【技术实现步骤摘要】
指标数据的分析方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种指标数据的分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
血糖是指在人体血液中的葡萄糖，当血糖偏高时，容易产生糖尿病、甲状腺功能亢进的问题，而当血糖偏低时，易产生糖代谢异常、肾上腺功能减退、甲状腺功能减退等问题。故针对血糖异常的人群，需要通过血糖仪对血糖高度进行监控。相关技术中，由于血糖是针对血液中的葡萄糖进行确定的参数，故血糖仪的工作原理通常是对人体血液进行采集后，根据采集得到的血液进行葡萄糖含量的分析。然而，通过上述方式进行血糖检测时，会对人体产生创口，而产生创口则无疑会对人体增大受感染的风险，安全性较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种指标数据的分析方法、装置、设备及存储介质，能够避免通过产生创口对血液进行检测而导致的感染风险。所述技术方案如下：一方面，提供了一种指标数据的分析方法，所述方法包括：获取目标采集设备采集得到的指标测量数据，所述指标测量数据为所述目标采集设备通过表面传感方...
【技术保护点】
1.一种指标数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标采集设备采集得到的指标测量数据，所述指标测量数据为所述目标采集设备通过表面传感方式采集得到的数据；/n获取数据分析模型，所述数据分析模型为预先训练的机器学习模型，所述数据分析模型用于指示目标指标数据与所述指标测量数据之间的关联关系，所述目标指标数据用于指示与血液相关的异常生命状态；/n将所述指标测量数据输入所述数据分析模型，通过所述数据分析模型对所述指标测量数据进行分析，得到与所述指标测量数据对应的目标指标数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种指标数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标采集设备采集得到的指标测量数据，所述指标测量数据为所述目标采集设备通过表面传感方式采集得到的数据；
获取数据分析模型，所述数据分析模型为预先训练的机器学习模型，所述数据分析模型用于指示目标指标数据与所述指标测量数据之间的关联关系，所述目标指标数据用于指示与血液相关的异常生命状态；
将所述指标测量数据输入所述数据分析模型，通过所述数据分析模型对所述指标测量数据进行分析，得到与所述指标测量数据对应的目标指标数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析模型包括第一数据分析模型，所述第一数据分析模型用于实现分类预测，所述目标指标数据中包括与血液相关的至少两个候选生命状态；
所述通过所述数据分析模型对所述指标测量数据进行分析，得到与所述指标测量数据对应的目标指标数据，包括：
通过第一数据分析模型对所述指标测量数据进行分类预测；
基于分类预测过程从所述至少两个候选生命状态中确定与所述指标测量数据对应的生命状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标指标数据用于指示血糖状态；
所述基于分类预测过程从所述至少两个候选生命状态中确定与所述指标测量数据对应的生命状态，包括：
基于分类预测过程从所述至少两个候选生命状态中确定与所述指标测量数据对应的血糖状态，所述至少两个候选生命状态中包括高血糖状态、中血糖状态、低血糖状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析模型包括第二数据分析模型，所述第二数据分类模型用于实现回归预测；
所述通过所述数据分析模型对所述指标测量数据进行分析，得到与所述指标测量数据对应的目标指标数据，包括：
通过所述第二数据分析模型对所述指标测量数据进行回归预测；
基于回归预测过程得到与所述指标测量数据对应的目标指标数据值，所述目标指标数据值用于指示与血液相关的异常生命状态。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标指标数据用于指示血糖状态；
所述基于回归预测过程得到与所述指标测量数据对应的目标指标数据值，包括：
基于回归预测过程得到与所述指标测量数据对应的血糖值。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取参考指标数据，所述参考指标数据为与所述指标测量数据对应的参考值；
所述通过所述数据分析模型对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭瑰琦，
申请(专利权)人：杭州慧钥医疗器械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。