基于人脸识别的金融业务处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种基于人脸识别的金融业务处理方法、装置、设备及介质，其中，响应于接收到的金融交易处理请求，获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；基于所述人脸图像和所述金融交易处理请求的交易类型，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；在所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别的情况下，对所述金融交易处理请求对应的待办理金融业务进行处理，得到处理结果。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的金融业务处理方法、装置、设备及介质
本申请实施例涉及人脸识别
领域，涉及但不限于一种基于人脸识别的金融业务处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
在相关技术中，在使用自动取款机(AutomatedTellerMachine，ATM)时，使用银行卡(比如，磁条卡、芯片卡或同时具备词条和芯片的混合卡)插入ATM的读卡器中，再通过密码键盘输入业务办理密码，银行后台系统通过客户信息验证后返回相应信息，从而基于人机交互完成交易。如此，使用卡片和密码进行交易身份验证，存在卡片复制、卡片遗失、密码被盗等问题，验密安全性和交易便捷性较差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于人脸识别的金融业务处理技术方案。本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种基于人脸识别的金融业务处理方法，所述方法包括：响应于接收到的金融交易处理请求，获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；基于所述人脸图像和所述金融交易处理请求的交易类型，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；在所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别的情况下，对所述金融交易处理请求对应的待办理金融业务进行处理，得到处理结果。本申请实施例提供一种基于人脸识别的金融业务处理装置，所述装置包括：第一获取模块，用于响应于接收到的金融交易处理请求，获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；第一识别模块，用于基于所述人脸图像和所述金融交易处理请求的交易类型，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；第一处理模块，用于在所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别的情况下，对所述金融交易处理请求对应的待办理金融业务进行处理，得到处理结果。对应地，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行后，能够实现上述所述的方法步骤。本申请实施例提供一种基于人脸识别的金融业务处理设备，所述基于人脸识别的金融业务处理设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时能够实现上述方法的步骤。本申请实施例提供一种基于人脸识别的金融业务处理方法、装置、设备及介质，通过在接收到待验证对象提交的金融交易处理请求时，获取包含待验证对象的人脸图像和金融交易处理请求的交易类型，对该待验证对象进行活体检测和身份识别；如果通过活体检测且通过身份识别，那么说明该待验证对象是身份合法的金融机构客户；如此，通过人脸识别实现对待验证对象的身份验证，能够提升对待验证对象的身份进行核验的效率；并且在待验证对象通过活体检测和身份识别的情况下，对待办理金融业务进行处理，从而方便金融机构客户操作，能够提升金融业务处理效率。附图说明图1为本申请实施例基于人脸识别的金融业务处理方法的实现流程示意图；图2为本申请实施例提供的基于人脸识别的金融业务处理方法的另一实现流程示意图；图3为本申请实施例提供的基于人脸识别的金融业务处理方法的实现流程示意图；图4为本申请实施例提供的基于人脸识别的金融业务处理方法的应用场景示意图；图5为本申请实施例基于人脸识别的金融业务处理装置的结构组成示意图；图6为本申请实施例基于人脸识别的金融业务处理设备的组成结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对专利技术的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。1)活体检测，在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。2)双目摄像头，包括两个摄像头，两个摄像头可分别用于采集同类型或不同类型的图像。在两个摄像头用于采集同类型图像的情况下，一个摄像头采集彩色图像，另一个摄像头采集近红外图像，或是两个摄像头还可以分别用于采集其他类型的图像，在此不予限定。双目摄像头可根据采集到的一组或多组图像进行人脸识别，即对捕获到的人脸进行识别。比如，可针对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位，并得到各种不同关键特征点之间的距离诸如瞳距、眼睛到嘴或者眼睛到耳的距离等空间信息，从而基于得到的上述空间信息实现活体检测、身份识别等过程，可有效抵御图像、视频等欺诈。3)人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像序列或视频流，并自动检测图像序列或视频流实现跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别等。下面说明本申请实施例提供的基于人脸识别的金融业务处理系统的示例性应用，其中，本申请实施例提供的系统中的终端可以实施为具有图像采集功能的笔记本电脑、平板电脑、台式计算机、移动终端(例如，个人数字助理，专用消息设备、前台设备、桌面式人员身份核验终端、手持式人员身份核验终端)等各种类型的金融业务处理设备。下面，将说明基于人脸识别的金融业务处理的系统实施为金融业务处理设备时示例性应用。图1为本申请实施例基于人脸识别的金融业务处理方法的实现流程示意图，如图1所示，结合如图1所示步骤进行说明：步骤S101，响应于接收到的金融交易处理请求，获取画面内容包括待验证对象的人脸图像。待验证对象可以是在金融机构的场景下任意需要进行身份识别的对象，比如，银行的工作人员、金融机构客户、诈骗人员或者其他在银行活动的人或其他金融机构(比如，证券公司、保险公司、财务公司、信用合作社、信托投资公司或基金管理公司等)的工作人员，其他金融机构的客户或者在其他金融机构活动的人等。