【技术实现步骤摘要】
考虑健康状态的储能充放电优化方法及系统
本专利技术涉及充放电优化
，具体涉及一种考虑健康状态的储能充放电优化方法及系统。
技术介绍
在系统总容量和投资成本已经确定的情况下，最大程度延长电池储能系统(batteryenergystoragesystem，BESS)的使用年限可使BESS发挥最大价值。目前，通过降低BESS损耗、提升其使用寿命的最合理有效的方式是对BESS的电池组充放电行为进行合理的优化调度。现有考虑BESS充放电优化的技术包括：根据电池荷电状态(stateofcharge,SOC)优化BESS的充放电行为，或根据电池健康状态(stateofhealth，SOH)优化BESS的充放电行为，或者在优化过程中考虑BESS中电池组的电池组电池健康状态SOH、电池放电深度(depthofdischarge，DOD)、电池组电池荷电状态SOC、充放电状态切换次数和充放电量中的两种或者三种因素，对BESS的充放电行为进行优化。但是，仅根据电池荷电状态SOC对BESS进行优化会造成BESS中各电池组老化速...
【技术保护点】
1.一种考虑健康状态的储能充放电优化方法，其特征在于，/n基于电力数据确定BESS输出功率，并基于所述BESS输出功率获取电池组SOC曲线；/n基于所述电池组SOC曲线获取电池组循环次数及对应DOD；/n基于所述电池组循环次数及对应DOD获取电池组SOH；/n基于电池组SOH和电池组SOC值以及电池组充放电状态获取电池组充放电的索引顺序；/n基于所述电池组循环次数及对应DOD确定最佳充放电电池组数量及其对应DOD；/n基于所述最佳充放电电池组数量及其对应DOD，按照所述索引顺序执行电池组充放电任务。/n
【技术特征摘要】
20210210 CN 20211018390761.一种考虑健康状态的储能充放电优化方法，其特征在于，
基于电力数据确定BESS输出功率，并基于所述BESS输出功率获取电池组SOC曲线；
基于所述电池组SOC曲线获取电池组循环次数及对应DOD；
基于所述电池组循环次数及对应DOD获取电池组SOH；
基于电池组SOH和电池组SOC值以及电池组充放电状态获取电池组充放电的索引顺序；
基于所述电池组循环次数及对应DOD确定最佳充放电电池组数量及其对应DOD；
基于所述最佳充放电电池组数量及其对应DOD，按照所述索引顺序执行电池组充放电任务。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池组SOC曲线获取电池组循环次数及对应DOD包括：基于电池组SOC曲线利用循环计数法获取电池组循环次数及对应DOD，所述循环计数法包括雨流计数法。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池组循环次数及对应DOD获取电池组SOH包括：
S31、基于所述电池组循环次数获取不同DOD下电池组的寿命终点循环次数和等效损耗周期数；
S32、基于所述寿命终点循环次数和等效损耗周期数获取电池组总损耗值；
S33、基于所述电池组总损耗值获取电池组SOH。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电池组SOH和电池组SOC值以及电池组充放电状态获取电池组充放电的索引顺序包括：
计算所有电池组SOC值，并对电池组SOC值和电池组SOH值进行规范化处理；
按照充放电状态对所有电池组进行分组，并基于规范化处理后的电池组SOC值和电池组SOH为所有电池组赋予编号；
按照所述编号降序排列确定电池组充放电的索引顺序。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池组循环次数及对应DOD确定最佳充放电电池组数量及其对应DOD包括：基于所述电池组循环次数及对应DOD，以所有电池组寿命损耗之和最小为目标函数，运用启发式算法确定最佳充放电电池组数量及其对应DOD。
6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：周开乐，张增辉，杨善林，焦建玲，陆信辉，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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