促销方案的推荐方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种促销方案的推荐方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：促销方案的推荐装置在检测到客户通过终端设备触发的行为信息时，确定行为信息对应的行为时间以及行为频率，行为信息包括客户信息、常用地理位置、浏览商品、促销活动信息以及商品详情查看情况；生成行为信息、行为时间以及行为频率对应的促销方案；向客户对应的终端设备推送促销方案。本发明专利技术可提高对客户进行促销方案推荐的匹配率。

【技术实现步骤摘要】
促销方案的推荐方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种促销方案的推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
人机交互方式随着人工智能的发展以及物联网的不断更新升级，客户在日常生活中和智能终端设备的交互变的愈加频繁，在网络技术飞速发展的今天，信息和资源也随之迅猛增长；在网络方面这种趋势显得尤为突出。面对Web上如此庞大的信息资源，Web上的“信息迷航”和“信息过载”等问题也在加剧，“促销”是产品营销活动推广的有效手段和途径，由此一个好的促销方案尤为重要，现今社会中，促销方案完全依靠营销者制定，具有不可预见性，客户自主去筛选掉不感兴趣的促销方案十分困难，导致很多平台的促销信息利用率十分低下，对客户进行促销方案推荐的匹配率低。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种促销方案的推荐方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决对客户进行促销方案推荐的匹配率低的技术问题。本专利技术实施例提供一种促销方案的推荐方法，所述方法包括：在检测到客户通过终端设备触发的行为信息时，确定所述行为信息对应的行为时间以及行为频率，所述行为信息包括客户信息、常用地理位置、浏览商品、促销活动信息以及商品详情查看情况；生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的促销方案；向所述客户对应的终端设备推送所述促销方案。在一实施例中，所述生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的促销方案的步骤包括：生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的特征集数据；根据所述特征集数据生成所述客户对应的促销方案。在一实施例中，所述根据所述特征集数据生成所述客户对应的促销方案的步骤包括：根据所述特征集数据对所述客户关联特征标签；根据所述客户关联的特征标签生成所述客户对应的促销方案。在一实施例中，所述根据所述特征集数据生成所述客户对应的促销方案的步骤包括：确定是否存在所述客户关联的历史促销方案；当存在所述客户关联的历史促销方案时，根据所述特征集数据更新所述历史促销方案以得到所述客户对应的促销方案。在一实施例中，所述确定所述客户是否存在历史促销方案的步骤之后，所述方法还包括：当不存在所述客户关联的历史促销方案时，根据所述特征集数据新建所述客户对应的促销方案。在一实施例中，所述向所述客户对应的终端设备推送所述促销方案的步骤之后，还包括：判断在预设时间间隔内是否检测到通过所述促销方案触发的产品订单或者浏览记录；在所述预设时间内检测到通过所述促销方案触发的产品订单或者浏览记录时，根据所述产品订单或者浏览记录对应的商品生成促销方案，并推送至所述客户对应的终端设备；在所述预设时间内检测到通过所述促销方案触发的产品订单或者浏览记录时，更新所述促销方案的奖励信息，并将更新后的所述促销方案推送至所述客户对应的终端设备。在一实施例中，所述在检测到客户的行为信息时，确定所述行为信息对应的行为时间以及行为频率的步骤包括：记录所述浏览商品对应的浏览时长，得到所述行为时间；记录所述浏览商品对应的浏览次数，得到所述浏览频率。在一实施例中，所述生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的促销方案的步骤之后，还包括：获取当前时间点；在所述当前时间点达到预设推送时间点时，执行所述向所述客户推送所述促销方案的步骤。本专利技术实施例还提供一种促销方案的推荐装置，所述促销方案的推荐装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的促销方案的推荐程序，所述处理器执行所述促销方案的推荐程序时实现如上所述的促销方案的推荐方法的各个步骤。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有促销方案的推荐程序，所述促销方案的推荐程序被处理器执行时实现如上所述的促销方案的推荐方法的各个步骤。在本实施例的技术方案中，促销方案的推荐装置在检测到客户通过终端设备触发的行为信息时，确定所述行为信息对应的行为时间以及行为频率，所述行为信息包括客户信息、常用地理位置、浏览商品、促销活动信息以及商品详情查看情况；生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的促销方案；向所述客户对应的终端设备推送所述促销方案。