业务项目处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29405218 阅读:12 留言:0更新日期:2021-07-23 22:44
本说明书实施例涉及大数据技术领域,可用于金融科技领域或其他领域,具体公开了一种业务项目处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收业务项目的目标需求项;所述目标需求项用于表征所述业务项目开发过程中的子开发环节;提取所述目标需求项的业务关键信息,以基于所述业务关键信息确定所述目标需求项所属的业务类型,作为目标业务类型;获取目标业务类型所对应的产品应用关联规则,所述产品应用关联规则用于表征目标业务类型所涉及的各产品应用之间的潜在关联关系;基于所述产品应用关联规则确定所述目标需求项所关联的产品应用,以利用确定的所述产品应用实现所述目标需求项的处理,从而可以大幅提高业务项目开发的效率。

【技术实现步骤摘要】
业务项目处理方法、装置、电子设备及存储介质
本说明书涉及大数据
,可用于金融科技领域或其他领域,特别地,涉及一种业务项目处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在互联网时代,为了快速适应业务需求,项目的开发过程逐渐从传统方式转化为敏捷开发,以适应产品快速上线的市场要求。通常每个项目由多个需求项组成,每个需求项由一个或多个产品应用共同开发实现。目前,项目开发过程中,需求方提出需求后,可以通过系统管理平台发布任务单。架构师等经验丰富的员工针对该项目需求任务单,可以基于架构设计和工作经验自顶向下对需求项进行拆分,以将需求项的功能实现分配至一个或多个产品应用。但这种分配方法过于依赖人为经验,同时在工作量过多时也易产生人为失误。且随着技术发展的不断加快,项目的需求项也在不断增多,需求项的应用分配也已经成为严重消耗人力成本的事项。
技术实现思路
本说明书实施例的目的在于提供一种业务项目处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以大幅提高业务系统开发的效率。本说明书提供一种业务项目处理方法、装置、电子设备及存储介质是包括如下方式实现的:一种业务项目处理方法,应用于服务器,所述方法包括:接收业务项目的目标需求项;其中,所述目标需求项用于表征所述业务项目开发过程中的子开发环节;提取所述目标需求项的业务关键信息,以基于所述业务关键信息确定所述目标需求项所属的业务类型,作为目标业务类型;获取所述目标业务类型所对应的产品应用关联规则,所述产品应用关联规则用于表征所述目标业务类型所涉及的各产品应用之间的潜在关联关系;基于所述产品应用关联规则确定所述目标需求项所关联的产品应用,以利用确定的所述产品应用实现所述目标需求项的处理。本说明书所述的方法提供的另一些实施例中,所述基于所述业务关键信息确定所述目标需求项所属的业务类型,包括:利用预先构建的业务分类模型对所述业务关键信息进行处理,得到所述目标需求项所属的业务类型。本说明书所述的方法提供的另一些实施例中,所述业务分类模型采用下述方式构建:从已开发业务项目的项目数据中提取出需求项、需求项的业务关键信息及需求项所属的业务类型;对于任一需求项,利用需求项的业务关键信息构建相应需求项的输入向量,以需求项所属的业务类型作为相应需求项的标签;将需求项的输入向量及标签作为样本,得到样本集;利用所述样本集构建业务分类模型。本说明书所述的方法提供的另一些实施例中,利用朴素贝叶斯分类算法对所述样本集进行处理,得到业务分类模型。本说明书所述的方法提供的另一些实施例中,所述方法还包括:从已开发业务项目的项目数据中提取出需求项、需求项所属的业务类型及用于实现相应需求项的产品应用,作为数据源;从所述数据源中提取出任一业务类型所涉及的产品应用,得到相应业务类型对应的产品应用集;对于任一业务类型,提取所述业务类型对应的产品应用集中各产品应用之间的潜在关联关系,得到相应业务类型的产品应用关联规则。本说明书所述的方法提供的另一些实施例中,利用Apriori算法提取所述业务类型对应的产品应用集中各产品应用之间的潜在关联关系。本说明书所述的方法提供的另一些实施例中,所述利用Apriori算法提取所述业务类型对应的产品应用集中各产品应用之间的潜在关联关系,包括:提取所述产品应用集在k项集下的频繁项集;其中,所述k项集是指包含所述产品应用集中k个产品应用的集合;k的初始值为1,k为小于等于n-1的正整数,n为所述产品应用集的产品应用总数;基于所述k项集下的频繁项集,构建所述产品应用集的k+1项集,并提取所述k+1项集的频繁项集;执行上述迭代步骤,直至k的值等于n-1,输出所述产品应用集在各项数下的频繁项集;从所述各项数下的频繁项集中筛选出置信度大于置信度参数的频繁项集;基于筛选出的所述频繁项集确定所述产品应用集中各产品应用之间的潜在关联关系。另一方面,本说明书实施例还提供一种业务项目处理装置,所述装置包括:接收模块,用于接收业务项目的目标需求项;其中,所述目标需求项用于表征所述业务项目开发过程中的子开发环节;提取模块,用于提取所述目标需求项的业务关键信息,以基于所述业务关键信息确定所述目标需求项所属的业务类型,作为目标业务类型;关联规则获取模块,用于获取所述目标业务类型所对应的产品应用关联规则,所述产品应用关联规则用于表征所述目标业务类型所涉及的各产品应用之间的潜在关联关系;关联应用确定模块,用于基于所述产品应用关联规则确定所述目标需求项所关联的产品应用,以利用确定的所述产品应用实现所述目标需求项的处理。