基于样条函数插值算法的图像放大方法技术

本发明专利技术涉及数字图象处理技术。本发明专利技术提供一种在插值时既考虑距离因素的同时考虑了边缘因素的基于样条函数插值算法的图像放大方法。本发明专利技术包括以下步骤：ａ．查找确定插值点像素值的所需要的相邻点；ｂ．计算相邻点的边缘变化值；ｃ．对所有相邻点的权重系数引入其边缘变化值进行修正，相邻点的边缘变化值越大，该相邻点所占的权重越小；ｄ．根据修正后的权重系数，计算插值点像素值。本发明专利技术用于图像缩放，能缩放过程中锯齿的出现和细节的过多损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图象处理技术，具体涉及到样条函数插值算法。
技术介绍
图像缩放是现代数字图像处理不可缺少的一部分，放大后的图像如何保证视觉效果是其技术关键。 常用的放大算法有最近邻插值、双线性插值、双三次插值算法等。 最近邻插值(nearestneighbor interpolation)是最简单的一种插值算法，以插值点周围4个相邻像素点中距离最近的1个相邻点像素值作为该插值点像素值，没有考虑其它相邻像素的影响，因此重新采样后的图像灰度值有明显的不连续性，像质损失较大，放大后的图像容易出现马赛克或锯齿现象； 双线性插值(bilinear interpolation)由于考虑了插值点周围四个相邻点对该插值点的影响，因此基本克服了最近邻插值灰度不连续的缺点，极大地消除了锯齿现象，但由于仅考虑四个相邻点的影响，而未考虑到各邻点间像素值变化率的影响，使放大后图像的高频分量受到损失，图像的轮廓变得较模糊； 双三次插值算法(Bicubic Interpolation)效果最好，不仅考虑到四个直接相邻点像素值的影响，还考虑到各邻点间像素值变化率的影响，立方卷积法利用了插值点周本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于样条函数插值算法的图像放大方法，其特征在于，包括以下步骤：ａ、查找确定插值点像素值的所需要的相邻点；ｂ、计算相邻点的边缘变化值；ｃ、对所有相邻点的权重系数引入其边缘变化值进行修正，相邻点的边缘变化值越大，该相邻点 所占的权重越小；ｄ、根据修正后的权重系数，计算插值点像素值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵勃，
申请(专利权)人：四川虹微技术有限公司，
类型：发明
国别省市：90[]