由于促销方案的推荐装置可获取用户在终端设备触发的行为信息，然后再基于用户的行为信息确定出合适用户的促销方案并推送至客户终端，避免了大量用户行为数据的浪费，提高了对客户进行促销方案推荐的匹配率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例涉及的促销方案的推荐装置的硬件构架示意图；图2为本专利技术促销方案的推荐方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术促销方案的推荐方法第二实施例步骤S20的细化流程示意图；图4为本专利技术促销方案的推荐方法第三实施例步骤S22的细化流程示意图；图5为本专利技术促销方案的推荐方法第四实施例步骤S22的细化流程示意图；图6为本专利技术促销方案的推荐方法第五实施例步骤S22的细化流程示意图；图7为本专利技术促销方案的推荐方法第六实施例的流程示意图；图8为本专利技术促销方案的推荐方法第七实施例步骤S10的细化流程示意图。具体实施方式为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术的主要解决方案是：在检测到客户通过终端设备触发的行为信息时，确定所述行为信息对应的行为时间以及行为频率，所述行为信息包括客户信息、常用地理位置、浏览商品、促销活动信息以及商品详情查看情况；生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的促销方案；向所述客户对应的终端设备推送所述促销方案。由于促销方案的推荐装置可获取用户在终端设备触发的行为信息，然后再基于用户的行为信息确定出合适用户的促销方案并推送至客户终端，避免了大量用户行为数据的浪费，提高了对客户进行促销方案推荐的匹配率。作为一种实现方式，促销方案的推荐装置可以如图1。本专利技术实施例方案涉及的是促销方案的推荐装置，促销方案的推荐装置包括：处理器101，例如CPU，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信。存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1，作为一种计算机存储介质的存本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种促销方案的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n在检测到客户通过终端设备触发的行为信息时，确定所述行为信息对应的行为时间以及行为频率，所述行为信息包括客户信息、常用地理位置、浏览商品、促销活动信息以及商品详情查看情况；/n生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的促销方案；/n向所述客户对应的终端设备推送所述促销方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种促销方案的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
在检测到客户通过终端设备触发的行为信息时，确定所述行为信息对应的行为时间以及行为频率，所述行为信息包括客户信息、常用地理位置、浏览商品、促销活动信息以及商品详情查看情况；
生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的促销方案；
向所述客户对应的终端设备推送所述促销方案。


2.如权利要求1所述的促销方案的推荐方法，其特征在于，所述生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的促销方案的步骤包括：
生成所述行为信息、所述行为时间以及所述行为频率对应的特征集数据；
根据所述特征集数据生成所述客户对应的促销方案。


3.如权利要求2所述的促销方案的推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征集数据生成所述客户对应的促销方案的步骤包括：
根据所述特征集数据对所述客户关联特征标签；
根据所述客户关联的特征标签生成所述客户对应的促销方案。


4.如权利要求2所述的促销方案的推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征集数据生成所述客户对应的促销方案的步骤包括：
确定是否存在所述客户关联的历史促销方案；
当存在所述客户关联的历史促销方案时，根据所述特征集数据更新所述历史促销方案以得到所述客户对应的促销方案。


5.如权利要求4所述的促销方案的推荐方法，其特征在于，所述确定所述客户是否存在历史促销方案的步骤之后，所述方法还包括：
当不存在所述客户关联的历史促销方案时，根据所述特征集数据新建所述客户对应的促销方案。


6.如权利要求2所述的促销方案的推荐方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：奚雅玲，
申请(专利权)人：深圳创维RGB电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44