本说明书所述的装置提供的另一些实施例中,所述装置还包括:数据源提取模块,用于从已开发业务项目的项目数据中提取出需求项、需求项所属的业务类型及用于实现相应需求项的产品应用,作为数据源;应用集提取模块,用于从所述数据源中提取出任一业务类型所涉及的产品应用,得到相应业务类型对应的产品应用集关联规则提取模块,用于对于任一业务类型,提取所述业务类型对应的产品应用集中各产品应用之间的潜在关联关系,得到相应业务类型的产品应用关联规则。另一方面,本说明书实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括至少一个处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现上述任意一个或者多个实施例所述方法的步骤。另一方面,本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现上述任意一个或者多个实施例所述方法的步骤。本说明书一个或多个实施例提供的业务项目处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过预先提取指定业务类型下所可能涉及的产品应用,并提取该指定业务类型下所涉及的各产品应用之间的潜在关联关系,在实际项目开发过程中,服务器可以对目标项目需求进行分析,以确定该目标项目需求所涉及的目标业务类型,进而基于该目标业务类型下的各产品应用之间的潜在关联关系确定该目标项目需求所关联的产品应用,从而可以大幅提高项目需求所关联的产品应用确定的效率及准确性,降低人力筛选成本,大幅提高业务项目开发的效率。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:图1为本说明书提供的一个实施例中的业务项目处理设备的模块结构示意图;图2为本说明书提供的一个实施例中的业务项目处理装置的模块结构示意图;图3本说明书提供的一个实施例中的业务项目处理系统的模块结构示意图;图4本说明书提供的一个实施例中的数据预处理装置的模块结构示意图;图5本说明书提供的一个实施例中的关联挖掘装置的模块结构示意图;图6本说明书提供的一个实施例中的分工生成装置的模块结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种业务项目处理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:/n接收业务项目的目标需求项;其中,所述目标需求项用于表征所述业务项目开发过程中的子开发环节;/n提取所述目标需求项的业务关键信息,以基于所述业务关键信息确定所述目标需求项所属的业务类型,作为目标业务类型;/n获取所述目标业务类型所对应的产品应用关联规则,所述产品应用关联规则用于表征所述目标业务类型所涉及的各产品应用之间的潜在关联关系;/n基于所述产品应用关联规则确定所述目标需求项所关联的产品应用,以利用确定的所述产品应用实现所述目标需求项的处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务项目处理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
接收业务项目的目标需求项;其中,所述目标需求项用于表征所述业务项目开发过程中的子开发环节;
提取所述目标需求项的业务关键信息,以基于所述业务关键信息确定所述目标需求项所属的业务类型,作为目标业务类型;
获取所述目标业务类型所对应的产品应用关联规则,所述产品应用关联规则用于表征所述目标业务类型所涉及的各产品应用之间的潜在关联关系;
基于所述产品应用关联规则确定所述目标需求项所关联的产品应用,以利用确定的所述产品应用实现所述目标需求项的处理。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务关键信息确定所述目标需求项所属的业务类型,包括:
利用预先构建的业务分类模型对所述业务关键信息进行处理,得到所述目标需求项所属的业务类型。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述业务分类模型采用下述方式构建:
从已开发业务项目的项目数据中提取出需求项、需求项的业务关键信息及需求项所属的业务类型;
对于任一需求项,利用需求项的业务关键信息构建相应需求项的输入向量,以需求项所属的业务类型作为相应需求项的标签;
将需求项的输入向量及标签作为样本,得到样本集;
利用所述样本集构建业务分类模型。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用朴素贝叶斯分类算法对所述样本集进行处理,得到业务分类模型。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从已开发业务项目的项目数据中提取出需求项、需求项所属的业务类型及用于实现相应需求项的产品应用,作为数据源;
从所述数据源中提取出任一业务类型所涉及的产品应用,得到相应业务类型对应的产品应用集;
对于任一业务类型,提取所述业务类型对应的产品应用集中各产品应用之间的潜在关联关系,得到相应业务类型的产品应用关联规则。


6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:贝飞辛思盼姜波贾思宇
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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