用于选择眼镜装备的服务器、方法和计算机可读存储介质技术

一种包括处理电路系统的服务器，该处理电路系统被配置用于接收一个或多个图像，该一个或多个图像包括人的一个或多个表示。另外，该处理电路系统被配置用于将神经网络应用于该一个或多个图像，其中，该神经网络对该一个或多个图像中的每个图像的至少一个美学成分进行分类，针对该一个或多个图像中的每个图像生成有美学成分分数。进一步地，该处理电路系统被配置用于为用户生成用户眼镜装备简档，该用户与来自人物形象数据库的人物形象相匹配，该人物形象数据库中的每个人物形象被链接到一个或多个人物形象眼镜装备简档，该一个或多个人物形象眼镜装备简档基于该美学成分分数，以及基于所生成的用户眼镜装备简档为该用户选择眼镜装备。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于选择眼镜装备的服务器、方法和计算机可读存储介质
技术介绍
本文提供的“
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”说明是为了总体上介绍本披露的背景。当前提名的专利技术人的工作在本
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部分中所描述的程度上、以及在提交时间时可能不被认定为现有技术的本说明的方面，既没有明确地也没有隐含地承认是针对本专利技术的现有技术。线上业务需要个性化的产品推荐，以将合适的视觉装备在合适的时间推送给消费者。例如，一些消费者对时尚和趋势的敏感度超过了任何其他标准。通常，眼镜装备或产品推荐可以通过形态规则、对风格、生活方式和/或性格问卷的分析、以及对消费者浏览历史的分析来完成。然而，需要更个性化的、更准确的眼镜装备推荐。
技术实现思路
根据所披露主题的方面，一种服务器包括处理电路系统，该处理电路系统被配置用于接收一个或多个图像，该一个或多个图像包括人的一个或多个表示。另外，该处理电路系统被配置用于将神经网络应用于该一个或多个图像，其中，该神经网络对该一个或多个图像中的每个图像的至少一个美学成分进行分类，针对该一个或多个图像中的每个图像生成有美学成分分数。进一步地，该处理电路系统被配置用于为用户生成用户眼镜装备简档，该用户与来自人物形象数据库的人物形象相匹配，该人物形象数据库中的每个人物形象被链接到一个或多个人物形象眼镜装备简档，该一个或多个人物形象眼镜装备简档基于该美学成分分数，以及基于所生成的用户眼镜装备简档为该用户选择眼镜装备。前述段落是作为一般性介绍提供的，而不旨在限制以下权利要求的范围。通过参照以下结合附图的详细说明，将充分理解所描述的实施例以及进一步优点。附图说明将容易获得对本披露的更全面了解及其许多的伴随优点，因为这些优点通过参照以下详细说明、在结合附图考虑时将变得更好理解，在附图中：图1展示了根据所披露主题的一个或多个方面的眼镜装备推荐系统；图2展示了根据所披露主题的一个或多个方面的眼镜装备推荐工作流程；图3展示了根据所披露主题的一个或多个方面的示例性神经网络的可视化表示；图4展示了根据所披露主题的一个或多个方面的用于确定人物形象池中的一个或多个人物形象的最流行的眼镜特征的示例性工作流程；图5展示了根据所披露主题的一个或多个方面的用于识别什么人物形象对应于消费者的示例性工作流程；图6展示了根据所披露主题的一个或多个方面的能够将眼镜装备简档与特定名人相关联的示例性工作流程；图7展示了根据所披露主题的一个或多个方面的用于通过将特定名人的意见通知给消费者来自动吸引消费者的示例性工作流程；图8展示了根据所披露主题的一个或多个方面的用于选择眼镜装备的方法的算法流程图；图9是根据所披露主题的一个或多个方面的用于创建训练词汇表的向量表示的方法的算法流程图；图10是根据所披露主题的一个或多个方面的用于将神经网络应用于一个或多个图像的方法的算法流程图；图11是根据所披露主题的一个或多个方面的用于基于用例确定要输出哪些统计数据的方法的算法流程图；图12是根据所披露主题的一个或多个方面的用于将眼镜装备与人物形象相关联的方法的算法流程图；图13展示了根据所披露主题的一个或多个方面的用于将用户与一个眼镜装备简档相关联的方法的算法流程图；以及图14是根据所披露主题的一个或多个示例性方面的服务器的硬件框图。具体实施方式以下结合附图阐述的说明旨在作为所披露主题的各种实施例的说明，并不一定旨在表示仅有的(多个)实施例。在某些情况下，所述说明包括用于提供对于所披露主题的理解的具体细节。然而，对于本领域技术人员显而易见的是，实施例可以在没有这些具体细节的情况下实施。在一些实例中，可以用框图形式示出公知的结构和部件，以便避免模糊所披露主题的构思。整个说明书中对“一个实施例”或“实施例”的引用意指结合实施例所描述的特定特征、结构、特点、操作或功能包括在所披露主题的至少一个实施例中。