果蔬残留农药的检测方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:29454166 阅读:12 留言:0更新日期:2021-07-27 17:17
本发明专利技术涉及光谱比对领域,公开了一种果蔬残留农药的检测方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:所述管理监控系统发送检测指令值所述光影采集系统中;所述光影采集系统接收所述检测指令,获取待分析果蔬的光谱数据,并将所述光谱数据发送至所述数据处理系统;所述数据处理系统接收所述光谱数据,根据预置光谱分析算法,对所述光谱数据进行农药判定处理,得到农药残存结果,将所述农药残存结果发送至所述管理监控系统;所述管理监控系统接收所述农药残存结果,并将所述农药残存结果输出于预置显示端口处。

【技术实现步骤摘要】
果蔬残留农药的检测方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及光谱比对领域,尤其涉及一种果蔬残留农药的检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
在检测果蔬的残留农药技术上,需要检测人员基于分析化学的原则,取样、过滤、滴定、计算、反向推算,在计算上存在各种取近似值消耗各类指示剂与化学试剂,既不环保还存在各种繁琐的样品预处理,并且精确检测过程中设备仪器大,不便于携带。光谱检测技术在检测果蔬的残留农药技术上,采集的光谱数据存在噪声、大量冗余信息,使得在检测果蔬的残留农药时,准确度不如分析化学测量,目前需要一种测量精度更加准确的残余农药测量技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决光谱检测农药残留时,准确度不足的技术问题。本专利技术第一方面提供了一种果蔬残留农药的检测方法,所述果蔬残留农药的检测方法应用于果蔬残留农药的检测系统,所述果蔬残留农药的检测系统包括:管理监控系统、光影采集系统、数据处理系统,所述果蔬残留农药的检测方法包括:所述管理监控系统发送检测指令值所述光影采集系统中;所述光影采集系统接收所述检测指令,获取待分析果蔬的光谱数据,并将所述光谱数据发送至所述数据处理系统;所述数据处理系统接收所述光谱数据,根据预置光谱分析算法,对所述光谱数据进行农药判定处理,得到农药残存结果,将所述农药残存结果发送至所述管理监控系统;所述管理监控系统接收所述农药残存结果,并将所述农药残存结果输出于预置显示端口处。可选的,在本专利技术第一方面的第一种实现方式中,所述获取待分析果蔬的光谱数据包括:基于初始的光照强度,激活预置拍摄光源;抓取待分析果蔬的分析图像,读取所述分析图像的亮度值与饱和值;判断所述亮度值是否大于所述饱和值的70%;若不大于所述饱和值的70%,则提高所述拍摄光源的光照强度,重新抓取待分析果蔬的分析图像;若大于所述饱和度值的70%,则判断所述亮度值是否小于所述饱和度值的80%;若小于所述饱和度值的80%,则抓取待分析果蔬的光谱数据;若不小于所述饱和度值的80%,则降低所述拍摄光源的光照强度,重新抓取待分析果蔬的分析图像。可选的,在本专利技术第一方面的第二种实现方式中,所述根据预置光谱分析算法,对所述光谱数据进行农药判定处理,得到农药残存结果包括:对所述光谱数据进行平滑处理,得到预处理数据;根据预置滤波函数,对所述预处理数据进行滤波处理,得到基本滤波数据;根据预置分析光谱数据集,将所述基本滤波数据进行比对分析处理,得到农药残存结果。可选的,在本专利技术第一方面的第三种实现方式中,所述对所述光谱数据进行平滑处理,得到预处理数据包括:基于波长间隔长度将所述光谱数据平分为N段,根据预置平滑区间长和修改步长,对所述光谱数据进行平滑调整,得到第一平滑数据,其中,N为正整数;调用预置detrend()函数,对所述第一平滑数据进行趋势修正处理,得到第二平滑数据;根据预置正态化算法,对所述第二平滑数据进行映射处理,得到预处理数据。可选的,在本专利技术第一方面的第四种实现方式中,所述根据预置正态化算法,对所述第二平滑数据进行映射处理,得到预处理数据包括:对所述第二平滑数据进行的变换,得到预处理数据,其中,Xi变换后的数据,xi为所述第二平滑数据,i、k=1,2,…,n。可选的,在本专利技术第一方面的第五种实现方式中,所述根据预置分析光谱数据集,将所述基本滤波数据进行比对分析处理,得到农药残存结果包括:读取预置分析光谱数据集中的光谱标准数据;根据预置波长间隔长度,将所述光谱标准数据均分为Y份,得到第一均分集,按照所述波长间隔长度,将所述基本滤波数据均分为Y份,得到第二均分集,其中,Y为正整数;根据均分顺序,将所述第一均分集与所述第二均分集中的Y份数据进行匹配,得到匹配结果,基于所述匹配结果,生成农药残存结果。可选的,在本专利技术第一方面的第六种实现方式中,所述根据均分顺序,将所述第一均分集与所述第二均分集中的数据进行匹配,得到匹配结果,基于所述匹配结果,生成农药残存结果包括:根据均分的顺序,将所述第一均分集与所述第二均分集中的Y份数据对应进行交叉熵分析,得到Y个匹配值;依次将Y个所述匹配值与预置第一匹配阈值进行比较,统计所述匹配值小于所述第一匹配阈值的匹配数量;判断所述匹配数量是否大于预置第二匹配阈值;若大于,则将所述光谱标准数据确定为与所述基本滤波数据匹配,将所述光谱标准数据对应的分析结果确定为农药残存结果;若不大于,则读取预置分析光谱数据集中新的光谱标准数据。本专利技术第二方面提供了一种果蔬残留农药的检测系统,所述果蔬残留农药的检测系统包括:管理监控系统、光影采集系统、数据处理系统;所述管理监控系统用于发送检测指令值所述光影采集系统中;所述光影采集系统用于接收所述检测指令,获取待分析果蔬的光谱数据,并将所述光谱数据发送至所述数据处理系统;所述数据处理系统用于接收所述光谱数据,根据预置光谱分析算法,对所述光谱数据进行农药判定处理,得到农药残存结果,将所述农药残存结果发送至所述管理监控系统;所述管理监控系统用于接收所述农药残存结果,并将所述农药残存结果输出于预置显示端口处。本专利技术第三方面提供了一种果蔬残留农药的检测设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述果蔬残留农药的检测设备执行上述的果蔬残留农药的检测方法。本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的果蔬残留农药的检测方法。附图说明图1为本专利技术实施例中果蔬残留农药的检测方法的第一个实施例示意图;图2为本专利技术实施例中果蔬残留农药的检测方法的第二个实施例示意图;图3为本专利技术实施例中果蔬残留农药的检测方法的第三个实施例示意图;图4为本专利技术实施例中果蔬残留农药的检测系统的一个实施例示意图;图5为本专利技术实施例中果蔬残留农药的检测系统的另一个实施例示意图;图6为本专利技术实施例中果蔬残留农药的检测设备的一个实施例示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种果蔬残留农药的检测方法、系统、设备及存储介质。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种果蔬残留农药的检测方法,其特征在于,所述果蔬残留农药的检测方法应用于果蔬残留农药的检测系统,所述果蔬残留农药的检测系统包括:管理监控系统、光影采集系统、数据处理系统,所述果蔬残留农药的检测方法包括:/n所述管理监控系统发送检测指令值所述光影采集系统中;/n所述光影采集系统接收所述检测指令,获取待分析果蔬的光谱数据,并将所述光谱数据发送至所述数据处理系统;/n所述数据处理系统接收所述光谱数据,根据预置光谱分析算法,对所述光谱数据进行农药判定处理,得到农药残存结果,将所述农药残存结果发送至所述管理监控系统;/n所述管理监控系统接收所述农药残存结果,并将所述农药残存结果输出于预置显示端口处。/n

