【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像滤波处理方法，更具体地是针对角膜内皮细胞图像的特点，设计的一种能够很好的恢复角膜内皮细胞边界的图像处理方法。
技术介绍
目前公知的图像滤波算法是均值滤波和中值滤波，这些算法都是针对一般性的图像中叠加的高斯白噪声提出的，能够对图像产生比较好的平滑效果。理想的角膜内皮细胞图像是由正六边形组成的，但是，实际的角膜图像由于有病变，往往是由四边形、五边形、七边形乃至更多条边的多边形组成的，并且图像中存在着很大的噪声，而且细胞的边缘有很多地方是断开的，传统的图像滤波算法并不能有效的处理此类问题，从而为后续的细胞分割、细胞面积统计以及细胞形状分析等流程带来困难。 有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种。该算法自动的检测局部象素点是否在细胞边界上，并检测边界方向，选取平行于该方向的滤波模板，较好地恢复细胞图像的边界。 为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是使用一组预先定义好的方向模板，在图像滤波时，根据局部象素点的领域特性，选择相应的模板，进行卷积滤波。算法的步骤如...
【技术保护点】
一种角膜内皮细胞图像处理方法，其特征在于：使用一组预先定义好的滤波模板，对于图像的每个象素点，判断该象素点是否位于细胞边界上，如果位于细胞边界上，则计算该边界的方向，选取平行于该方向的滤波模板并在该方向上对图像进行平滑，具体步骤如下： 设Ｌ＝２ｌ＋１是一个奇数，那么在算法中有４ｌ个方向滤波模板，每个模板是一个二维Ｌ×Ｌ数组Ｍ↓［ｋ］（ｘ，ｙ），这里，ｋ＝０，１，…，４ｌ－１，－ｌ≤ｘ，ｙ≤ｌ，均为整数；首先定义模板：步骤１：将编号０到ｌ的模板的所有元素置 为０：Ｍ↓［ｋ］（ｘ，ｙ）＝０，（０≤ｋ≤ｌ，－ｌ≤ｘ，ｙ≤ｌ）步骤２：计算编号...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王健发，王雪乔，
申请(专利权)人：天津市索维电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]
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