【技术实现步骤摘要】
一种金融欺诈的检测方法及装置
本公开涉及金融风控
，尤其涉及一种金融欺诈的检测方法及装置。
技术介绍
当前社会，团伙作案成为了金融欺诈领域中较为严重的问题，在套现、将非法所得合法化、恶意薅羊毛等案例中都能挖掘出不少团伙组织，如零售终端pos机养卡团伙等。在金融反欺诈领域，对于异常的监测与识别一般都基于复杂的规则模型，利用业务人员的经验编写大量的识别策略，并通过调整阈值与权重来抓取恶意目标。这种方案不但难以维护，准确率差，更重要的是，一般只能以单个目标为对象进行判定与预测，难以从团伙的角度去抓取可能存在的恶意欺诈组织。
技术实现思路
本公开实施例提供一种金融欺诈的检测方法及装置，能够解决现有技术中对于金融欺诈团伙难以识别的问题。所述技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种金融欺诈的检测方法，该方法包括：获取目标图数据；对所述目标图数据进行图神经网络模型学习，获得异常账户；根据所述异常账户，对所述目标图数据进行图计算，获得异常商户；根据所述异常商...
【技术保护点】
1.一种金融欺诈的检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标图数据；/n对所述目标图数据进行图神经网络模型学习，获得异常账户；/n根据所述异常账户，对所述目标图数据进行图计算，获得异常商户；/n根据所述异常商户，对所述目标图数据运行图算法，获得关联商户和关联账户。/n
【技术特征摘要】
1.一种金融欺诈的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图数据；
对所述目标图数据进行图神经网络模型学习，获得异常账户；
根据所述异常账户，对所述目标图数据进行图计算，获得异常商户；
根据所述异常商户，对所述目标图数据运行图算法，获得关联商户和关联账户。
2.根据权利要求1所述的金融欺诈的检测方法，其特征在于，所述获取目标图数据包括：
获取原始数据，所述原始数据包括账户的借记卡信息、信用卡信息以及所述账户对应的交易流水信息；
对所述原始数据添加节点特征和边特征，获得图数据库，所述节点特征包括账户和商户，所述边特征包括交易流水信息；
在所述图数据库中提取所述目标图数据。
3.根据权利要求2所述的金融欺诈的检测方法，其特征在于，所述对所述目标图数据进行图神经网络模型学习之后，所述方法还包括：
获得目标图数据中每两个相邻节点连边的权重值。
4.根据权利要求2所述的金融欺诈的检测方法，其特征在于，所述根据所述异常账户，对所述目标图数据进行图计算，获得异常商户包括：
根据所述异常账户，对所述目标图数据进行基于账户节点特征，商户节点特征，交易流水信息边特征的图计算，获得异常商户，所述交易流水信息至少包括交易金额，类型，出入度中的一种。
5.根据权利要求3所述的金融欺诈的检测方法，其特征在于，所述根据所述异常商户，对所述目标图数据运行图算法，获得关联商户和关联账户包括：
获取第i个出发节点的关联值以及与所述第i个出发节点的一阶邻节点对应的N个目的节点，其中，i≥1，N≥1；
获取所述N个目的节点中每个目的节点的关联值，每个所述目的节点的关联值为所述第i个出发节点的关联值和所述第i个出发节点与所述目的节点连边的权重值；
将所述N个目的节点中的每个所述目的节点确定为第i+1个出发节点，获取第i+1个出发节点的关联值以及所述第i+1个出发节点的一阶邻节点对应的M个目的节点，其中，M≥1；
重复预设次数后，输出关联值大于或等于第一预设阈值，欺诈交易数量大于第二预设阈值、且欺诈交易数量的比例大于第三预设阈值的商户，确定为关联商户；
输出关联值大于或等于第四预设阈值，且为所述异常账户的账户，确定为关联账户。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：康悠杰，黄胜蓝，袁满，
申请(专利权)人：西安四叶草信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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