【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像认证
，具体涉及。
技术介绍
数字图像签名技术的其中一个重要标准是系统的稳健性。也就是针对数字图像的特殊性，要求系统在能对恶意篡改作出准确判断以外，还要能接受图像的一般改变，如加噪、几何变换、滤波、压缩等。而从图像认证的流程分析，如果能提取恰当的特征，则一可实现系统的目标，二可利用已有的完整的系统，更好地与已经投入使用的系统兼容。目前各国学者已经对不同的图像特征进行了尝试，从低层次的图像特征，如颜色，纹理等到高层次的图像特征，进而开始尝试变换域系数、矩等，并且不同领域的知识也相互进行了借鉴，如图像识别、图像恢复、数据库检索领域的进展也促进了数字图像签名领域的发展，同样地，数字图像签名的很多成果，也在其他相关领域得到了应用。矩可以描述图像全局信息，并且随着阶数的不同描述图像不同的信息，如零阶矩表示图像面积，一阶矩表示重心，二阶矩表示方向。因此矩是一种有较好性能的图像特征。自从Hu于1962年提出矩的不变性以来，各种矩以及矩的函数已逐渐成为模式分析的常用方法，被广泛地应用于模式识别、图像描述、边界检测、物体定向及图像分析等各个领域。这些...
【技术保护点】
一种基于Ｚｅｒｎｉｋｅ矩的鲁棒哈希图像认证方法，本专利技术方法以图像的Ｚｅｒｎｉｋｅ矩作为图像的特征，通过随机化得到图像的哈希值，通过比较图像哈希值之间的汉明距对图像进行认证，其特征是本方法包括以下步骤：ａ．分别提取两幅图像的Ｚｅｒｎｉ ｋｅ矩；ｂ．计算图像的哈希（ｈａｓｈ）值；ｃ．对提取出的哈希值进行量化和格雷编码，得到二值化哈希序列；ｄ．比较两幅图像的哈希序列的汉明距，判断图像是否近似。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘红梅，何妙谊，黄继武，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：81[中国|广州]
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