信息处理装置、信息处理方法、学习模型生成方法以及程序制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信息处理装置(1)，其特征在于具备用于取得测量物体气味的气味数据的第1取得部，用于取得所述气味数据的取得条件的第2取得部，以及基于已学习了物体的所述气味数据和取得条件以及对应于所述气味数据的所述物体的学习模型，根据从所述第1取得部和第2取得部所取得的所述气味数据以及取得条件来识别所述物体的识别部。优选的是，所述取得条件是表示所述气味的类别的文本数据，是由进行所述气味的测量的用户来输入的文本数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置、信息处理方法、学习模型生成方法以及程序
本专利技术涉及信息处理装置、信息处理方法、学习模型生成方法以及程序。
技术介绍
目前已存在根据物体的气味来进行物体识别的技术。例如在专利文献1中，公开了一种用于车辆的气味识别系统，所述系统根据安装在座位上的气味检测装置所检测到的信号来使用神经网络识别坐在车辆座位上的乘客。现有技术文献专利文献专利文献1：日本特开2017-161300号公报
技术实现思路
然而，在专利文献1所公开的专利技术中，并未涉及到在考虑了测量气味时的条件之后的识别。一方面，本专利技术旨在提供一种能够从物体的气味中适当地识别物体的信息处理装置或类似装置。一方面所涉及的信息处理装置其特征在于，具备：第1取得部，用于取得测量物体气味的气味数据；第2取得部，用于取得所述气味数据的取得条件；以及识别部，其基于已学习了物体的所述气味数据和取得条件以及对应于所述气味数据的所述物体的学习模型，根据从所述第1取得部和第2取得部所取得的所述气味数据以及取得条件来识别所述物体。另一方面，可以通过物体的气味来适当地识别物体。附图说明图1是表示气味识别系统构成例的示意图。图2是表示服务器构成例的框图。图3是表示用户DB、气味DB、域DB、学习DB的记录布局示例的说明图。图4是表示终端构成例的框图。图5是关于识别模型的说明图。图6是表示识别模型生成处理过程的流程图。图7是表示物体识别处理过程的流程图。图8是表示测量屏幕示例的说明图。图9是表示气味数据的列表屏幕示例的说明图。图10是表示学习屏幕示例的说明图。图11是表示判断屏幕示例的说明图。图12是表示实施方式2所涉及的服务器执行处理过程示例的流程图。具体实施方式以下将根据表示实施方式的附图对本专利技术进行详细说明。(实施方式1)图1是表示气味识别系统构成例的示意图。在本实施方式中，利用通过机械学习而学习了测量物体气味的气味数据的识别模型141(学习模型、见图5)，对可从气味数据中识别出物体的气味识别系统进行了说明。气味识别系统包括信息处理装置(分析管理装置)1、终端2、气味传感器3。信息处理装置1和终端2通过互联网等被通信地连接至网络N。信息处理装置1是能够进行各种信息处理、发送和接收信息的信息处理装置，例如为服务器计算机、个人计算机等。在本实施方式中，设定信息处理装置1为服务器计算机，以下简称为服务器1。服务器1是可对用户任意上传的物体的气味数据进行分析和管理的服务器计算机，通过进行学习所述气味数据的机械学习，生成从气味数据来识别物体的识别模型141。然后，服务器1使用生成的识别模型141来识别物体。例如，如果物体是人，则服务器1根据测量了所述人的呼气气味的数据来识别人物。在此需要注意的是对人物的识别只是所述系统使用的一个例子，所述系统还可用于对其他物体的识别。终端2是系统用户使用的终端设备，如个人电脑、平板终端、智能手机等。服务器1通过终端2从气味传感器3获得物体的气味数据，利用识别模型141识别物体，并将识别结果输出至终端2。气味传感器3是一种测量物体气味的传感设备，可将与气味成分相应的气体分子转换为可由计算机处理的数值。例如，气味传感器3是一种采用QCM(QuartzCrystalMicrobalance：石英晶体微天平)方法的气味传感器，当气体分子吸附在石英晶体表面时，利用石英晶体的振荡将气味成分转换为频率数据。通过使用利用了石英晶体作为气味传感器的气味传感器3，可以获得比例如测量半导体电阻的半导体式气味传感器或使用FET(场效应晶体管)的生物传感器更接近人类嗅觉的气味数据。气味传感器3与用户的终端2连接，服务器1获得由气味传感器3测量的气味数据。气味传感器3本身可以搭载通信模块，以便服务器1直接从气味传感器3获得气味数据。气味传感器3并不仅限于具有石英晶体的气味传感器，也可以是半导体式的气味传感器、FET生物传感器等等。图2是表示服务器构成例的框图。服务器1具备控制部11、主存储部12、通信部13、以及辅助存储部14。控制部11具有一个或多个CPU(CentralProcessingUnit：中央处理部)、MPU(Micro-ProcessingUnit：微处理部)、GPU(GraphicsProcessingUnit：图形处理部)等等的运算处理装置，通过读取和执行存储在辅助存储部14中的程序P来执行各种信息处理、控制处理等。主存储部12是例如SRAM(StaticRandomAccessMemory：静态随机存取存储器)、DRAM(DynamicRandomAccessMemory：动态随机存取存储器)、闪存等等的临时存储区域，用于临时存储控制部11执行运算处理所需的数据。通信部13是用于执行与通信有关的处理的通信模块，向外界传输和接收信息。辅助存储部14是例如大容量存储器、硬盘等的非易失性存储区域，用于存储控制部11执行处理所需的程序P以及其他数据。辅助存储器14存储识别模型141、用户DB142、气味DB143、域DB144和学习DB145。识别模型141是基于气味数据来识别物体的模型，例如，是如下文所述的与神经网络有关的模型。识别模型141被设定为作为人工智能软件的一部分的程序模块来使用。用户DB142是存储各个系统用户信息的数据库。气味DB143是存储从气味传感器3获得的气味数据的数据库。领域DB144是存储下文所述的域(气味类别)信息的数据库。学习DB145是存储通过学习气味数据而获得的学习参数的数据库，用于存储在识别模型141(神经网络)中设置的权重。辅助存储部14还可以是连接到服务器1的外部存储装置。服务器1既可以是由多台计算机组成的多计算机，也可以是由软件虚拟构建的虚拟机。在本实施方式中，服务器1并不仅限于上述构成，还可以例如包括用于接收操作输入的接收输入部、用于显示图像的显示部等等。另外，服务器1还具备读取部，所述读取部用于读取如CD(CompactDisk)-ROM或DVD(DigitalVersatileDisc)-ROM等的便携式存储介质1a，并可从便携式存储介质1a读取和执行程序P。或者，服务器1还可以从半导体存储器1b读取程序P。图3是显示用户DB142、气味DB143、域DB144和学习DB145的记录布局示例的说明图。用户DB142包括用户ID列、用户名列、以及设备列。用户ID列存储了表示各个用户的标识符的用户ID。用户名列和设备列分别对应于用户ID来存储用户名以及用户使用的气味传感器3的名称。气味DB143包括取得数据ID列、气味名列、取得日期和时间列、取得用户列、取得传感器列、数据列、以及取得条件列。取得数据ID列存储取得数据ID，所述取得数据ID是从气味传感器3取得的气味数据的标识符。气味名列、取得日期和时间列、取得用户列、取得传感器列、数据列以及取得条件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理装置，其特征在于，具备：/n第1取得部，用于取得测量物体气味的气味数据；/n第2取得部，用于取得所述气味数据的取得条件；以及/n识别部，其基于已学习了物体的所述气味数据和取得条件以及对应于所述气味数据的所述物体的学习模型，根据从所述第1取得部和第2取得部所取得的所述气味数据以及取得条件来识别所述物体。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181205 US 62/775,5611.一种信息处理装置，其特征在于，具备：
第1取得部，用于取得测量物体气味的气味数据；
第2取得部，用于取得所述气味数据的取得条件；以及
识别部，其基于已学习了物体的所述气味数据和取得条件以及对应于所述气味数据的所述物体的学习模型，根据从所述第1取得部和第2取得部所取得的所述气味数据以及取得条件来识别所述物体。


