一种信息预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息预测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待预测对象的属性信息，并根据所述属性信息，确定所述待预测对象在每一对象集合中的信用信息以及所述待预测对象与每一所述对象集合的匹配概率，以根据所述匹配概率和所述信用信息，预测所述待预测对象的信用水平。由此，充分考虑利用待预测对象与对象集合的匹配概率，有效对待预测对象进行区分，从而根据待预测对象在每一对象集合中的信用信息，更加精确地对待预测对象的信用水平进行预测，显著提升了预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种信息预测方法、装置及存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种信息预测方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展和金融服务业务的拓展，信用借贷得到了大力推广。然而，信用借贷给人们带来便捷的同时，也存在一些漏洞，给一些别有用心的人带来了可乘之机，借贷的案例屡见不鲜。因此，如何对信用贷款信息进行有效处理，从而有效提高金融行业的风险控制水平成为了一项亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例为了解决信用借贷信息预测过程中存在的上述问题，创造性地提供一种信息预测方法、装置及计算机可读存储介质。根据本专利技术第一方面，提供了一种信息预测方法，该方法包括：获取待预测对象的属性信息；根据所述属性信息，确定所述待预测对象在每一对象集合中的信用信息；根据所述属性信息，确定所述待预测对象与每一所述对象集合的匹配概率；根据所述匹配概率和所述信用信息，预测所述待预测对象的信用水平。根据本专利技术一实施方式，在根据所述属性信息，确定所述待预测对象与每一对象集合的匹配概率和所述待预测对象在每一所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待预测对象的属性信息；/n根据所述属性信息，确定所述待预测对象在每一对象集合中的信用信息；/n根据所述属性信息，确定所述待预测对象与每一所述对象集合的匹配概率；/n根据所述匹配概率和所述信用信息，预测所述待预测对象的信用水平。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待预测对象的属性信息；
根据所述属性信息，确定所述待预测对象在每一对象集合中的信用信息；
根据所述属性信息，确定所述待预测对象与每一所述对象集合的匹配概率；
根据所述匹配概率和所述信用信息，预测所述待预测对象的信用水平。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述属性信息，确定所述待预测对象与每一对象集合的匹配概率和所述待预测对象在每一所述对象集合中的信用评分概率之前，所述方法还包括：
将所述属性信息中的连续变量转换为离散变量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述属性信息中的连续变量转换为离散变量，包括：对所述连续变量进行分箱处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述属性信息，确定所述待预测对象在每一所述对象集合中的信用评分概率之前，所述方法还包括：
获取若干个样本对象的样本属性信息；
对所述样本属性信息进行特征提取，得到特征提取结果；
根据所述特征提取结果，训练基础模型，以根据所述属性信息，确定所述待预测对象在每一所述对象集合中的信用评分概率；
其中，所述根据所述特征提取结果，训练基础模型，包括：根据所述特征提取结果，利用逻辑回归算法，确定所述基础模型的逻辑回归参数，以得到所述基础模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性信息，确定所述待预测对象在每一对象集合中的信用信息，包括：
根据所述逻辑回归参数，确定预测比率对数；
根据所述预测比率对数，确定所述待预测对象在每一对象集合中的基础信用和信用系数；
根据所述基础信用和所述信用系数，确定所述信...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭豪，蔡准，孙悦，郭晓鹏，
申请(专利权)人：北京芯盾时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11