【技术实现步骤摘要】
基于多光语的植物叶片数字信息采集与自动识别系统及其识别方法所属领域本专利技术涉及图像处理与模式识别在植物经典分类中的 应用，特别涉及基于多光谱的植物叶片数字信息釆集与自动识别系统及 其识别方法。
技术介绍
植物的识别与分类对于区分植物种类、探索植物间的亲 缘关系、阐明植物系统的进化规律具有重要的意义。经典植物分类学中 的一个重要的方法就是通过观察和测量植物的外部可见特征来确定植 物间的亲缘关系并进行分类，但这种方法存在着工作效率低、工作量大 并且数据客观性难以保证等诸多缺点，更进一步地会影响分类的客观性 和准确性。随着计算机、自动化技术的发展，经典植物分类学中所用的 外部可见特征已经可以使用图像处理、模式识别、计算机视觉和机器学 习等技术进行数字化测量，并且被用于植物的自动分类与识别。 一般情 况下，开花类植物都含有六种器官，分别是根、茎、叶、花朵、果实和 种子，在植物学上它们均可以作为分类的参考依据。但是，根或茎随着植物的环境变迁会在形态结构上产生较大的改变；花朵、果实和种子只 有在特定季节才能出现，且是三维形状的物体，使用计算机处理较为复 杂。相比较而言，植物叶片的...
【技术保护点】
一种基于多光谱的植物叶片数字信息采集与自动识别系统，包括基于多光谱的植物叶片数字信息采集仪（Ａ）和处理植物叶片信息的信息处理器（Ｂ），所述基于多光谱的植物叶片数字信息采集仪（Ａ）中安装有红、绿、蓝三基色微型发光光源和电子变色控制电路板的三基色灯泡（２），其特征在于： 在所述植物叶片数字信息采集仪（Ａ）的长方形箱体结构中，ＣＣＤ摄像机（１）内嵌于植物叶片数字信息采集仪（Ａ）的顶部正上方，为了防止光照不均匀导致叶片信息采集不完整，四周镶嵌了四个规格相同且由开关（３）控制的所 述三基色灯泡（２），所述植物叶片数字信息采集仪（Ａ）的四周置有挡光的板子（６）； 在所述植物叶...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄德双，王晓峰，杜吉祥，满庆奎，林丰艳，
申请(专利权)人：中国科学院合肥物质科学研究院，
类型：发明
国别省市：34[中国|安徽]
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