基于人工智能的智能业务决策方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种基于人工智能的智能业务决策方法，包括：基于获取的数据构建数据层；基于所述数据层得到知识图谱，从而构建认知层；对所述知识图谱进行数据分析，基于分析结果构建智能决策引擎，从而构建分析层；基于所述智能决策引擎构建对具体问题的智能分析决策。利用知识图谱把不同种类的知识联系在一起，从而得到一个关系网络，分析数字之间存在的关系，达到准确获取决策知识的目的。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的智能业务决策方法
本专利技术属于数据处理
，更具体地，涉及一种基于人工智能的智能业务决策方法。
技术介绍
决策分析的前身是20世纪40年代开始建立起来的统计决策理论。60年代后，以统计决策理论为基础向应用方面发展，研究范围日益扩大，从单目标问题拓展到多目标问题。目前决策分析的方法主要有：(1)基于经验的决策分析；(2)基于规则的决策分析；(3)基于概率模型的决策分析；(4)基于人工智能的决策分析。随着计算机网络技术的飞速发展，需要进行决策分析的场景变得越来越复杂，传统的决策分析方法面临着巨大的挑战。基于经验的决策分析需要富有经验的从业人员提供解决方案，这种做法早已过时。基于规则的决策分析包含两个过程：(1)规则库的建立。由本领域的规则专家制定，或者从现有的规章制度中提取，构建出规则库。随后使用样本案例验证规则库的正确性和覆盖度。(2)使用规则库进行决策。决策人员根据现有的规则对问题进行分析和判断，最终得到决策分析的结果。由于基于规则的决策分析的效果严重依赖于规则库的覆盖度，如果某个问题不能用规则库中存在的现有规则进行分析判断本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的智能业务决策方法，其特征在于，包括：/n基于获取的数据构建数据层；/n基于所述数据层得到知识图谱，从而构建认知层；/n对所述知识图谱进行数据分析，基于分析结果构建智能决策引擎，从而构建分析层；/n基于所述智能决策引擎构建对具体问题的智能分析决策。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智能业务决策方法，其特征在于，包括：
基于获取的数据构建数据层；
基于所述数据层得到知识图谱，从而构建认知层；
对所述知识图谱进行数据分析，基于分析结果构建智能决策引擎，从而构建分析层；
基于所述智能决策引擎构建对具体问题的智能分析决策。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能业务决策方法，其特征在于，所述基于所述智能决策引擎构建对具体问题的智能分析决策，包括：
利用人工智能技术对具体问题进行分析，所述人工智能技术，包括自然语言处理以及因果分析。


3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能业务决策方法，其特征在于，所述基于获取的数据构建数据层，包括：
对获取的数据进行数据清洗；
将清洗后的数据进行数据转换，从而将不同格式的数据转换为同一格式；
获取的数据包括结构数据和非结构化数据，所述结构化数据使用使用关系型数据库mySql存储，所述非结构化数据使用HDFS分布式文件系统存储。


4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能业务决策方法，其特征在于，所述基于所述数据层得到知识图谱，从而构建认知层，包括：
知识抽取、知识融合和数据模型构建；
所述知识抽取为将获取的数据转换为三元组的形式；
所述知识融合为基于抽取的三元组形式数据进行不同知识库中数据融合；
所述数据模型构建为将融合后的数据按照数据之间的关系，填充至构建的数据模型中，得到知识图谱。


5.根据权利要求4所述的基于人工智能的智能业务决策方法，其特征在于，所述将获取的数据转换为三元组的形式，包括：
将结构化数据转化为RDF数据；
将半结构化数据使用包装器转换为对应的结构化数据，然后再将得到的结构化数据转化为RDF数据；
将非结构化数据转化为结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：马万里，安毅，禹宁，段敬，王云杰，万雪枫，刘海涛，姚思蓓，王艳花，段婕，顾玮，田书鹏，兰璐，任晓刚，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司信息通信分公司，山西联拓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14