【技术特征摘要】
20210106 CN 20211001412111.一种果蔬残留农药的检测方法,其特征在于,所述果蔬残留农药的检测方法应用于果蔬残留农药的检测系统,所述果蔬残留农药的检测系统包括:管理监控系统、光影采集系统、数据处理系统,所述果蔬残留农药的检测方法包括:
所述管理监控系统发送检测指令值所述光影采集系统中;
所述光影采集系统接收所述检测指令,获取待分析果蔬的光谱数据,并将所述光谱数据发送至所述数据处理系统;
所述数据处理系统接收所述光谱数据,根据预置光谱分析算法,对所述光谱数据进行农药判定处理,得到农药残存结果,将所述农药残存结果发送至所述管理监控系统;
所述管理监控系统接收所述农药残存结果,并将所述农药残存结果输出于预置显示端口处。


2.根据权利要求1所述的果蔬残留农药的检测方法,其特征在于,所述获取待分析果蔬的光谱数据包括:
基于初始的光照强度,激活预置拍摄光源;
抓取待分析果蔬的分析图像,读取所述分析图像的亮度值与饱和值;
判断所述亮度值是否大于所述饱和值的70%;
若不大于所述饱和值的70%,则提高所述拍摄光源的光照强度,重新抓取待分析果蔬的分析图像;
若大于所述饱和度值的70%,则判断所述亮度值是否小于所述饱和度值的80%;
若小于所述饱和度值的80%,则抓取待分析果蔬的光谱数据;
若不小于所述饱和度值的80%,则降低所述拍摄光源的光照强度,重新抓取待分析果蔬的分析图像。


3.根据权利要求1所述的果蔬残留农药的检测方法,其特征在于,所述根据预置光谱分析算法,对所述光谱数据进行农药判定处理,得到农药残存结果包括:
对所述光谱数据进行平滑处理,得到预处理数据;
根据预置滤波函数,对所述预处理数据进行滤波处理,得到基本滤波数据;
根据预置分析光谱数据集,将所述基本滤波数据进行比对分析处理,得到农药残存结果。


4.根据权利要求3所述的果蔬残留农药的检测方法,其特征在于,所述对所述光谱数据进行平滑处理,得到预处理数据包括:
基于波长间隔长度将所述光谱数据平分为N段,根据预置平滑区间长和修改步长,对所述光谱数据进行平滑调整,得到第一平滑数据,其中,N为正整数;
调用预置detrend()函数,对所述第一平滑数据进行趋势修正处理,得到第二平滑数据;
根据预置正态化算法,对所述第二平滑数据进行映射处理,得到预处理数据。


5.根据权利要求4所述的果蔬残留农药的检测方法,其特征在于,所述根据预置正态化算法,对所述第二平滑数据进行映射处理,得到预处理数据包括:
对所述第二平滑数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员:夏兴邦欧红师
申请(专利权)人:深圳市六合智能感知系统科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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