手指静脉特征提取与匹配识别方法技术

本发明专利技术提供的是一种手指静脉特征提取与匹配识别方法。（１）图像采集装置进行手指静脉图像的采集；（２）对采集的静脉图像进行预处理，预处理包括：采用加权平均值法来进行灰度化、采用迭代的方法求取最佳阈值来对图像进行分割、采用组合滤波器来滤除噪声、采用局部动态阈值法进行图像分割、采取面积消除法进行分割后的去噪处理、对分割后的静脉图像进行高度标准化处理；（３）通过将静脉图像分割成特定大小的图像块，采用小波分解算法对子图像进行小波分解及小波矩的提取，进行ＰＣＡ及ＬＤＡ变换步骤提取特征；（４）采用模糊化的阈值方法进行匹配与识别。本发明专利技术的方法的误识率和拒识率都很低，识别速度快。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及的是一种生物特征身份识别技术，特别是一种手指静脉特征身份认证技术。
技术介绍
随着信息化时代的到来，信息的安全性与保密性引起了人们普遍的高度重视。人体丰富的生理特征，使得生物特征识别技术成为身份认证领域的一项重要手段。生物特征识别技术(Biometric Identification Technology)是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。与传统的方法不同在于，生物特征识别方法的依据是我们人体本身所拥有的东西，是我们的个体特性。事实上，任何生理上的特征都可以用来进行识别。生物特征分为基于身体特征和基于行为特点两类。身体特征包括指纹、掌型、眼睛(视网膜和虹膜)、人体气味、脸形、皮肤毛孔、手腕/手的血管纹理和DNA等；行为特点包括签名、语音、行走的步态、击键的力度等。指纹是目前用得最广的生物认证方式，但是却存在一定的隐忧。其最大的隐忧就是容易复制造假，因为指纹是身体外层的特征，不法分子容易取得指纹的印迹。另外，指纹识别系统是采用光学玻璃或塑料棱镜读取指纹图，在手指与指纹采集器之间要克服许多技术问题。如人突然失去可用指纹，指纹被外界如过湿，过干的物质覆盖。当指纹过本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种手指静脉特征提取与匹配识别方法，其特征是：（１）图像采集装置进行手指静脉图像的采集；（２）对采集的静脉图像进行预处理，预处理包括：采用加权平均值法来进行灰度化、采用迭代的方法求取最佳阈值来对图像进行分割、采用组合滤波器来 滤除噪声、采用局部动态阈值法进行图像分割、采取面积消除法进行分割后的去噪处理、对分割后的静脉图像进行高度标准化处理；（３）通过将静脉图像分割成特定大小的图像块，采用小波分解算法对子图像进行小波分解及小波矩的提取，进行ＰＣＡ及ＬＤＡ变 换步骤提取特征；（４）采用模糊化的阈值方法进行匹配与识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王科俊，冯伟兴，付斌，袁智，熊新炎，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：93[中国|哈尔滨]