因此，在说明书中出现的短语“在一个实施例中”或“在实施例中”不一定指的是同一实施例。进一步地，特定特征、结构、特性、操作或功能可以以任何合适的方式组合在一个或多个实施例中。进一步地，所披露主题的实施例旨在能够并且确实涵盖所描述的实施例的修改和变化。必须注意，如说明书和所附权利要求中所使用的，单数形式“一(a，an)”和“所述(the)”包括复数个指示物，除非上下文另有明确说明。也就是说，除非另有明确说明，否则如本文中所使用的，词语“一(a，an)”等具有“一个或多个”的含义。另外，诸如“第一”、“第二”、“第三”等术语仅标识本文所述的多个部分、部件、参考点、操作和/或功能中的一个，并且同样不一定将所披露主题的实施例限制于任何特定配置或取向。现在参考附图，其中相同的附图标记在若干视图中表示相同或对应的部分，图1展示了根据所披露主题的一个或多个方面的眼镜装备推荐系统100(本文中称为系统100)。系统100可以包括经由网络130通信地耦合的服务器110、远程设备120和数据库140。服务器110可以表示经由网络130通信地耦合至远程设备120和数据库140的一个或多个服务器。服务器110可以包括计算机、膝上型计算机、智能电话、平板电脑、PDA等。服务器110可以包括处理电路系统，该处理电路系统被配置用于使用神经网络为用户选择眼镜装备，以分析时尚趋势，并基于将该用户匹配到链接到特定眼镜装备的人物形象来向该用户推荐该眼镜装备，该特定眼镜装备进而可以被链接到该用户，如本文中进一步描述的。远程设备120可以表示经由网络130通信地耦合至服务器110和数据库140的一个或多个远程设备。远程设备120可以包括计算机、膝上型计算机、智能电话、平板电脑、PDA等。数据库140可以表示经由网络130通信地耦合至服务器110和远程设备120的一个或多个数据库。网络130可以表示将服务器110、远程设备120以及数据库140相连接的一个或多个网络。网络130可以是公共网络，比如因特网、专用网络，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)网络，或是其任何组合，并且还可以包括公共交换电话网络(PSTN)或综合业务数字网(ISDN)子网络。网络130还可以是有线的，比如以太网网络或USB端口，或者可以是无线的，比如蜂窝网络，包括EDGE、3G、4G、LTE/LTE-A等无线蜂窝系统。无线网络还可以是Wi-Fi、蓝牙、或已知的任何其他无线通信形式。应当了解的是，在整个说明书中，术语“眼镜装备”和“视觉装备”可以互换。另外，术语“照片”、“图片”和“图像”可以互换。进一步地，术语“用户”和“消费者”可以互换。通常，系统100可以基于与用户相关联的眼镜装备特征向该用户推荐眼镜装备。例如，该用户可以是客户/消费者和/或潜在客户。为了基于用户的眼镜装备特征推荐眼镜装备，系统100可以检测一个或多个时尚趋势，并且基于该一个或多个时尚趋势识别预定人物形象的流行眼镜特征。然后，系统100可以基于与用户对应的预定人物形象来识别该用户的眼镜装备特征。一旦识别出眼镜装备特征，系统1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务器，包括：/n处理电路系统，所述处理电路系统被配置用于：/n接收一个或多个图像，所述一个或多个图像包括人的一个或多个表示，/n将神经网络应用于所述一个或多个图像，其中，所述神经网络对所述一个或多个图像中的每个图像的至少一个美学成分进行分类，针对所述一个或多个图像中的每个图像生成有美学成分分数，/n为用户生成用户眼镜装备简档，所述用户与来自人物形象数据库的人物形象相匹配，所述人物形象数据库中的每个人物形象被链接到一个或多个人物形象眼镜装备简档，所述一个或多个人物形象眼镜装备简档基于所述美学成分分数，以及/n基于所述生成的用户眼镜装备简档为所述用户选择眼镜装备。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181130 EP 18315046.51.一种服务器，包括：
处理电路系统，所述处理电路系统被配置用于：
接收一个或多个图像，所述一个或多个图像包括人的一个或多个表示，
将神经网络应用于所述一个或多个图像，其中，所述神经网络对所述一个或多个图像中的每个图像的至少一个美学成分进行分类，针对所述一个或多个图像中的每个图像生成有美学成分分数，
为用户生成用户眼镜装备简档，所述用户与来自人物形象数据库的人物形象相匹配，所述人物形象数据库中的每个人物形象被链接到一个或多个人物形象眼镜装备简档，所述一个或多个人物形象眼镜装备简档基于所述美学成分分数，以及
基于所述生成的用户眼镜装备简档为所述用户选择眼镜装备。