2.如权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于：
所述取得条件是表示所述气味的类别的文本数据，是由进行气味测量的用户来输入的文本数据。


3.如权利要求1或2所述的信息处理装置，其特征在于：
所述第1取得部从测量气味的气味传感器取得所述气味数据，以及
所述取得条件是表示所述气味传感器在测量所述气味时的状态信息。


4.如权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于：
所述取得条件是与测量了所述物体的气味的测量环境相关的环境信息。


5.如权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，具备：
存储部，用于根据不同的所述物体来存储所述气味数据和取得条件以及所述对象而学习的多个所述学习模型的数据，
接收部，用于接收从所述多个学习模型中任选的选择输入，以及
所述识别部根据所选择的所述学习模型来识别所述物体。


6.如权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于：
所述学习模型是将所述气味数据和取得条件作为输入并将表示所述气味数据所对应的所述物体是否对应作为学习对象之一的所述物体的识别结果进行输出的模型，
所述接收部接收从所述多个学习模型中选择的一个或多个所述学习模型的选择输入，以及
所述识别部根据所选择的一个或多个学习模型来识别出哪些所述物体与各个所述学习模型中...

【专利技术属性】
技术研发人员：松冈广明，小出哲彰，小须田祐介，
申请(专利权)人：里沃恩株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP