为以及市场绩效，三级指标包括度量市场结构的市场集中度及关键供应商数量、度量市场行为的发电商加价指数及报价达限率及度量市场绩效的勒纳指数。进一步，所述市场集中度具体为：其中，X表示市场总出清量，Xi表示第i个发电商的出清量，N表示市场内发电商数量；其中，Qi为第i个发电商的装机容量，D为市场总需求量；进一步，所述发电商加价指数及报价达限率为：进一步，所述勒纳指数为：进一步，所述采用训练后的贝叶斯网络对电力市场进行效率评估，具体为：h*＝argmax(P(H＝h|E＝e))即已知确定的三级指标E＝e1,e2,…,en的条件下，根据贝叶斯公式，找在对应最大概率的二级指标以及一级指标组合进一步，勒纳指数越大，越趋于1，则市场竞争程度越低，垄断性越强，市场效率越差。进一步，评估级别分为三级，一级表示市场结构良好，二级和三级则提示监管人员做出响应。一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价系统，包括：采集数据模块：获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；构建指标体系模块：利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；贝叶斯网络模块：建立以电力市场效率评价指标体系为结构的贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；评估判断模块：采用训练后的贝叶斯网络对电力市场进行效率评估及判断效率情况。本专利技术的有益效果：本模型可以得到代表市场中最重要三个环节(市场结构、市场行为以及市场绩效)的评估结果，较为清晰的分析市场中出现问题的环节，为后续针对特定环节制定相应措施提供了依据。附图说明图1是本专利技术的工作流程图；图2是本专利技术的指标评估体系示意图。具体实施方式下面结合实施例及附图，对本专利技术作进一步地详细说明，但本专利技术的实施方式不限于此。实施例1如图1所示，一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法，包括如下步骤：步骤S1获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据。上述数据均可以通过电力交易中心或者国外电力市场的官网获得。所述报价数据为横坐标为机组发电量纵坐标为机组报价的单调递增的曲线，根据各市场会根据其具体情况规定报价的上下限以及报价段数。所述边际成本数据为横坐标为机组发电量纵坐标为对应机组边际成本的曲线。所述市场出清数据为对应各时段的电价曲线，出清规则由各市场自主制定，一般会设置出清价格上下限。步骤S2构建电力市场效率评价指标体系，并利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集。如图2所示，所述电力市场效率评价指标体系包括三级指标体系，一级指标为对市场效率的整体评价，二级指标为市场结构、市场行为以及市场绩效，三级指标包括度量市场结构的市场集中度及关键供应商数量、度量市场行为的发电商加价指数及报价达限率及度量市场绩效的勒纳指数。三级指标层由可以直接度量的指标构成，具体根据二级指标中因素的特征和含义来确定，进一步，在评价过程中，将市场整体评价、市场结构、市场行为和市场绩效的市场警戒级别划分为三级，一级表示市场结构良好，等级越高效率越低，当市场警戒等级达到二级及以上表示市场处于非效率状况，需要监管人员及时做出响应。本实施例中，三级指标的计算公式如下：各发电商的出清电量，得到二级指标市场结构下的三级指标数据，市场集中度以及关键供应商数量：其中，X表示市场总出清量，Xi表示第i个发电商的出清量，N表示市场内发电商数量。HHI指标主要取决于市场参与者个数及各参与者市场份额的大小：市场成员越少、市场资源分配越集中，则HHI指数越大，表明市场中动用市场力的可能性就越大；市场中最大参与者的市场份额，对HHI指标影响最大。其中，Qi为第i个发电商的装机容量，D为市场总需求量。各发电商的报价数据以及边际成本数据，得到二级指标市场行为下的三级指标数据，发电商加价指数以及报价达限率：发电商加价指数能够衡量每个市场参与者报价和边际成本之间的偏离程度，发电商加价指数越大说明发电商行驶市场力的可能性越大，市场行为处于非效率状态可能性越大。报价达到上限的比率较高，可能预示市场供求紧张，或者价格上限设置不合理等问题。在这种情况下，发电企业动用市场力的可能性较大。各发电商的出清数据以及边际成本数据，得到二级指标市场绩效下的三级指标数据，勒纳指数：在完全竞争市场中，价格等于边际成本，勒纳指数为0；在完全垄断市场中，勒纳指数会大一些，但不会超过1。勒纳指数越大，越趋于1，则市场竞争程度越低，垄断性越强，市场效率越差。步骤S3获取发电商的历史数据，并根据历史数据得到上述三级指标体系，然后训练贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络。是通过将贝叶斯网络的结构设置为步骤S2中描述的电力市场效率评价指标体系为结构，用贝叶斯网络训练数据集，使用贝叶斯估计法，以对称狄利克雷分布作为先验分布，得到贝叶斯网络的具体参数。具体过程为：采用贝叶斯估计法的方法，首先从专家经验知识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法，其特征在于，包括：/n获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；/n构建电力市场效率评价指标体系，并利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；/n根据发电商历史数据训练贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；/n将评价指标体系数据集输入训练后的贝叶斯网络模型中，采用贝叶斯网络对电力市场进行效率评估；/n判断电力市场的效率情况。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法，其特征在于，包括：
获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；
构建电力市场效率评价指标体系，并利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；
根据发电商历史数据训练贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；
将评价指标体系数据集输入训练后的贝叶斯网络模型中，采用贝叶斯网络对电力市场进行效率评估；
判断电力市场的效率情况。


2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述市场出清数据包括各发电商的出清电价及出清量。


3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述电力市场效率评价指标体系包括三级指标体系，一级指标为对市场效率的整体评价，二级指标为市场结构、市场行为以及市场绩效，三级指标包括度量市场结构的市场集中度及关键供应商数量、度量市场行为的发电商加价指数及报价达限率及度量市场绩效的勒纳指数。


4.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，所述市场集中度具体为：



其中，X表示市场总出清量，Xi表示第i个发电商的出清量，N表示市场内发电商数量；
所述
其中，Qi为第i个发电商的装机容量，D为市场总需求量；





5.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐奇锋，孙瑜，何阳，田家乐，周翔，施航，朱军波，冷兆立，林烨，吴晶莹，王凌，李一帆，严清心，刘家祺，李禄，王鑫，马滕邑，容语霞，季天瑶，
申请(专利权)人：浙江电力交易中心有限公司，浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33