待验证对象还可能是非活体对象，比如，包括人脸的照片或身份证。人脸图像为采集的包括待验证对象的人脸的图像。在一些可能的实现方式中，人脸图像可以是不止包括待验证对象人脸的图像，还可以是包括人脸以及身体其他区域的图像。金融交易处理请求为待验证对象的终端向金融业务处理设备输入的，还可以是待验证对象通过在金融业务处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的金融业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于接收到的金融交易处理请求，获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；/n基于所述人脸图像和所述金融交易处理请求的交易类型，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；/n在所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别的情况下，对所述金融交易处理请求对应的待办理金融业务进行处理，得到处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的金融业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于接收到的金融交易处理请求，获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；
基于所述人脸图像和所述金融交易处理请求的交易类型，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；
在所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别的情况下，对所述金融交易处理请求对应的待办理金融业务进行处理，得到处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取画面内容包括待验证对象的人脸图像，包括：
获取在同一时刻采集的画面内容包括所述待验证对象的近红外图像，以及画面内容包括所述待验证对象的彩色图像；
将所述近红外图像和所述彩色图像，作为所述人脸图像。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像和所述金融交易处理请求的交易类型，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别，包括：
基于所述待验证对象的近红外图像，对所述待验证对象进行活体检测，得到活体检测结果；
在所述活体检测结果表征所述待验证对象为活体的情况下，基于所述彩色图像和所述交易类型，对所述待验证对象进行身份识别。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待验证对象的近红外图像，对所述待验证对象进行活体检测，得到活体检测结果之后，所述方法还包括：
在所述活体检测结果表征所述待验证对象为非活体的情况下，确定所述待验证对象的面部状态；
基于所述面部状态，生成并输出第一提示信息，以提示所述待验证对象调整所述面部状态，得到已调整面部状态；
确定与所述已调整面部状态相匹配的目标近红外图像；
基于所述目标近红外图像，对所述待验证对象进行活体检测，得到更新的活体检测结果；
在所述更新的活体检测结果表征所述待验证对象为非活体的情况下，生成并输出验证失败信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述更新的活体检测结果表征所述待验证对象为非活体的情况下，生成并输出验证失败信息之后，所述方法还包括：
在所述更新的活体检测结果表征所述待验证对象为非活体的情况下，确定与所述待验证对象具有关联关系的风险对象；
获取所述风险对象的彩色图像；
在预设黑名单图像库中查找与所述风险对象的彩色图像相似度大于等于相似度阈值的目标黑名单图像；其中，所述预设黑名单图像库用于存储活体检测未通过的风险对象的彩色图像；
响应于在所述预设黑名单图像库中查找到所述目标黑名单图像，生成并输出交易风险告警信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述更新的活体检测结果表征所述待验证对象为非活体的情况下，确定与所述待验证对象具有关联关系的风险对象，包括：
在所述更新的活体检测结果表征所述待验证对象为非活体的情况下，输出运动提示信息，以提示所述待验证对象活动除脸部之外的其他身体部位；
响应于检测到所述其他身体部位的运动信息，确定所述待验证对象为所述风险对象；
响应于未检测到所述其他身体部位的运动信息，确定与所述待验证对象之间的距离小于预设距离的活体对象；
将所述活体对象和所述待验证对象，确定为所述风险对象。


7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述在预设黑名单图像库中查找与所述彩色图像相似度大于等于相似度阈值的目标黑名单图像之后，所述方法还包括：
响应于在所述预设黑名单图像库中未查找到所述目标黑名单图像，获取清晰度大于等于预设清晰度阈值的所述风险对象的彩色备份图像；
将所述彩色备份图像存储在所述预设黑名单图像库，得到更新的黑名单图像库。


8.根据权利要求3至7任一项所述的方法，其特征在于，所述彩色图像为至少两帧，所述在所述活体检测结果表征所述待验证对象为活体的情况下，基于所述彩色图像和所述交易类型，对所述待验证对象进行身份识别，包括：
在所述活体检测结果表征所述待验证对象为活体的情况下，确定所述金融交易处理请求的交易类型；
在至少两帧所述彩色图像中，确定清晰度大于等于预设清晰度阈值的第一目标彩色图像；
对所述第一目标彩色图像进行特征提取，得到所述待验证对象的目标人脸特征；
基于目标人脸特征和所述交易类型，对所述待验证对象进行身份识别。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于目标人脸特征和所述交易类型，对所述待验证对象进行身份识别，包括：
确定与所述交易类型相匹配的预设图像库；其中，所述预设图像库用于存储包含已核验金融机构客户的人脸信息的已核验彩色图像，且所述已核验彩色图像携带所述已核验金融机构客户的身份信息；
在所述相匹配的预设图像库中，查找与所述目标人脸特征相匹配的第一预设图像；
响应于在所述相匹配的预设图像库中查找到所述第一预设图像，确定所述待验证对象通过身份识别。...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐巍，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31