路由器天线调节方法技术

本申请涉及路由器天线领域，更具体地公开了一种路由器天线调节方法。随着阵列天线在5G应用场景下的普及，越来越多的基于5G路由器使用定向天线来增强预定范围内的信号强度从而实现更好的通信。但是，由于当前具有通信功能的终端设备非常密集，在预定范围内也可能存在大量的终端设备，且其每个在使用过程中的信号强弱除了受到覆盖范围的信号强弱的影响外，也受到终端设备本身的情况影响。相应地，所述路由器天线调节方法基于深度神经网络的深度学习技术综合考虑了预定范围内的所有终端设备的信号质量，以准确地确定预定范围内的信号强弱状况是否需要天线调整。这样，可以避免不恰当地调整路由器的天线带来的路由器损耗以及信号质量下降问题。

Router antenna adjustment method

【技术实现步骤摘要】
路由器天线调节方法
本专利技术涉及路由器天线领域，且更为具体地，涉及一种路由器天线调节方法、路由器天线调节系统和电子设备。
技术介绍
随着阵列天线技术在5G应用场景下的普及，越来越多的基于5G的路由器使用定向天线来增强预定范围内的信号强度，从而实现更好的通信性能。相应地，不同于全向天线仅能够整体上调整覆盖范围内的信号强弱，使用定向天线的路由器可以基于其每组定向天线的覆盖范围内的信号强弱情况，来通过微调各组定向天线的朝向来增强预定范围的信号强度。但是，由于当前具有通信功能的终端设备非常密集，在预定范围内也可能存在大量的终端设备，且其每个在使用过程中的信号强弱除了受到覆盖范围的信号强弱的影响外，也受到终端设备本身的情况影响。例如，如果短时间内有大量终端设备上线，则信号质量必然会受到影响，但随着某些终端设备下线，信号质量又会恢复正常。因此，为了避免频繁的调整路由器的定向天线，期望提供一种能够准确地确定预定范围内的信号强弱状况是否需要天线调整的方案。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种路由器天线调节方法，其特征在于，包括：/n通过终端设备返回路由器的信令，获得每个所述终端设备在预定时间段内的一系列信号强度数据，所有所述终端设备被部署于预定范围内；/n以终端设备和时间点为编码维度将所述一系列信号强度数据构造为信号强度矩阵；/n将所述信号强度矩阵通过卷积神经网络以通过所述卷积神经网络提取出所述信号强度矩阵中的高维隐含特征，以获得第一特征图；/n对所述第一特征图进行处理以提取出所述第一特征图中用于表示各个终端设备在所述预定时间段内的累计信号质量特征以获得分类特征图，其包括：/n对于所述第一特征图中对应于各个终端设备的特征矩阵，计算所述特征矩阵中各个位置的分类函数值再计算概...

【技术特征摘要】
1.一种路由器天线调节方法，其特征在于，包括：
通过终端设备返回路由器的信令，获得每个所述终端设备在预定时间段内的一系列信号强度数据，所有所述终端设备被部署于预定范围内；
以终端设备和时间点为编码维度将所述一系列信号强度数据构造为信号强度矩阵；
将所述信号强度矩阵通过卷积神经网络以通过所述卷积神经网络提取出所述信号强度矩阵中的高维隐含特征，以获得第一特征图；
对所述第一特征图进行处理以提取出所述第一特征图中用于表示各个终端设备在所述预定时间段内的累计信号质量特征以获得分类特征图，其包括：
对于所述第一特征图中对应于各个终端设备的特征矩阵，计算所述特征矩阵中各个位置的分类函数值再计算概率密度在该分类函数值上的积分以获得分类积分特征矩阵，其中，所述分类积分特征矩阵用于表示终端设备在所述预定时间段内的累计信号质量特征；以及
将所述分类积分特征矩阵按照终端设备的维度进行排序以获得所述分类特征图；以及
将所述分类特征图通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示预定范围内的信号强弱状况是否需要天线调整。


2.根据权利要求1所述的路由器天线调节方法，其中，以终端设备和时间点为编码维度将所述一系列信号强度数据构造为信号强度矩阵，包括：
将每个所述终端设备的一系列信号强度数据按时间顺序排列成列，以获得所述终端设备的列数据；以及
将不同所述终端设备的列数据按列排布以获得所述信号强度矩阵。


3.根据权利要求1所述的路由器天线调节方法，其中，对于所述第一特征图中对应于各个终端设备的特征矩阵，计算所述特征矩阵中各个位置的分类函数值再计算概率密度在该分类函数值上的积分以获得分类积分特征矩阵，包括：
以如下公式计算所述特征矩阵中各个位置的分类函数值，其中，所述公式为：yi＝exp(xi)/∑xi∈Mexp(xi)，这里分母为对所述特征矩阵M中的所有特征值的自然指数值求和，xi表示所述特征矩阵M中各个位置的特征值。


4.根据权利要求3所述的路由器天线调节方法，其中，对于所述第一特征图中对应于各个终端设备的特征矩阵，计算所述特征矩阵中各个位置的分类函数值再计算概率密度在该分类函数值上的积分以获得分类积分特征矩阵，进一步包括：
以如下公式再计算概率密度在该分类函数值上的积分以获得分类积分特征矩阵，其中，所述公式为：z＝∫0-yiexp(x)dx，其中，yi表示所述分类函数值。


5.根据权利要求1所述的路由器天线调节方法，其中，将所述分类特征图通过分类器以获得分类结果，包括：
将所述分类特征图通过一个或多个全连接层以通过所述一个或多个全连接层对所述分类特征图进行编码，以获得分类特征向量；
将所述分类特征向量输入Softmax分类函数以获得所述分类特征向量归属于预定范围内的信号强弱状况不需要天线调整的第一概率和预定范围内的信号强弱状况需要天线调整的第二概率；以及
基于所述第一概率和所述第二概率之间的比较，确定所述分类结果。


6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗帮俊，
申请(专利权)人：杭州春跃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33