一种基于多身份数据融合的患者管理方法和系统技术方案

技术编号:29407780 阅读:36 留言:0更新日期:2021-07-23 22:47
本发明专利技术提供的一种基于多身份数据融合的患者管理方法和系统,能够对医院进出人员采集的体温、人脸、医保卡信息、身份信息、健康码信息、门禁信息等进行关联,并实现多源信息的融合,当人员采用任意方式入院,都能通过信息的关联实现真实身份的识别,对流行性疾病患者做到事前识别预警、事中快速管控、事后精准溯源。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多身份数据融合的患者管理方法和系统
本专利技术主要涉及人工智能、物联网等
,特别涉及一种基于多身份数据融合的患者管理方法和系统。
技术介绍
医院场所对流行性疾病患者的管控要求越来越高,目前,医院主要通过测温、人脸识别、刷医保卡、刷身份证、刷健康码等手段在各出入口实现人员的进出管控,当发生重大新发传染性疾病事故时,很难快速定位到重点人员真实身份以及快速事中管控和事后溯源。因此,需要一种基于多源数据融合的身份识别方法,从医保卡号、身份证、人脸、手机MAC、手机号、IMEI、IMSI、车牌号等多类实体和虚拟身份ID等多源数据中进行关联计算,实现对进出医院患者的身份识别和管理。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于多身份数据融合的患者管理方法和系统,实现患者身份数据的融合,以对流行性疾病患者做到事前识别预警、事中快速管控、事后精准溯源。为了达到上述目的,本专利技术一方面提供一种基于多身份数据融合的患者识别方法,包括:信息采集,从医院多种采集设备获取患者访问记录,进行格式化处理并存储;...

【技术保护点】
1.一种基于多身份数据融合的患者识别方法,其特征在于,包含如下几个步骤:/n信息采集,使用多种设备采集设备获取患者通行记录,进行格式化处理并存储;/n实体融合,识别访问记录中的人员客观实体,并将相同实体的属性进行融合,实现患者数据知识化;/n属性补全,在多源患者数据中提取相同实体的不同属性字段,补全实体中的缺失属性;优化模型,将实体融合及属性补全后的数据记录作为下次实体融合的模型输入以进一步优化模型;/n实体关系分析,根据融合后的患者数据构建人员实体的关系图谱,并以此为基础进行影响圈层分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多身份数据融合的患者识别方法,其特征在于,包含如下几个步骤:
信息采集,使用多种设备采集设备获取患者通行记录,进行格式化处理并存储;
实体融合,识别访问记录中的人员客观实体,并将相同实体的属性进行融合,实现患者数据知识化;
属性补全,在多源患者数据中提取相同实体的不同属性字段,补全实体中的缺失属性;优化模型,将实体融合及属性补全后的数据记录作为下次实体融合的模型输入以进一步优化模型;
实体关系分析,根据融合后的患者数据构建人员实体的关系图谱,并以此为基础进行影响圈层分析。


2.如权利要求1所述的一种基于多身份数据融合的患者识别方法,其特征在于,所述患者访问记录包括医保卡号、身份证、人脸、手机MAC、手机号、IMEI、IMSI、车牌号等多类实体和虚拟身份ID。


3.如权利要求1所述的一种基于多身份数据融合的患者识别方法,其特征在于,在实体融合步骤中,还包括:
属性匹配融合,对比单一维度属性的字符相似度,并在此基础上将多个维度的相似度信息进行加权计算得到综合相似度,如综合相似度超过阈值,则判断为相同实体进行记录合并;
行为匹配融合,以不同实体在医院范围内出现的时段作为行为描述字段,识别行为相似度较高的实体进行记录合并。


4.如权利要求1所述的一种基于多身份数据融合的患者识别方法,其特征在于,在所述实体关系分析步骤中,还包括:
根据患者数据提取人员实体的空间接触关系和社交接触关系,并以此构建数据动态更新的关系图谱网络。


5.如权利要求4所述一种基于多身份数据融合的患者识别方法,其特征在于,在所述实体关系分析步骤中,还包括:
在人员关系图谱的基础上,叠加实体融合数据,以确诊患者为根节点,筛选传染影响范围人群。


6.一种基于多身份数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:顾建英钱琨樊嘉孙湛锁涛吴思萌贾亦臣
申请(专利权)人:复旦大学附属中山医院
类型:发明
国别省市:上海;31

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