一种基于人工智能的广告用户识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的广告用户识别方法，包括以下步骤：S1、通过应用软件获取用户个人信息并存储至用户数据信息库；S2、对用户数据信息库中的个人信息进行权重分配，根据个人信息的权重分配得到个人信息数据库中的个人信息向量；S3、通过应用软件获取用户商家信息和产品基本信息，并将商家信息和产品基本信息结合形成产品信息。本发明专利技术中，通过获取用户个人信息将其转化为个人信息向量，获取产品基本信息将其转化为产品信息向量，通过余弦相似度计算，将与用户匹配度较高的产品信息对应的视频广告推送给用户，用户观看视频广告时不反感，视频广告传播效果好，提高了广告效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的广告用户识别方法
本专利技术涉及广告用户识别方法
，尤其涉及一种基于人工智能的广告用户识别方法。
技术介绍
广告是为了某种特定的需要通过一定形式的媒体公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段，传统的广告以电视广告和报纸广告为主，随着智能手机的发展，智能手机已经成为中青年人群不可缺少的物品，以智能手机为主的广告形式逐渐兴起，而传统的广告形式逐渐没落。应用软件厂商在智能手机上开发出了很多应用软件，不同应用软件的用户数量也各不相同，因此，在用户数量较多的应用软件上添加视频广告可以达到很好的效果，然而，现有的应用软件上的视频广告不能很好的匹配用户的爱好，导致用户观看视频广告时反感，起不到较好的广告效果。
技术实现思路
为了解决上述
技术介绍
中所提到的技术问题，而提出的一种基于人工智能的广告用户识别方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于人工智能的广告用户识别方法，包括以下步骤：S1、通过应用软件获取用户个人信息并存储至用户数据信息库；S2、对用户数据信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的广告用户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、通过应用软件获取用户个人信息并存储至用户数据信息库；/nS2、对用户数据信息库中的个人信息进行权重分配，根据个人信息的权重分配得到个人信息数据库中的个人信息向量；/nS3、通过应用软件获取用户商家信息和产品基本信息，并将商家信息和产品基本信息结合形成产品信息，并将产品信息存储至产品信息数据库；/nS4、对产品信息数据库中的产品信息进行权重分配，根据产品信息的权重分配得到产品信息数据库中的产品信息向量；/nS5、对个人信息向量和产品信息向量进行余弦相似度计算，根据余弦相似度由高到低进行排列得到排序信息；/nS6、商家通过...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的广告用户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过应用软件获取用户个人信息并存储至用户数据信息库；
S2、对用户数据信息库中的个人信息进行权重分配，根据个人信息的权重分配得到个人信息数据库中的个人信息向量；
S3、通过应用软件获取用户商家信息和产品基本信息，并将商家信息和产品基本信息结合形成产品信息，并将产品信息存储至产品信息数据库；
S4、对产品信息数据库中的产品信息进行权重分配，根据产品信息的权重分配得到产品信息数据库中的产品信息向量；
S5、对个人信息向量和产品信息向量进行余弦相似度计算，根据余弦相似度由高到低进行排列得到排序信息；
S6、商家通过应用软件上传视频广告，并将视频广告存储至广告数据库，其中视频广告与产品信息存在对应关系；
S7、通过个人信息向量选出指定用户，通过个人信息向量选出相似度最高的产品信息向量，通过产品信息向量选出对应的视频广告，并通过应用软件推送给指定用户；
S8、在视频广告下方加入产品购买链接，用户点击链接跳入产品购买页面，用户可直接下单购买；
S9、收集用户观看广告的指标参数，并将指标参数生成第一报告发送对应的商家。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的广告用户识别方法，其特征在于，在步骤S1中，所述用户个人信息获取的方式如下：
S1a、获取用户的注册信息，包括用户的账号、密码、注册时间和注册地区；
S1b、通过应用软件向用户发起问卷调查，包括年龄、性别、学历、喜欢的产品、爱好或目前的职业中的任意一项或任意几项，得到问卷调查信息A；
S1c、将用户的注册信息和问卷调查信息A进行合并形成用户个人信息。


3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的广告用户识别方法，其特征在于，在步骤S3中，所述商家信息获取的方式如下：
S3a、获取商家的注册信息，包括用户的账号、密码、注册时间、注册地区；
S3b、通过应用软件...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈易，
申请(专利权)人：苏州觅云网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32