2.如权利要求1所述的服务器，其中，所述处理电路系统进一步被配置用于：
对所述一个或多个图像中的每个分类后的美学成分的出现次数进行求和，其中，所述出现次数根据预定标准被权衡，所述预定标准包括以下中的一项或多项：所述项目出现在其中的图像被发布的时间、包括所述项目的所有所述多个图像被发布的时间段、提供所述图像的人、以及其他人关于所述图像的反馈，包括社交媒体参与，以及
基于每个美学成分在所述一个或多个图像中出现的频率来计算所述一个或多个图像中的每个图像的所述美学成分分数，
其中，基于一个或多个预定标准对每个美学成分进行加权，并且组合所述一个或多个图像中的每个图像中的每个美学成分，以计算所述一个或多个图像的美学成分统计数据。


3.如权利要求2所述的服务器，其中：所述处理电路系统进一步被配置用于：
确定所述用户的所述眼镜装备选择是否基于所述一个或多个图像中的所有美学成分的综合，
响应于确定所述用户的所述眼镜装备选择基于所述一个或多个图像中的所有美学成分的属性，输出全局统计数据，所述全局统计数据基于所述美学成分分数，
确定所述用户的所述眼镜装备选择是否基于所述一个或多个图像中的眼镜美学成分，以及
响应于确定所述用户的所述眼镜装备选择基于所述一个或多个图像中的眼镜美学成分，输出眼镜统计数据，所述眼镜统计数据基于所述美学成分分数，
其中，仅当所述美学成分分数大于预定的最小美学成分分数时，所述美学成分分数被合并到所述全局统计数据和所述眼镜统计数据中。


4.如权利要求1所述的服务器，其中：响应于所述接收的一个或多个图像来自与一组预选名人或潮流引领者相对应的公开可用媒体，所述处理电路系统进一步被配置用于：
通过定义或计算人物形象集合来生成所述人物形象数据库，所述人物形象数据库中的每个人物形象具有人类典型简档，所述人类典型简档基于所述一个或多个图像中的所述人物的物理特征和情景特征，
将每个预选名人或潮流引领者与所述人物形象数据库中的匹配的人物形象相关联，所述关联基于所述预选名人或潮流引领者的物理特征和情景特征，以及
基于所述预选名人或潮流引领者的所述眼镜装备的所述美学成分分数，将眼镜装备与所述人物形象集合中的每个人物形象相关联，所述关联到每个人物形象的眼镜装备对应于所述一个或多个人物形象眼镜装备简档。


5.如权利要求4所述的服务器，其中：响应于所述接收的一个或多个图像是所述用户的一个或多个图像，所述处理电路系统进一步被配置用于：
基于所述用户的所述物理特征和情景特征为所述用户生成简档，
将所述用户与所述人物形象数据库中的匹配的人物形象相关联，所述匹配的人物形象与基于所述用户的所述物理特征和情景特征为所述用户生成的所述简档最接近地匹配，以及
基于所述匹配的人物形象将所述用户与所述用户眼镜装备简档相关联，所述用户眼镜装备简档基于所述匹配的人物形象的所述一个或多个人物形象眼镜装备简档。


6.一种用于选择眼镜装备的方法，包括：
由处理电路系统接收一个或多个图像，所述一个或多个图像包括人的一个或多个表示；
由所述处理电路系统将神经网络应用于所述一个或多个图像，其中所述神经网络对所述一个或多个图像中的每个图像的至少一个美学成分进行分类，针对所述一个或多个图像中的每个图像生成有美学成分分数；
由所述处理电路系统为用户生成用户眼镜装备简档，所述用户与来自人物形象数据库的人物形象相匹配，所述人物形象数据库中的每个人物形象被链接到一个或多个人物形象眼镜装备简档，所述一个或多个人物形象眼镜装备简档基于所述美学成分分数；以及
由所述处理电路系统基于所述生成的用户眼镜装备简档为所述用户选择眼镜装备。


7.如权利要求6所述的方法，进一步包括：
对所述一个或多个图像中的每个分类后的美学成分的出现次数进行求和，其中，所述出现次数根据预定标准被权衡，所述预定标准包括以下中的一项或多项：所述项目出现在其中的图像被发布的时间、包括所述项目的所有所述多个图像被发布的时间段、提供所述图像的人、以及其他人关于所述图像的反馈，包括社交媒体参与；以及
基于每个美学成分在所述一个或多个图像中出现的频率来计算所述一个或多个图像中的每个图像的所述美学成分分数，
其中，基于一个或多个预定标准对每个美学成分进行加权，并且组合所述一个或多个图像中的每个图像中的每个美学成分，以计算所述一个或多个图像的美学成分统计数据。


8.如权利要求7所述的方法，进一步包括：
确定所述用户的所述眼镜装备选择是否基于所述一个或多个图像中的所有美学成分的综合；
响应于确定所述用户的所述眼镜装备选择基于所述一个或多个图像中的所有美学成分的属性，输出全局统计数...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·安多科，E·内特，
申请(专利权)人：依视路国际公司，
类型：发明
国别省市：法国;FR